स्काईफ़्रेम

समस्या की शिकायत करें सोर्स देखें

Nightly · 9.2 · 9.1 · 9.0 · 8.7 · 8.6

Bazel का पैरलल इवैल्युएशन और इंक्रीमेंटैलिटी मॉडल.

डेटा मॉडल

डेटा मॉडल में ये आइटम शामिल होते हैं:

• SkyValue. इन्हें नोड भी कहा जाता है. SkyValues ऐसे ऑब्जेक्ट होते हैं जिन्हें बदला नहीं जा सकता. इनमें बिल्ड के दौरान जनरेट किया गया सारा डेटा और बिल्ड के इनपुट शामिल होते हैं. उदाहरण के लिए: इनपुट फ़ाइलें, आउटपुट फ़ाइलें, टारगेट, और कॉन्फ़िगर किए गए टारगेट.
• SkyKey. यह SkyValue का रेफ़रंस देने के लिए, एक छोटा और ऐसा नाम होता है जिसे बदला नहीं जा सकता. उदाहरण के लिए, FILECONTENTS:/tmp/foo या PACKAGE://foo.
• SkyFunction. यह नोड की कुंजियों और उन पर निर्भर नोड के आधार पर नोड बनाता है.
• नोड ग्राफ़. यह एक डेटा स्ट्रक्चर है, जिसमें नोड के बीच निर्भरता का संबंध होता है.
• Skyframe. यह Bazel के इंक्रीमेंटल इवैल्युएशन फ़्रेमवर्क का कोड नेम है.

आकलन

बिल्ड के अनुरोध को दिखाने वाले नोड का आकलन करके, बिल्ड किया जाता है.

सबसे पहले, Bazel, टॉप-लेवल SkyKey की कुंजी के लिए, उससे जुड़ा SkyFunction ढूंढता है. इसके बाद, फ़ंक्शन उन नोड के आकलन का अनुरोध करता है जिनकी ज़रूरत उसे टॉप-लेवल नोड का आकलन करने के लिए होती है. इससे अन्य SkyFunction कॉल जनरेट होते हैं. यह प्रोसेस तब तक चलती है, जब तक कि लीफ़ नोड तक न पहुंचा जाए. आम तौर पर, लीफ़ नोड वे होते हैं जो फ़ाइल सिस्टम में इनपुट फ़ाइलों को दिखाते हैं. आखिर में, Bazel को टॉप-लेवल SkyValue की वैल्यू, कुछ साइड इफ़ेक्ट (जैसे, फ़ाइल सिस्टम में आउटपुट फ़ाइलें) और बिल्ड में शामिल नोड के बीच निर्भरता का डायरेक्टेड एसाइक्लिक ग्राफ़ मिलता है.

अगर SkyFunction को पहले से यह पता नहीं होता कि उसे अपना काम करने के लिए किन नोड की ज़रूरत है, तो वह कई बार SkyKeys का अनुरोध कर सकता है. इसका एक आसान उदाहरण, किसी इनपुट फ़ाइल नोड का आकलन करना है, जो सिमलंक साबित होता है: फ़ंक्शन, फ़ाइल को पढ़ने की कोशिश करता है. उसे पता चलता है कि यह एक सिमलंक है. इसलिए, वह सिमलंक के टारगेट को दिखाने वाले फ़ाइल सिस्टम नोड को फ़ेच करता है. हालांकि, यह खुद भी एक सिमलंक हो सकता है. ऐसे में, ओरिजनल फ़ंक्शन को भी अपने टारगेट को फ़ेच करना होगा.

कोड में, फ़ंक्शन को SkyFunction इंटरफ़ेस से दिखाया जाता है. साथ ही, उन्हें SkyFunction.Environment नाम के इंटरफ़ेस से सेवाएं दी जाती हैं. फ़ंक्शन ये काम कर सकते हैं:

