JSON トレース プロファイル

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JSON トレース プロファイルは、呼び出し中に Bazel が時間を費やした時間をすばやく把握するのに非常に役立ちます。

デフォルトでは、すべてのビルドに似たコマンドとクエリについて、Bazel はそのようなプロファイルを command.profile.gz に書き込みます。--generate_json_trace_profile フラグを使用してプロファイルを書き込むかどうか、--profile フラグを使用してプロファイルを書き込む場所を構成できます。末尾が .gz のロケーションは GZIP で圧縮されます。このファイルのパスをログに出力するには、--experimental_announce_profile_path フラグを使用します。

ツール

このプロファイルは chrome://tracing に読み込むか、他のツールで分析と後処理を行うことができます。

chrome://tracing

プロファイルを可視化するには、Chrome ブラウザのタブで chrome://tracing を開き、[読み込み] をクリックして、圧縮されている可能性のあるプロファイル ファイルを選択します。詳細な結果を確認するには、左下のボックスをクリックします。

プロファイルの例:

プロファイルの例

図 1. プロファイルの例。

次のキーボード コントロールを使用して移動できます。

  • 「選択」モードにするには 1 を押します。このモードでは、特定のボックスを選択してイベントの詳細を調べることができます(左下を参照)。複数のイベントを選択すると、概要と集計された統計情報が表示されます。
  • 2 を押すと「パン」モードになります。次に、マウスをドラッグしてビューを移動します。a / d を使用して左右に移動することもできます。
  • 3 キーを押すと「ズーム」モードになります。マウスをドラッグしてズームします。w/s を使用してズームイン/ズームアウトすることもできます。
  • 4 を押して「タイミング」モードでは、2 つのイベント間の距離を測定できます。
  • すべてのコントロールについて確認するには、? キーを押します。

bazel analyze-profile

Bazel サブコマンド analyze-profile は、プロファイル形式を使用して、ビルドフェーズごとにさまざまなタスクタイプの累積統計情報とクリティカル パスの分析を出力します。

たとえば、コマンドは

$ bazel build --profile=/tmp/profile.gz //path/to:target
...
$ bazel analyze-profile /tmp/profile.gz

次のような出力が生成されます。

INFO: Profile created on Tue Jun 16 08:59:40 CEST 2020, build ID: 0589419c-738b-4676-a374-18f7bbc7ac23, output base: /home/johndoe/.cache/bazel/_bazel_johndoe/d8eb7a85967b22409442664d380222c0

=== PHASE SUMMARY INFORMATION ===

Total launch phase time         1.070 s   12.95%
Total init phase time           0.299 s    3.62%
Total loading phase time        0.878 s   10.64%
Total analysis phase time       1.319 s   15.98%
Total preparation phase time    0.047 s    0.57%
Total execution phase time      4.629 s   56.05%
Total finish phase time         0.014 s    0.18%
------------------------------------------------
Total run time                  8.260 s  100.00%

Critical path (4.245 s):
       Time Percentage   Description
    8.85 ms    0.21%   _Ccompiler_Udeps for @local_config_cc// compiler_deps
    3.839 s   90.44%   action 'Compiling external/com_google_protobuf/src/google/protobuf/compiler/php/php_generator.cc [for host]'
     270 ms    6.36%   action 'Linking external/com_google_protobuf/protoc [for host]'
    0.25 ms    0.01%   runfiles for @com_google_protobuf// protoc
     126 ms    2.97%   action 'ProtoCompile external/com_google_protobuf/python/google/protobuf/compiler/plugin_pb2.py'
    0.96 ms    0.02%   runfiles for //tools/aquery_differ aquery_differ

Bazel 呼び出しアナライザ

オープンソースの Bazel Invocation Analyzer は、プロファイル形式を使用して、ビルドのパフォーマンスを改善する方法に関する提案を出力します。この分析は、CLI または https://analyzer.engflow.com を使用して実行できます。

jq

JSON データの jqsed に似ています。jq を使用して、ローカル アクションの実行時におけるサンドボックス作成ステップのすべての期間を抽出する例を次に示します。

$ zcat $(../bazel-6.0.0rc1-linux-x86_64 info output_base)/command.profile.gz | jq '.traceEvents | .[] | select(.name == "sandbox.createFileSystem") | .dur'
6378
7247
11850
13756
6555
7445
8487
15520
[...]

プロフィール情報

プロファイルに複数の行が含まれています。通常、行の大部分は Bazel スレッドとそれに対応するイベントを表しますが、特別な行も含まれます。

含まれる特別な行は、プロファイルの作成時に呼び出された Bazel のバージョンによって異なります。また、さまざまなフラグでカスタマイズできる場合もあります。

図 1 は、Bazel v5.3.1 で作成されたプロファイルを示しています。以下の行が含まれています。

  • action count: 処理中の同時実行アクションの数を表示します。これをクリックすると、実際の値が表示されます。クリーンビルドでは、--jobs までの値にする必要があります。
  • CPU usage (Bazel): ビルドの 1 秒ごとに、Bazel が使用した CPU の量を表示します(値 1 は、1 つのコアが 100% ビジー状態になることを意味します)。
  • Critical Path: クリティカル パス上のアクションごとに 1 つのブロックを表示します。
  • Main Thread: Bazel のメインスレッド。「Launch Blaze」、「TargetTargetPatterns」、「runAnalysisEvaluationPhase」など、Bazel が行っている処理を大まかに把握するのに役立ちます。
  • Garbage Collector: マイナーとメジャーのガベージ コレクション(GC)の一時停止を表示します。

パフォーマンスに関する一般的な問題

パフォーマンス プロファイルを分析する際は、以下のことに注目してください。

  • 特に増分ビルドで、予想される分析フェーズ(runAnalysisPhase)よりも遅い。これは、depset をフラット化するなど、ルールの実装が不十分な可能性があります。ターゲット、複雑なマクロ、再帰 glob により、パッケージの読み込みが遅くなる場合があります。
  • 個々のスロー・アクション、特にクリティカル・パス上のアクション。大規模なアクションを複数の小さなアクションに分割したり、(推移的な)依存関係のセットを減らして高速化できる場合があります。また、PROCESS_TIME 以外の異常に高い値(REMOTE_SETUPFETCH など)がないかどうかも確認します。
  • ボトルネック(少数のスレッド)は、ビジー状態で、他のすべてのスレッドがアイドル状態または結果を待機している状態です(図 1 の 22 秒と 29 秒前後を参照)。これを最適化するには、並列処理を増やすためにルールの実装または Bazel 自体に手を加えることが必要になる可能性が高くなります。これは、GC の量が異常に多い場合にも発生することがあります。

プロファイルのファイル形式

最上位のオブジェクトにはメタデータ(otherData)と実際のトレースデータ(traceEvents)が含まれます。メタデータには、呼び出し ID や Bazel 呼び出しの日付などの追加情報が含まれます。

例:

{
  "otherData": {
    "build_id": "101bff9a-7243-4c1a-8503-9dc6ae4c3b05",
    "date": "Wed Oct 26 08:22:35 CEST 2022",
    "profile_finish_ts": "1677666095162000",
    "output_base": "/usr/local/google/_bazel_johndoe/573d4be77eaa72b91a3dfaa497bf8cd0"
  },
  "traceEvents": [
    {"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":0,"args":{"name":"Critical Path"}},
    ...
    {"cat":"build phase marker","name":"Launch Blaze","ph":"X","ts":-1306000,"dur":1306000,"pid":1,"tid":21},
    ...
    {"cat":"package creation","name":"foo","ph":"X","ts":2685358,"dur":784,"pid":1,"tid":246},
    ...
    {"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":11,"args":{"name":"Garbage Collector"}},
    {"cat":"gc notification","name":"minor GC","ph":"X","ts":825986,"dur":11000,"pid":1,"tid":11},
    ...
    {"cat":"action processing","name":"Compiling foo/bar.c","ph":"X","ts":54413389,"dur":357594,"pid":1,"args":{"mnemonic":"CppCompile"},"tid":341},
 ]
}

トレース イベントのタイムスタンプ(ts)と期間(dur)はマイクロ秒単位で指定します。カテゴリ(cat)は、ProfilerTask の列挙値の 1 つです。非常に短く互いに近いイベントがある場合、それらのイベントは 1 つにマージされることにご注意ください。イベントのマージを防ぐには、--noslim_json_profile を渡します。

Chrome Trace Event Format の仕様もご覧ください。