En esta página, se describen los sistemas de compilación basados en artefactos y la filosofía detrás de su creación. Bazel es un sistema de compilación basado en artefactos. Si bien los sistemas de compilación basados en tareas son un buen paso por encima de las secuencias de comandos de compilación, les otorgan demasiado poder a los ingenieros individuales, ya que les permiten definir sus propias tareas.
Los sistemas de compilación basados en artefactos tienen una pequeña cantidad de tareas definidas por el sistema que los ingenieros pueden configurar de forma limitada. Los ingenieros siguen diciéndole al sistema qué compilar, pero el sistema de compilación determina cómo compilarlo. Al igual que con los sistemas de compilación basados en tareas, los sistemas de compilación basados en artefactos, como Bazel, aún tienen archivos de compilación, pero el contenido de esos archivos es muy diferente. En lugar de ser un conjunto imperativo de comandos en un lenguaje de secuencias de comandos Turing-completo que describe cómo producir un resultado, los archivos de compilación en Bazel son un manifiesto declarativo que describe un conjunto de artefactos para compilar, sus dependencias y un conjunto limitado de opciones que afectan la forma en que se compilan. Cuando los ingenieros ejecutan bazel en la línea de comandos, especifican un conjunto de destinos para compilar (el qué) y Bazel es responsable de configurar, ejecutar y programar los pasos de compilación (el cómo). Debido a que el sistema de compilación ahora tiene control total sobre qué herramientas ejecutar y cuándo, puede ofrecer garantías mucho más sólidas que le permiten ser mucho más eficiente y, al mismo tiempo, garantizar la exactitud.
Una perspectiva funcional
Es fácil hacer una analogía entre los sistemas de compilación basados en artefactos y la programación funcional. Los lenguajes de programación imperativos tradicionales (como Java, C y Python) especifican listas de instrucciones que se ejecutarán una tras otra, de la misma manera que los sistemas de compilación basados en tareas permiten a los programadores definir una serie de pasos para ejecutar. En cambio, los lenguajes de programación funcionales (como Haskell y ML) están estructurados más como una serie de ecuaciones matemáticas. En los lenguajes funcionales, el programador describe un cálculo que se debe realizar, pero deja los detalles de cuándo y cómo se ejecuta exactamente ese cálculo al compilador.
Esto se asigna a la idea de declarar un manifiesto en un sistema de compilación basado en artefactos y permitir que el sistema averigüe cómo ejecutar la compilación. Muchos problemas no se pueden expresar fácilmente con la programación funcional, pero los que se benefician mucho de ella: el lenguaje suele poder paralelizar de forma trivial esos programas y ofrecer garantías sólidas sobre su corrección que serían imposibles en un lenguaje imperativo. Los problemas más fáciles de expresar con la programación funcional son los que simplemente implican transformar un dato en otro con una serie de reglas o funciones. Y eso es exactamente lo que es un sistema de compilación: todo el sistema es, en realidad, una función matemática que toma archivos de origen (y herramientas como el compilador) como entradas y produce objetos binarios como resultados. Por lo tanto, no es de extrañar que funcione bien basar un sistema de compilación en los principios de la programación funcional.
Información sobre los sistemas de compilación basados en artefactos
El sistema de compilación de Google, Blaze, fue el primer sistema de compilación basado en artefactos. Bazel es la versión de código abierto de Blaze.
Este es el aspecto de un archivo de compilación (normalmente llamado BUILD) en Bazel:
java_binary(
name = "MyBinary",
srcs = ["MyBinary.java"],
deps = [
":mylib",
],
)
java_library(
name = "mylib",
srcs = ["MyLibrary.java", "MyHelper.java"],
visibility = ["//java/com/example/myproduct:__subpackages__"],
deps = [
"//java/com/example/common",
"//java/com/example/myproduct/otherlib",
],
)
En Bazel, los archivos BUILD definen destinos, los dos tipos de destinos aquí son java_binary y java_library. Cada destino corresponde a un artefacto que puede crear el sistema: los destinos binarios producen objetos binarios que se pueden ejecutar directamente, y los destinos de bibliotecas producen bibliotecas que pueden usar objetos binarios o bibliotecas. Cada objetivo tiene lo siguiente:
name: Cómo se hace referencia al destino en la línea de comandos y por otros destinossrcs: Son los archivos de origen que se compilarán para crear el artefacto del destino.deps: Otros destinos que se deben compilar antes de este y vincular a él.
