Halaman ini menjelaskan cara mengoptimalkan performa build Bazel saat menjalankan Bazel berulang kali.
Status Runtime Bazel
Pemanggilan Bazel melibatkan beberapa bagian yang berinteraksi.
Antarmuka command line (CLI)
bazel
adalah alat frontend yang ditampilkan kepada pengguna dan menerima perintah dari pengguna.Alat CLI memulai server Bazel untuk setiap basis output yang berbeda. Server Bazel umumnya bersifat persisten, tetapi akan dimatikan setelah beberapa waktu tidak ada aktivitas agar tidak memboroskan resource.
Server Bazel melakukan langkah-langkah pemuatan dan analisis untuk perintah tertentu (
build
,run
,cquery
, dll.), yang membuat bagian yang diperlukan dari grafik build dalam memori. Struktur data yang dihasilkan dipertahankan di server Bazel sebagai bagian dari cache analisis.Server Bazel juga dapat melakukan eksekusi tindakan, atau dapat mengirim tindakan untuk dieksekusi dari jarak jauh jika disiapkan untuk melakukannya. Hasil eksekusi tindakan juga di-cache, yaitu di cache tindakan (atau cache eksekusi, yang dapat berupa cache lokal atau jarak jauh, dan dapat dibagikan di antara server Bazel).
Hasil pemanggilan Bazel akan tersedia di hierarki output.
Menjalankan Bazel Secara Iteratif
Dalam alur kerja developer standar, biasanya Anda mem-build (atau menjalankan) potongan kode
berulang kali, sering kali dengan frekuensi yang sangat tinggi (misalnya, untuk menyelesaikan beberapa error
kompilasi atau menyelidiki pengujian yang gagal). Dalam situasi ini,
pemanggilan berulang bazel
harus memiliki overhead seminimal mungkin dibandingkan dengan
tindakan berulang yang mendasarinya (misalnya memanggil compiler, atau menjalankan pengujian).
Dengan mempertimbangkan hal ini, mari kita lihat kembali status runtime Bazel:
Cache analisis adalah bagian data yang penting. Banyak waktu dapat dihabiskan hanya untuk fase pemuatan dan analisis dari cold run (yaitu proses dijalankan tepat setelah server Bazel dimulai atau saat cache analisis dihapus). Untuk satu cold build yang berhasil (misalnya, untuk rilis produksi), biaya ini dapat ditanggung, tetapi untuk mem-build target yang sama berulang kali, biaya ini harus diamortisasi dan tidak diulang pada setiap pemanggilan.
Cache analisis agak tidak stabil. Pertama, cache adalah bagian dari status
dalam proses server Bazel, sehingga kehilangan server akan kehilangan cache. Namun, cache
juga dibuat tidak valid dengan sangat mudah: misalnya, banyak flag command line bazel
menyebabkan cache dihapus. Hal ini karena banyak flag memengaruhi grafik
build (mis., karena
atribut yang dapat dikonfigurasi). Beberapa perubahan flag
juga dapat menyebabkan server Bazel dimulai ulang (misalnya, mengubah
opsi startup).
Cache eksekusi yang baik juga bermanfaat untuk performa build. Cache eksekusi dapat disimpan secara lokal di disk, atau secara jarak jauh. Cache dapat dibagikan di antara server Bazel, dan juga di antara developer.
Menghindari menghapus cache analisis
Bazel akan mencetak peringatan jika cache analisis dihapus atau server dimulai ulang. Salah satu dari hal berikut harus dihindari selama penggunaan berulang:
Perhatikan perubahan tanda
bazel
di tengah alur kerja iteratif. Misalnya, menggabungkanbazel build -c opt
denganbazel cquery
menyebabkan setiap perintah menghapus cache analisis dari perintah lainnya. Secara umum, coba gunakan kumpulan flag tetap selama durasi alur kerja tertentu.Jika server Bazel hilang, cache analisis juga akan hilang. Server Bazel memiliki waktu tidak ada aktivitas yang dapat dikonfigurasi, lalu server akan dinonaktifkan. Anda dapat mengonfigurasi waktu ini melalui file bazelrc agar sesuai dengan kebutuhan. Server juga dimulai ulang saat tanda startup berubah, jadi sekali lagi, hindari mengubah flag tersebut jika memungkinkan.
Berhati-hatilah karena server Bazel akan dihentikan jika Anda menekan Ctrl-C berulang kali saat Bazel berjalan. Anda mungkin ingin menghemat waktu dengan mengganggu build yang sedang berjalan dan tidak lagi diperlukan, tetapi cukup tekan Ctrl-C sekali untuk meminta penghentian yang baik dari pemanggilan saat ini.
Jika ingin menggunakan beberapa kumpulan flag dari ruang kerja yang sama, Anda dapat menggunakan beberapa basis output yang berbeda, yang diaktifkan dengan flag
--output_base
. Setiap basis output memiliki server Bazel sendiri.