• env.getValue को कॉल करके, किसी दूसरे नोड के आकलन का अनुरोध करना. अगर नोड उपलब्ध है, तो उसकी वैल्यू दिखाई जाती है. नहीं तो, null दिखाया जाता है. साथ ही, फ़ंक्शन से भी null दिखाने की उम्मीद की जाती है. दूसरे मामले में, निर्भर नोड का आकलन किया जाता है. इसके बाद, ओरिजनल नोड बिल्डर को फिर से शुरू किया जाता है. हालांकि, इस बार env.getValue को कॉल करने पर, null के अलावा कोई वैल्यू दिखेगी.
• env.getValues() को कॉल करके, कई अन्य नोड के आकलन का अनुरोध करना. इससे भी वही काम होता है. हालांकि, निर्भर नोड का आकलन एक साथ किया जाता है.
• शुरू होने के दौरान, कैलकुलेशन करना
• साइड इफ़ेक्ट होना. उदाहरण के लिए, फ़ाइल सिस्टम में फ़ाइलें लिखना. यह ध्यान रखना ज़रूरी है कि दो अलग-अलग फ़ंक्शन, एक-दूसरे के काम में रुकावट न डालें. आम तौर पर, राइट साइड इफ़ेक्ट (जिसमें डेटा, Bazel से बाहर जाता है) ठीक होते हैं. वहीं, रीड साइड इफ़ेक्ट (जिसमें डेटा, रजिस्टर की गई निर्भरता के बिना Bazel में आता है) ठीक नहीं होते. ऐसा इसलिए, क्योंकि ये रजिस्टर न की गई निर्भरता होती हैं. इस वजह से, इंक्रीमेंटल बिल्ड गलत हो सकते हैं.

SkyFunction को लागू करने के लिए, सही तरीके से काम करने वाले तरीके, निर्भरताओं का अनुरोध करने के अलावा किसी अन्य तरीके से डेटा को ऐक्सेस नहीं करते. जैसे, सीधे फ़ाइल सिस्टम को पढ़कर. ऐसा इसलिए, क्योंकि इससे Bazel, पढ़ी गई फ़ाइल पर डेटा की निर्भरता को रजिस्टर नहीं करता. इस वजह से, इंक्रीमेंटल बिल्ड गलत हो सकते हैं.

जब किसी फ़ंक्शन के पास अपना काम करने के लिए ज़रूरी डेटा हो, तो उसे पूरा होने की जानकारी देने वाली null के अलावा कोई वैल्यू दिखानी चाहिए.

आकलन की इस रणनीति के कई फ़ायदे हैं:

• हर्मेटिसिटी. अगर फ़ंक्शन, अन्य नोड पर निर्भर रहकर ही इनपुट डेटा का अनुरोध करते हैं, तो Bazel इस बात की गारंटी दे सकता है कि अगर इनपुट की स्थिति एक जैसी है, तो वही डेटा दिखेगा. अगर सभी स्काई फ़ंक्शन, तय तरीके से काम करते हैं, तो इसका मतलब है कि पूरा बिल्ड भी तय तरीके से काम करेगा.
• सही और सटीक इंक्रीमेंटैलिटी. अगर सभी फ़ंक्शन के सभी इनपुट डेटा को रिकॉर्ड किया जाता है, तो Bazel सिर्फ़ उन नोड को अमान्य कर सकता है जिन्हें इनपुट डेटा में बदलाव होने पर अमान्य करना ज़रूरी है.
• पैरललिज़्म. चूंकि फ़ंक्शन, निर्भरताओं का अनुरोध करके ही एक-दूसरे के साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं, इसलिए एक-दूसरे पर निर्भर न रहने वाले फ़ंक्शन को एक साथ चलाया जा सकता है. साथ ही, Bazel इस बात की गारंटी दे सकता है कि नतीजे वही होंगे जो उन्हें क्रम से चलाने पर मिलते.

इंक्रीमेंटैलिटी

चूंकि फ़ंक्शन, अन्य नोड पर निर्भर रहकर ही इनपुट डेटा को ऐक्सेस कर सकते हैं, इसलिए Bazel, इनपुट फ़ाइलों से लेकर आउटपुट फ़ाइलों तक का पूरा डेटा फ़्लो ग्राफ़ बना सकता है. साथ ही, इस जानकारी का इस्तेमाल करके, सिर्फ़ उन नोड को फिर से बनाया जा सकता है जिन्हें फिर से बनाना ज़रूरी है: बदले गए इनपुट फ़ाइलों के सेट का रिवर्स ट्रांज़िटिव क्लोज़र.

खास तौर पर, इंक्रीमेंटैलिटी की दो रणनीतियां मौजूद हैं: बॉटम-अप और टॉप-डाउन. इनमें से कौनसी रणनीति सबसे सही है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि निर्भरता ग्राफ़ कैसा दिखता है.

• बॉटम-अप अमान्य करने की प्रोसेस के दौरान, ग्राफ़ बनने और बदले गए इनपुट के सेट की जानकारी मिलने के बाद, उन सभी नोड को अमान्य कर दिया जाता है जो बदले गए फ़ाइलों पर ट्रांज़िटिव तरीके से निर्भर होते हैं. यह तब सबसे सही होता है, जब टॉप-लेवल नोड को फिर से बनाया जाएगा. ध्यान दें कि बॉटम-अप अमान्य करने की प्रोसेस के लिए, यह पता लगाने के लिए कि पिछली बिल्ड की सभी इनपुट फ़ाइलों में बदलाव किया गया है या नहीं, उन पर stat() चलाना ज़रूरी है. बदली गई फ़ाइलों के बारे में जानने के लिए, inotify या इसी तरह के किसी अन्य तरीके का इस्तेमाल करके, इसे बेहतर बनाया जा सकता है.

