JSON 트레이스 프로필은 호출 중에 Bazel이 시간을 소비한 항목을 빠르게 파악하는 데 매우 유용할 수 있습니다.
기본적으로 모든 빌드와 유사한 명령어 및 쿼리의 경우 Bazel은 command-$INOVCATION_ID.profile.gz
라는 출력 기본에 프로필을 작성합니다. 여기서 $INOVCATION_ID
은 명령어의 호출 식별자입니다. 또한 Bazel은 출력 기반에 최신 명령어의 프로필을 가리키는 command.profile.gz
라는 심볼릭 링크를 만듭니다. --generate_json_trace_profile
플래그로 프로필이 쓰여지는지 여부와 --profile
플래그로 쓰여지는 위치를 구성할 수 있습니다. .gz
로 끝나는 위치는 GZIP으로 압축됩니다. Bazel은 빌드 후 분석을 위해 기본적으로 --profiles_to_retain
로 구성할 수 있는 마지막 5개 프로필을 출력 기반에 보관합니다. --profile
를 사용하여 프로필 경로를 명시적으로 전달하면 자동 가비지 컬렉션이 사용 중지됩니다.
도구
이 프로필을 chrome://tracing
에 로드하거나 다른 도구로 분석하고 후처리할 수 있습니다.
chrome://tracing
프로필을 시각화하려면 Chrome 브라우저 탭에서 chrome://tracing
를 열고 'Load'(로드)를 클릭한 다음 (압축되었을 수 있는) 프로필 파일을 선택합니다. 자세한 결과를 보려면 왼쪽 하단의 체크박스를 클릭합니다.
프로필 예시:
그림 1. 프로필 예시
다음 키보드 컨트롤을 사용하여 탐색할 수 있습니다.
1
키를 눌러 '선택' 모드를 선택합니다. 이 모드에서는 특정 상자를 선택하여 이벤트 세부정보를 검사할 수 있습니다 (왼쪽 하단 참고). 여러 이벤트를 선택하여 요약 및 집계된 통계를 확인합니다.2
키를 눌러 '화면 이동' 모드를 선택합니다. 그런 다음 마우스를 드래그하여 뷰를 이동합니다.a
/d
를 사용하여 왼쪽/오른쪽으로 이동할 수도 있습니다.3
키를 눌러 '확대/축소' 모드를 선택합니다. 그런 다음 마우스를 드래그하여 확대/축소합니다.w
/s
를 사용하여 확대/축소할 수도 있습니다.4
를 눌러 두 이벤트 간의 거리를 측정할 수 있는 '타이밍' 모드를 사용합니다.?
을(를) 눌러 모든 컨트롤에 대해 알아보세요.
bazel analyze-profile
Bazel 하위 명령어 analyze-profile
는 프로필 형식을 사용하고 각 빌드 단계의 다양한 태스크 유형에 대한 누적 통계와 중요 경로 분석을 출력합니다.
예를 들어 다음 명령어를 실행합니다.
$ bazel build --profile=/tmp/profile.gz //path/to:target
...
$ bazel analyze-profile /tmp/profile.gz
다음과 같은 형식의 출력을 생성할 수 있습니다.
INFO: Profile created on Tue Jun 16 08:59:40 CEST 2020, build ID: 0589419c-738b-4676-a374-18f7bbc7ac23, output base: /home/johndoe/.cache/bazel/_bazel_johndoe/d8eb7a85967b22409442664d380222c0
=== PHASE SUMMARY INFORMATION ===
Total launch phase time 1.070 s 12.95%
Total init phase time 0.299 s 3.62%
Total loading phase time 0.878 s 10.64%
Total analysis phase time 1.319 s 15.98%
Total preparation phase time 0.047 s 0.57%
Total execution phase time 4.629 s 56.05%
Total finish phase time 0.014 s 0.18%
------------------------------------------------
Total run time 8.260 s 100.00%
Critical path (4.245 s):
Time Percentage Description
8.85 ms 0.21% _Ccompiler_Udeps for @local_config_cc// compiler_deps
3.839 s 90.44% action 'Compiling external/com_google_protobuf/src/google/protobuf/compiler/php/php_generator.cc [for host]'
270 ms 6.36% action 'Linking external/com_google_protobuf/protoc [for host]'
0.25 ms 0.01% runfiles for @com_google_protobuf// protoc
126 ms 2.97% action 'ProtoCompile external/com_google_protobuf/python/google/protobuf/compiler/plugin_pb2.py'
0.96 ms 0.02% runfiles for //tools/aquery_differ aquery_differ
Bazel 호출 분석 도구
오픈소스 Bazel 호출 분석 도구는 프로필 형식을 사용하고 빌드 성능을 개선하는 방법에 관한 제안을 출력합니다. 이 분석은 CLI를 사용하거나 https://analyzer.engflow.com에서 실행할 수 있습니다.
jq
jq
는 JSON 데이터의 sed
와 같습니다. 로컬 작업 실행에서 샌드박스 생성 단계의 모든 시간을 추출하는 jq
사용 예시입니다.
$ zcat $(../bazel-6.0.0rc1-linux-x86_64 info output_base)/command.profile.gz | jq '.traceEvents | .[] | select(.name == "sandbox.createFileSystem") | .dur'
6378
7247
11850
13756
6555
7445
8487
15520
[...]
프로필 정보
프로필에 여러 행이 포함되어 있습니다. 일반적으로 대부분의 행은 Bazel 스레드와 이에 상응하는 이벤트를 나타내지만 일부 특수 행도 포함됩니다.
포함된 특수 행은 프로필이 생성될 때 호출된 Bazel 버전에 따라 다르며 다양한 플래그로 맞춤설정할 수 있습니다.
그림 1은 Bazel v5.3.1로 만든 프로필을 보여주며 다음 행을 포함합니다.
action count
: 진행 중인 동시 작업 수를 표시합니다. 클릭하여 실제 값을 확인합니다. 클린 빌드에서--jobs
값까지 올라가야 합니다.CPU usage (Bazel)
: 빌드의 초마다 Bazel에서 사용한 CPU 양을 표시합니다 (값 1은 코어 1개가 100% 사용 중임을 나타냄).Critical Path
: 중요 경로의 각 작업에 대해 하나의 블록을 표시합니다.Main Thread
: Bazel의 기본 스레드입니다. Bazel이 실행 중인 작업(예: 'Blaze 실행', 'evaluateTargetPatterns', 'runAnalysisPhase')을 대략적으로 파악하는 데 유용합니다.Garbage Collector
: 경미한 가비지 컬렉션 (GC) 일시중지와 심각한 GC 일시중지를 표시합니다.
일반적인 성능 문제
성능 프로필을 분석할 때는 다음을 확인하세요.
- 특히 증분 빌드에서 예상보다 느린 분석 단계 (
runAnalysisPhase
) 이는 잘못된 규칙 구현의 신호일 수 있습니다(예: depset을 평탄화하는 규칙). 패키지 로드는 대상, 복잡한 매크로 또는 재귀식 글롭이 너무 많으면 느려질 수 있습니다. - 개별 느린 작업, 특히 핵심 경로에 있는 작업 대규모 작업을 여러 개의 작은 작업으로 분할하거나 (전이) 종속 항목 집합을 줄여 속도를 높일 수 있습니다. 또한 비정상적으로 높은
PROCESS_TIME
외 항목 (예:REMOTE_SETUP
또는FETCH
)이 있는지 확인합니다. - 병목 현상: 소수의 스레드가 사용 중이고 나머지 스레드는 유휴 상태이거나 결과를 기다리고 있습니다 (그림 1의 22초 및 29초 참고). 이를 최적화하려면 규칙 구현 또는 Bazel 자체를 수정하여 병렬 처리를 더 많이 도입해야 할 가능성이 큽니다. 비정상적인 양의 GC가 발생할 때도 이 문제가 발생할 수 있습니다.
프로필 파일 형식
최상위 객체에는 메타데이터 (otherData
)와 실제 추적 데이터(traceEvents
)가 포함됩니다. 메타데이터에는 호출 ID, Bazel 호출 날짜와 같은 추가 정보가 포함됩니다.
예:
{
"otherData": {
"build_id": "101bff9a-7243-4c1a-8503-9dc6ae4c3b05",
"date": "Wed Oct 26 08:22:35 CEST 2022",
"profile_finish_ts": "1677666095162000",
"output_base": "/usr/local/google/_bazel_johndoe/573d4be77eaa72b91a3dfaa497bf8cd0"
},
"traceEvents": [
{"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":0,"args":{"name":"Critical Path"}},
...
{"cat":"build phase marker","name":"Launch Blaze","ph":"X","ts":-1306000,"dur":1306000,"pid":1,"tid":21},
...
{"cat":"package creation","name":"foo","ph":"X","ts":2685358,"dur":784,"pid":1,"tid":246},
...
{"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":11,"args":{"name":"Garbage Collector"}},
{"cat":"gc notification","name":"minor GC","ph":"X","ts":825986,"dur":11000,"pid":1,"tid":11},
...
{"cat":"action processing","name":"Compiling foo/bar.c","ph":"X","ts":54413389,"dur":357594,"pid":1,"args":{"mnemonic":"CppCompile"},"tid":341},
]
}
트레이스 이벤트의 타임스탬프 (ts
) 및 기간 (dur
)은 마이크로초로 표시됩니다. 카테고리 (cat
)는 ProfilerTask
의 열거형 값 중 하나입니다.
일부 이벤트는 길이가 매우 짧고 서로 가까우면 병합됩니다. 이벤트 병합을 방지하려면 --noslim_profile
를 전달하세요.
Chrome Trace 이벤트 형식 사양도 참고하세요.