本页介绍了如何在不同级别与 C++ 规则集成。
访问 C++ 工具链
您应使用 @rules_cc//cc:find_cc_toolchain.bzl 中提供的辅助函数，以便依赖于 Starlark 规则中的 CC 工具链。
如需在规则中依赖于 C++ 工具链，请将 toolchains 参数设置为 use_cc_toolchain()。然后，在规则实现中，使用 find_cpp_toolchain(ctx) 获取 CcToolchainInfo。您可以在 rules_cc 示例中找到完整的有效示例。
使用 C++ 工具链生成命令行和环境变量
通常，您会与 C++ 工具链集成，以便使用与 C++ 规则相同的命令行标志，但无需直接使用 C++ 操作。这是因为，在编写自己的操作时，它们的行为必须与 C++ 工具链保持一致，例如，将 C++ 命令行标志传递给在后台调用 C++ 编译器的工具。
C++ 规则使用特殊方式根据功能配置构建命令行。如需构建命令行，您需要满足以下条件：
features和action_configs- 这些来自CcToolchainConfigInfo并封装在CcToolchainInfo中FeatureConfiguration- 由 cc_common.configure_features 返回- cc 工具链配置变量 - 由 cc_common.create_compile_variables 或 cc_common.create_link_variables 返回。
仍有工具专用 getter，例如 compiler_executable。首选 get_tool_for_action，而不是这些，因为特定于工具的 getter 最终会被移除。
您可以在 rules_cc 示例中找到完整的有效示例。
实现依赖于 C++ 规则的 Starlark 规则和/或 C++ 规则可以依赖的 Starlark 规则
大多数 C++ 规则都提供 CcInfo，这是一个包含 CompilationContext 和 LinkingContext 的提供程序。通过这些信息，您可以访问所有传递头文件或要关联的库等信息。通过 CcInfo 和 CcToolchainInfo 自定义 Starlark 规则，应该能够获取所需的所有信息。
如果自定义 Starlark 规则提供了 CcInfo，则会向 C++ 规则发出信号，表明它们也可以依赖于它。不过，请注意，如果您只需通过图表将 CcInfo 传播到随后使用它的二进制规则，请将 CcInfo 封装在其他提供程序中。例如，如果 java_library 规则想要将原生依赖项向上传播到 java_binary，则不应直接提供 CcInfo（依赖于 java_library 的 cc_binary 没有意义），而应将其封装在 JavaCcInfo 等中。
您可以在 rules_cc 示例中找到完整的有效示例。
重复使用 C++ 规则的逻辑和操作
尚不稳定；API 稳定后，本部分将更新。请关注 #4570 以了解最新信息。