• टॉप-डाउन अमान्य करने की प्रोसेस के दौरान, टॉप-लेवल नोड के ट्रांज़िटिव क्लोज़र की जांच की जाती है. साथ ही, सिर्फ़ उन नोड को रखा जाता है जिनका ट्रांज़िटिव क्लोज़र साफ़ होता है. यह तब बेहतर होता है, जब नोड ग्राफ़ बड़ा हो, लेकिन अगली बिल्ड के लिए उसके सिर्फ़ छोटे सबसेट की ज़रूरत हो: बॉटम-अप अमान्य करने की प्रोसेस में, पहली बिल्ड के बड़े ग्राफ़ को अमान्य कर दिया जाता है. वहीं, टॉप-डाउन अमान्य करने की प्रोसेस में, दूसरी बिल्ड के छोटे ग्राफ़ को ही अमान्य किया जाता है.

Bazel सिर्फ़ बॉटम-अप अमान्य करने की प्रोसेस का इस्तेमाल करता है.

ज़्यादा इंक्रीमेंटैलिटी पाने के लिए, Bazel चेंज प्रूनिंग का इस्तेमाल करता है: अगर किसी नोड को अमान्य कर दिया जाता है, लेकिन फिर से बनाने पर यह पता चलता है कि उसकी नई वैल्यू, पुरानी वैल्यू के बराबर है, तो इस नोड में बदलाव की वजह से अमान्य किए गए नोड को "फिर से बनाया जाता है".

उदाहरण के लिए, यह तब काम आता है, जब कोई व्यक्ति C++ फ़ाइल में कोई टिप्पणी बदलता है: इससे जनरेट की गई .o फ़ाइल वही होगी. इसलिए, लिंकर को फिर से कॉल करने की ज़रूरत नहीं है.

इंक्रीमेंटल लिंकिंग / कंपाइलेशन

इस मॉडल की मुख्य सीमा यह है कि किसी नोड को अमान्य करने की प्रोसेस, पूरी तरह से या बिल्कुल नहीं वाली होती है: जब कोई निर्भरता बदलती है, तो निर्भर नोड को हमेशा शुरू से बनाया जाता है. भले ही, कोई बेहतर एल्गोरिदम मौजूद हो, जो बदलावों के आधार पर नोड की पुरानी वैल्यू में बदलाव कर सके. यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं, जिनमें यह काम आ सकता है:

• इंक्रीमेंटल लिंकिंग
• जब किसी JAR फ़ाइल में कोई एक क्लास फ़ाइल बदलती है, तो उसे फिर से शुरू से बनाने के बजाय, JAR फ़ाइल में ही बदलाव किया जा सकता है.

Bazel, इन चीज़ों को सही तरीके से क्यों नहीं करता, इसकी दो वजहें हैं:

• परफ़ॉर्मेंस में सीमित सुधार हुए.
• यह पुष्टि करना मुश्किल है कि म्यूटेशन का नतीजा, साफ़ तौर पर फिर से बनाने के नतीजे के बराबर होगा. साथ ही, Google, बिट-फ़ॉर-बिट दोहराए जा सकने वाले बिल्ड को अहमियत देता है.

अब तक, किसी महंगे बिल्ड स्टेप को अलग-अलग हिस्सों में बांटकर और इस तरह आंशिक रूप से फिर से आकलन करके, अच्छी परफ़ॉर्मेंस हासिल की जा सकती थी. उदाहरण के लिए, Android ऐप्लिकेशन में, सभी क्लास को कई ग्रुप में बांटा जा सकता है और उन्हें अलग-अलग डेक्स किया जा सकता है. इस तरह, अगर किसी ग्रुप में क्लास में कोई बदलाव नहीं किया जाता है, तो डेक्सिंग को फिर से करने की ज़रूरत नहीं होती.