Las dependencias pueden estar dentro del mismo paquete (como la dependencia de MyBinary en :mylib) o en un paquete diferente en la misma jerarquía de origen (como la dependencia de mylib en //java/com/example/common).
Al igual que con los sistemas de compilación basados en tareas, realizas compilaciones con la herramienta de línea de comandos de Bazel. Para compilar el destino MyBinary, ejecuta bazel build :MyBinary. Después de ingresar ese comando por primera vez en un repositorio limpio, Bazel hace lo siguiente:
- Analiza cada archivo
BUILDen el lugar de trabajo para crear un gráfico de dependencias entre los artefactos. - Usa el gráfico para determinar las dependencias transitivas de
MyBinary, es decir, cada destino del que dependeMyBinaryy cada destino del que dependen esos destinos, de forma recursiva. - Compila cada una de esas dependencias, en orden. Bazel comienza por compilar cada objetivo que no tenga otras dependencias y realiza un seguimiento de las dependencias que aún se deben compilar para cada objetivo. En cuanto se compilan todas las dependencias de un objetivo, Bazel comienza a compilarlo. Este proceso continúa hasta que se compila cada una de las dependencias transitivas de
MyBinary. - Compila
MyBinarypara producir un ejecutable binario final que vincula todas las dependencias que se compilaron en el paso 3.
En esencia, puede parecer que lo que sucede aquí no es muy diferente de lo que sucedía cuando se usaba un sistema de compilación basado en tareas. De hecho, el resultado final es el mismo binario, y el proceso para producirlo implicó analizar muchos pasos para encontrar dependencias entre ellos y, luego, ejecutar esos pasos en orden. Sin embargo, existen diferencias fundamentales. El primero aparece en el paso 3: como Bazel sabe que cada destino solo produce una biblioteca de Java, sabe que todo lo que tiene que hacer es ejecutar el compilador de Java en lugar de una secuencia de comandos arbitraria definida por el usuario, por lo que sabe que es seguro ejecutar estos pasos en paralelo. Esto puede producir una mejora de rendimiento de orden de magnitud en comparación con la compilación de objetivos uno a la vez en una máquina multinúcleo, y solo es posible porque el enfoque basado en artefactos deja al sistema de compilación a cargo de su propia estrategia de ejecución para que pueda ofrecer garantías más sólidas sobre el paralelismo.
Sin embargo, los beneficios se extienden más allá del paralelismo. Lo siguiente que nos brinda este enfoque se hace evidente cuando el desarrollador escribe bazel
build :MyBinary por segunda vez sin hacer ningún cambio: Bazel se cierra en menos de un segundo con un mensaje que indica que el destino está actualizado. Esto es posible gracias al paradigma de programación funcional del que hablamos antes: Bazel sabe que cada destino es solo el resultado de ejecutar un compilador de Java y que el resultado del compilador de Java depende solo de sus entradas, por lo que, siempre que las entradas no hayan cambiado, se puede volver a usar el resultado.
Y este análisis funciona en todos los niveles. Si cambia MyBinary.java, Bazel sabe que debe volver a compilar MyBinary, pero reutilizar mylib. Si cambia un archivo fuente para
//java/com/example/common, Bazel sabe que debe volver a compilar esa biblioteca,
mylib y MyBinary, pero reutiliza //java/com/example/myproduct/otherlib.
Debido a que Bazel conoce las propiedades de las herramientas que ejecuta en cada paso,
puede volver a compilar solo el conjunto mínimo de artefactos cada vez y, al mismo tiempo,
garantizar que no producirá compilaciones inactivas.
Reformular el proceso de compilación en términos de artefactos en lugar de tareas es sutil, pero potente. Al reducir la flexibilidad expuesta al programador, el sistema de compilación puede saber más sobre lo que se está haciendo en cada paso de la compilación. Puede usar este conocimiento para hacer que la compilación sea mucho más eficiente, ya que paraleliza los procesos de compilación y reutiliza sus resultados. Pero este es solo el primer paso, y estos componentes básicos del paralelismo y la reutilización forman la base de un sistema de compilación distribuido y altamente escalable.
Otros trucos útiles de Bazel
Los sistemas de compilación basados en artefactos resuelven, en esencia, los problemas de paralelismo y reutilización que son inherentes a los sistemas de compilación basados en tareas. Sin embargo, todavía hay algunos problemas que surgieron antes y que no abordamos. Bazel tiene formas inteligentes de resolver cada uno de estos problemas, y deberíamos analizarlos antes de continuar.
Herramientas como dependencias
Un problema que encontramos antes era que las compilaciones dependían de las herramientas instaladas en nuestra máquina, y reproducir compilaciones en diferentes sistemas podría ser difícil debido a las diferentes versiones o ubicaciones de las herramientas. El problema se vuelve aún más difícil cuando tu proyecto usa lenguajes que requieren herramientas diferentes según la plataforma en la que se compilan (como Windows o Linux), y cada una de esas plataformas requiere un conjunto de herramientas ligeramente diferente para realizar la misma tarea.
Bazel resuelve la primera parte de este problema tratando las herramientas como dependencias para cada destino. Cada java_library en el espacio de trabajo depende implícitamente de un compilador de Java, que de forma predeterminada es un compilador conocido. Cada vez que Bazel compila un java_library, verifica que el compilador especificado esté disponible en una ubicación conocida. Al igual que cualquier otra dependencia, si cambia el compilador de Java, se vuelve a compilar cada artefacto que depende de él.
Bazel resuelve la segunda parte del problema, la independencia de la plataforma, configurando parámetros de configuración de compilación. En lugar de que los objetivos dependan directamente de sus herramientas, dependen de los tipos de configuraciones:
- Configuración del host: herramientas de compilación que se ejecutan durante la compilación
- Configuración de destino: compila el objeto binario que solicitaste
Cómo extender el sistema de compilación
Bazel incluye objetivos para varios lenguajes de programación populares de forma predeterminada, pero los ingenieros siempre querrán hacer más. Parte del beneficio de los sistemas basados en tareas es su flexibilidad para admitir cualquier tipo de proceso de compilación, y sería mejor no renunciar a eso en un sistema de compilación basado en artefactos. Por suerte, Bazel permite que se extiendan sus tipos de destino compatibles con la adición de reglas personalizadas.
Para definir una regla en Bazel, el autor de la regla declara las entradas que requiere (en forma de atributos pasados en el archivo BUILD) y el conjunto fijo de resultados que produce la regla. El autor también define las acciones que generará esa regla. Cada acción declara sus entradas y salidas, ejecuta un ejecutable en particular o escribe una cadena en un archivo, y se puede conectar a otras acciones a través de sus entradas y salidas. Esto significa que las acciones son la unidad componible de nivel más bajo en el sistema de compilación: una acción puede hacer lo que quiera, siempre y cuando use solo sus entradas y salidas declaradas, y Bazel se encarga de programar acciones y almacenar en caché sus resultados según corresponda.
El sistema no es infalible, ya que no hay forma de impedir que un desarrollador de acciones realice acciones como introducir un proceso no determinista como parte de su acción. Sin embargo, esto no sucede muy a menudo en la práctica, y llevar las posibilidades de abuso hasta el nivel de acción disminuye en gran medida las oportunidades de errores. Las reglas que admiten muchos lenguajes y herramientas comunes están ampliamente disponibles en línea, y la mayoría de los proyectos nunca necesitarán definir sus propias reglas. Incluso para aquellos que sí lo hacen, las definiciones de reglas solo deben definirse en un lugar central del repositorio, lo que significa que la mayoría de los ingenieros podrán usar esas reglas sin tener que preocuparse por su implementación.
Cómo aislar el entorno
Al parecer, las acciones podrían tener los mismos problemas que las tareas en otros sistemas. ¿No es posible escribir acciones que escriban en el mismo archivo y que terminen en conflicto entre sí? En realidad, Bazel hace que estos conflictos sean imposibles mediante el uso de la zona de pruebas. En los sistemas compatibles, cada acción está aislada de todas las demás a través de una zona de pruebas del sistema de archivos. Efectivamente, cada acción solo puede ver una vista restringida del sistema de archivos que incluye las entradas que declaró y los resultados que produjo. Esto se aplica mediante sistemas como LXC en Linux, la misma tecnología que se usa en Docker. Esto significa que es imposible que las acciones entren en conflicto entre sí porque no pueden leer ningún archivo que no declaren, y los archivos que escriban, pero no declaren, se descartarán cuando finalice la acción. Bazel también usa zonas de pruebas para restringir las acciones que se comunican a través de la red.
Cómo hacer que las dependencias externas sean deterministas
Aún queda un problema: los sistemas de compilación suelen necesitar descargar dependencias (ya sean herramientas o bibliotecas) de fuentes externas en lugar de compilarlas directamente. Esto se puede ver en el ejemplo a través de la dependencia @com_google_common_guava_guava//jar, que descarga un archivo JAR de Maven.
Depender de archivos fuera del espacio de trabajo actual es riesgoso. Esos archivos pueden cambiar en cualquier momento, lo que podría requerir que el sistema de compilación verifique constantemente si están actualizados. Si un archivo remoto cambia sin un cambio correspondiente en el código fuente del espacio de trabajo, también puede generar compilaciones irreproducibles. Una compilación puede funcionar un día y fallar al siguiente sin motivo aparente debido a un cambio de dependencia desapercibido. Por último, una dependencia externa puede presentar un gran riesgo de seguridad cuando es propiedad de un tercero: si un atacante puede infiltrarse en ese servidor de terceros, puede reemplazar el archivo de dependencia por algo de su propio diseño, lo que podría darle control total sobre tu entorno de compilación y su resultado.
El problema fundamental es que queremos que el sistema de compilación esté al tanto de estos archivos sin tener que verificarlos en el control de código fuente. La actualización de una dependencia debe ser una elección consciente, pero esa elección debe realizarse una vez en un lugar central en lugar de que la administren ingenieros individuales o el sistema automáticamente. Esto se debe a que, incluso con un modelo "Live at Head", queremos que las compilaciones sean deterministas, lo que implica que, si revisas una confirmación de la semana pasada, deberías ver tus dependencias como estaban en ese momento, en lugar de como están ahora.
Bazel y algunos otros sistemas de compilación abordan este problema requiriendo un archivo de manifiesto para todo el lugar de trabajo que enumere un hash criptográfico para cada dependencia externa en el lugar de trabajo. El hash es una forma concisa de representar el archivo de forma inequívoca sin verificarlo en el control de código fuente. Cada vez que se hace referencia a una dependencia externa nueva desde un lugar de trabajo, el hash de esa dependencia se agrega al manifiesto, ya sea de forma manual o automática. Cuando Bazel ejecuta una compilación, verifica el hash real de su dependencia almacenada en caché en comparación con el hash esperado definido en el manifiesto y vuelve a descargar el archivo solo si el hash difiere.
Si el artefacto que descargamos tiene un hash diferente del declarado en el manifiesto, la compilación fallará, a menos que se actualice el hash en el manifiesto. Esto se puede hacer automáticamente, pero ese cambio debe aprobarse y registrarse en el control de código fuente antes de que la compilación acepte la nueva dependencia. Esto significa que siempre hay un registro de cuándo se actualizó una dependencia, y una dependencia externa no puede cambiar sin un cambio correspondiente en la fuente del espacio de trabajo. También significa que, cuando se obtiene una versión anterior del código fuente, se garantiza que la compilación use las mismas dependencias que usaba en el momento en que se revisó esa versión (de lo contrario, fallará si esas dependencias ya no están disponibles).
Por supuesto, puede ser un problema si un servidor remoto deja de estar disponible o comienza a entregar datos dañados, lo que puede provocar que todas tus compilaciones comiencen a fallar si no tienes otra copia de esa dependencia disponible. Para evitar este problema, te recomendamos que, para cualquier proyecto no trivial, dupliques todas sus dependencias en servidores o servicios en los que confíes y que controles. De lo contrario, siempre estarás a merced de un tercero para la disponibilidad de tu sistema de compilación, incluso si los hashes verificados garantizan su seguridad.