동적 실행은 버전 0.21부터 Bazel에 있는 기능으로, 동일한 작업의 로컬 및 원격 실행이 병렬로 시작되어 완료된 첫 번째 브랜치의 출력을 사용하여 다른 브랜치를 취소합니다. 원격 빌드 시스템의 실행 성능 또는 대규모 공유 캐시와 로컬 실행의 짧은 지연 시간을 결합하여 클린 빌드와 증분 빌드 모두에 최적의 환경을 제공합니다.
이 페이지에서는 동적 실행을 사용 설정하고, 조정하고, 디버그하는 방법을 설명합니다. 로컬 실행과 원격 실행을 모두 설정했고 성능 향상을 위해 Bazel 설정을 조정하려는 경우 이 페이지를 참고하세요. 아직 원격 실행을 설정하지 않은 경우 먼저 Bazel 원격 실행 개요로 이동하세요.
동적 실행을 사용 설정하시겠어요?
동적 실행 모듈은 Bazel의 일부이지만 동적 실행을 사용하려면 동일한 Bazel 설정에서 로컬과 원격으로 모두 컴파일할 수 있어야 합니다.
동적 실행 모듈을 사용 설정하려면 --internal_spawn_scheduler 플래그를 Bazel에 전달합니다. 이렇게 하면 dynamic라는 새로운 실행 전략이 추가됩니다. 이제 이를 --strategy=Javac=dynamic와 같이 동적으로 실행하려는 니모닉의 전략으로 사용할 수 있습니다. 동적 실행을 사용 설정할 니모닉을 선택하는 방법은 다음 섹션을 참고하세요.
동적 전략을 사용하는 모든 니모닉의 경우 원격 실행 전략은 --dynamic_remote_strategy 플래그에서 가져오고 로컬 전략은 --dynamic_local_strategy 플래그에서 가져옵니다. --dynamic_local_strategy=worker,sandboxed를 전달하면 동적 실행의 로컬 브랜치가 작업자 또는 샌드박스 실행을 순서대로 시도하도록 기본값이 설정됩니다. --dynamic_local_strategy=Javac=worker을 전달하면 Javac 니모닉의 기본값이 재정의됩니다. 원격 버전도 동일한 방식으로 작동합니다. 두 플래그 모두 여러 번 지정할 수 있습니다. 작업을 로컬에서 실행할 수 없는 경우 평소와 같이 원격으로 실행되며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
원격 시스템에 캐시가 있는 경우 --local_execution_delay 플래그는 원격 시스템에서 캐시 적중을 나타낸 후 로컬 실행에 밀리초 단위의 지연 시간을 추가합니다. 이렇게 하면 캐시 적중이 더 많을 가능성이 있을 때 로컬 실행이 방지됩니다. 기본값은 1000ms이지만 캐시 적중이 보통 걸리는 시간보다 약간 길게 조정해야 합니다. 실제 시간은 원격 시스템과 왕복에 걸리는 시간에 따라 다릅니다. 일반적으로 일부 사용자가 왕복 지연 시간을 추가할 만큼 멀리 떨어져 있지 않은 한 지정된 원격 시스템의 모든 사용자에게 값이 동일합니다. Bazel 프로파일링 기능을 사용하여 일반적인 캐시 적중이 얼마나 걸리는지 확인할 수 있습니다.
동적 실행은 로컬 샌드박스 전략과 영구 작업자와 함께 사용할 수 있습니다. 영구 작업자는 동적 실행과 함께 사용될 때 샌드박스로 자동 실행되며 멀티플렉스 작업자를 사용할 수 없습니다. Darwin 및 Windows 시스템에서는 샌드박스 전략이 느릴 수 있습니다. --reuse_sandbox_directories를 전달하여 이러한 시스템에서 샌드박스를 만드는 오버헤드를 줄일 수 있습니다.
동적 실행은 standalone 전략으로도 실행할 수 있지만 standalone 전략은 실행을 시작할 때 출력 잠금을 가져와야 하므로 원격 전략이 먼저 완료되는 것을 효과적으로 차단합니다. --experimental_local_lockfree_output 플래그를 사용하면 로컬 실행이 출력에 직접 쓸 수 있지만 원격 실행이 먼저 완료되면 중단되도록 허용하여 이 문제를 해결할 수 있습니다.
동적 실행의 한 브랜치가 먼저 완료되지만 실패하면 전체 작업이 실패합니다. 이는 로컬 실행과 원격 실행 간의 차이가 눈에 띄지 않도록 하기 위한 의도적인 선택입니다.
동적 실행 및 잠금 작동 방식에 관한 자세한 내용은 Julio Merino의 블로그 게시물을 참고하세요.
동적 실행은 언제 사용해야 하나요?
동적 실행에는 원격 실행 시스템이 필요합니다. 캐시 누락은 실패한 작업으로 간주되므로 현재 캐시 전용 원격 시스템을 사용할 수 없습니다.
일부 유형의 작업은 원격 실행에 적합하지 않습니다. 영구 작업자를 사용하는 등 로컬에서 본질적으로 더 빠른 후보나 원격 실행 오버헤드가 실행 시간을 지배할 만큼 충분히 빠르게 실행되는 후보가 가장 적합합니다. 각 로컬 실행 작업은 일정량의 CPU 및 메모리 리소스를 잠그므로 이러한 카테고리에 속하지 않는 작업을 실행하면 이러한 카테고리에 속하는 작업의 실행이 지연될 뿐입니다.
5.0.0-pre.20210708.4 출시부터 성능 프로파일링에는 동적 실행 경주에서 패배한 후 작업 요청을 완료하는 데 걸린 시간을 비롯한 작업자 실행에 관한 데이터가 포함됩니다. 동적 실행 작업자 스레드가 리소스를 획득하는 데 상당한 시간을 소비하거나 async-worker-finish에 많은 시간을 소비하는 경우 작업자 스레드를 지연시키는 느린 로컬 작업이 있을 수 있습니다.
위 프로필에서는 8개의 Javac 작업자를 사용하며, 많은 Javac 작업자가 경주에서 패배하고 async-worker-finish 스레드에서 작업을 완료하는 것을 볼 수 있습니다. 이는 작업자를 지연시킬 만큼 충분한 리소스를 사용하는 작업자가 아닌 니모닉으로 인해 발생했습니다.
동적 실행으로 Javac만 실행하면 작업을 시작한 작업자의 절반 정도만 작업 시작 후 경쟁에서 패배합니다.
이전에 권장된 --experimental_spawn_scheduler 플래그가 지원 중단되었습니다.
동적 실행을 사용 설정하고 dynamic을 모든 니모닉의 기본 전략으로 설정하므로 이러한 종류의 문제가 자주 발생합니다.
문제 해결
동적 실행 문제는 로컬 및 원격 실행의 특정 조합에서만 나타날 수 있으므로 미묘하고 디버그하기 어려울 수 있습니다.
--debug_spawn_scheduler는 이러한 문제를 디버그하는 데 도움이 되는 동적 실행 시스템의 추가 출력을 추가합니다. --local_execution_delay 플래그와 원격 작업 수와 로컬 작업 수를 조정하여 문제를 더 쉽게 재현할 수도 있습니다.
standalone 전략을 사용하여 동적 실행에 문제가 있는 경우 --experimental_local_lockfree_output 없이 실행하거나 로컬 작업을 샌드박스에서 실행해 보세요. 이로 인해 빌드가 약간 느려질 수 있지만 (Mac 또는 Windows를 사용하는 경우 위 참고) 실패의 원인이 될 수 있는 몇 가지 요인이 제거됩니다.