Bazel के कॉन्सेप्ट से मैपिंग करना

यहां मुख्य SkyFunction और SkyValue को लागू करने के तरीकों की खास जानकारी दी गई है. Bazel, बिल्ड करने के लिए इनका इस्तेमाल करता है:

• FileStateValue. यह lstat() का नतीजा है. मौजूदा फ़ाइलों के लिए, फ़ंक्शन अतिरिक्त जानकारी भी कैलकुलेट करता है, ताकि फ़ाइल में हुए बदलावों का पता लगाया जा सके. यह Skyframe ग्राफ़ में सबसे निचले लेवल का नोड है और इसकी कोई निर्भरता नहीं है.
• FileValue. इसका इस्तेमाल, किसी फ़ाइल के असल कॉन्टेंट या हल किए गए पाथ के बारे में जानने के लिए किया जाता है. यह, उससे जुड़े FileStateValue और उन सभी सिमलंक पर निर्भर करता है जिन्हें हल करना ज़रूरी है. जैसे, a/b के लिए FileValue को a के हल किए गए पाथ और a/b के हल किए गए पाथ की ज़रूरत होती है. FileValue और FileStateValue के बीच का अंतर अहम है, क्योंकि बाद वाले का इस्तेमाल उन मामलों में किया जा सकता है जहां फ़ाइल के कॉन्टेंट की असल में ज़रूरत नहीं होती. उदाहरण के लिए, फ़ाइल सिस्टम ग्लोब (जैसे, srcs=glob(["*/*.java"])) का आकलन करते समय, फ़ाइल के कॉन्टेंट की कोई ज़रूरत नहीं होती.
• DirectoryListingStateValue. यह readdir() का नतीजा है. FileStateValue की तरह, यह सबसे निचले लेवल का नोड है और इसकी कोई निर्भरता नहीं है.
• DirectoryListingValue. इसका इस्तेमाल, किसी डायरेक्ट्री की एंट्री के बारे में जानने के लिए किया जाता है. यह, उससे जुड़े DirectoryListingStateValue के साथ-साथ, डायरेक्ट्री के जुड़े FileValue पर निर्भर करता है.
• PackageValue. यह किसी BUILD फ़ाइल के पार्स किए गए वर्शन को दिखाता है. यह, उससे जुड़ी BUILD फ़ाइल के FileValue पर निर्भर करता है. साथ ही, ट्रांज़िटिव तरीके से किसी भी DirectoryListingValue पर निर्भर करता है, जिसका इस्तेमाल पैकेज में ग्लोब को हल करने के लिए किया जाता है. यह डेटा स्ट्रक्चर, अंदरूनी तौर पर BUILD फ़ाइल के कॉन्टेंट को दिखाता है.
• ConfiguredTargetValue. यह कॉन्फ़िगर किए गए टारगेट को दिखाता है. यह टारगेट के विश्लेषण के दौरान जनरेट की गई कार्रवाइयों के सेट और निर्भर कॉन्फ़िगर किए गए टारगेट को दी गई जानकारी का टपल होता है. यह, उस PackageValue पर निर्भर करता है जिसमें उससे जुड़ा टारगेट मौजूद है. साथ ही, सीधे तौर पर निर्भरता वाले ConfiguredTargetValues और बिल्ड कॉन्फ़िगरेशन को दिखाने वाले खास नोड पर निर्भर करता है.
• ArtifactValue. यह बिल्ड में मौजूद किसी फ़ाइल को दिखाता है. यह सोर्स या आउटपुट आफ़्टिफ़ैक्ट हो सकता है. आफ़्टिफ़ैक्ट, फ़ाइलों के लगभग बराबर होते हैं. साथ ही, बिल्ड स्टेप के असल में लागू होने के दौरान, फ़ाइलों को रेफ़र करने के लिए इनका इस्तेमाल किया जाता है. सोर्स फ़ाइलें, उससे जुड़े नोड के FileValue पर निर्भर करती हैं. वहीं, आउटपुट आफ़्टिफ़ैक्ट, उस कार्रवाई के ActionExecutionValue पर निर्भर करते हैं जिससे आफ़्टिफ़ैक्ट जनरेट होता है.
• ActionExecutionValue. यह किसी कार्रवाई के लागू होने को दिखाता है. यह, अपनी इनपुट फ़ाइलों के ArtifactValues पर निर्भर करता है. यह जिस कार्रवाई को लागू करता है वह उसकी SkyKey में शामिल होती है. यह इस कॉन्सेप्ट के उलट है कि SkyKey छोटी होनी चाहिए. ध्यान दें कि अगर लागू करने का चरण नहीं चलता है, तो ActionExecutionValue और ArtifactValue का इस्तेमाल नहीं किया जाता है.

विज़ुअल सहायता के तौर पर, इस डायग्राम में Bazel के बिल्ड के बाद, SkyFunction को लागू करने के तरीकों के बीच संबंध दिखाए गए हैं: