반복 속도 최적화

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이 페이지에서는 Bazel을 반복적으로 실행할 때 Bazel의 빌드 성능을 최적화하는 방법을 설명합니다.

Bazel의 런타임 상태

Bazel 호출에는 상호작용하는 여러 부분이 포함됩니다.

  • bazel 명령줄 인터페이스 (CLI)는 사용자 대상 프런트엔드 도구이며 사용자로부터 명령어를 수신합니다.

  • CLI 도구는 고유한 각 출력 기반에 대해 Bazel 서버를 시작합니다. Bazel 서버는 일반적으로 지속적이지만 리소스를 낭비하지 않도록 일정 시간 유휴 상태가 되면 종료됩니다.

  • Bazel 서버는 지정된 명령어(build, run, cquery 등)의 로드 및 분석 단계를 실행하여 메모리에 빌드 그래프의 필요한 부분을 구성합니다. 결과 데이터 구조는 분석 캐시의 일부로 Bazel 서버에 유지됩니다.

  • Bazel 서버는 작업 실행을 실행하거나, 그렇게 설정된 경우 원격 실행을 위해 작업을 전송할 수도 있습니다. 작업 실행의 결과도 작업 캐시 (또는 실행 캐시, 로컬 또는 원격일 수 있으며 Bazel 서버 간에 공유될 수 있음)에 캐시됩니다.

  • Bazel 호출의 결과는 출력 트리에서 사용할 수 있습니다.

Bazel 반복 실행

일반적인 개발자 워크플로에서는 코드 조각을 반복적으로 빌드 (또는 실행)하는 것이 일반적입니다 (예: 일부 컴파일 오류를 해결하거나 실패한 테스트를 조사하기 위해 종종 매우 높은 빈도로). 이 경우 bazel의 반복 호출이 기본적으로 반복되는 작업 (예: 컴파일러 호출 또는 테스트 실행)에 비해 오버헤드가 최대한 적어야 합니다.

이를 염두에 두고 Bazel의 런타임 상태를 다시 살펴보겠습니다.

분석 캐시는 중요한 데이터입니다. 콜드 런 (즉, Bazel 서버가 시작된 직후 또는 분석 캐시가 삭제된 시점의 실행)의 로드 및 분석 단계에만 상당한 시간이 소요될 수 있습니다. 단일의 성공적인 콜드 빌드 (예: 프로덕션 출시)의 경우 이 비용은 견딜 수 있지만 동일한 타겟을 반복적으로 빌드하는 경우에는 이 비용이 상각되고 각 호출에서 반복되지 않는 것이 중요합니다.

분석 캐시는 매우 불안정합니다. 첫째, Bazel 서버의 프로세스 내 상태의 일부이므로 서버가 손실되면 캐시도 손실됩니다. 하지만 캐시도 매우 쉽게 무효화됩니다. 예를 들어 많은 bazel 명령줄 플래그로 인해 캐시가 삭제됩니다. 이는 많은 플래그가 빌드 그래프에 영향을 미치기 때문입니다 (예: 구성 가능한 속성으로 인해). 일부 플래그 변경사항으로 인해 Bazel 서버가 다시 시작될 수도 있습니다 (예: 시작 옵션 변경).

우수한 실행 캐시는 빌드 성능에도 유용합니다. 실행 캐시는 로컬 디스크에 보관하거나 원격으로 보관할 수 있습니다. 캐시는 Bazel 서버 간에, 그리고 개발자 간에 공유될 수 있습니다.

분석 캐시 삭제 방지

분석 캐시가 삭제되거나 서버가 다시 시작되면 Bazel에서 경고를 출력합니다. 반복적으로 사용할 때는 다음 중 하나를 피해야 합니다.

  • 반복 워크플로 중간에 bazel 플래그를 변경하면 주의하세요. 예를 들어 bazel build -c optbazel cquery와 혼합하면 각 명령어에서 다른 명령어의 분석 캐시를 삭제합니다. 일반적으로 특정 워크플로가 진행되는 동안 고정된 플래그 세트를 사용하는 것이 좋습니다.

  • Bazel 서버가 손실되면 분석 캐시도 손실됩니다. Bazel 서버에는 구성 가능한 유휴 시간이 있으며, 이 시간이 지나면 서버가 종료됩니다. 필요에 따라 bazelrc 파일을 통해 이 시간을 구성할 수 있습니다. 시작 플래그가 변경될 때도 서버가 다시 시작되므로 가능하면 이러한 플래그를 변경하지 않는 것이 좋습니다.

  • Bazel이 실행 중일 때 Ctrl-C를 반복해서 누르면 Bazel 서버가 종료된다는 점에 주의하세요. 더 이상 필요하지 않은 실행 중인 빌드를 중단하여 시간을 절약하고 싶은 유혹이 있지만 Ctrl-C를 한 번만 눌러 현재 호출을 정상적으로 종료하도록 요청하는 것이 좋습니다.

  • 동일한 워크스페이스에서 여러 플래그 세트를 사용하려면 --output_base 플래그로 전환되는 여러 개의 고유한 출력 기반을 사용할 수 있습니다. 각 출력 기반에는 자체 Bazel 서버가 있습니다.