BazelCon 2024 报名现已开放！

此页面由 Cloud Translation API 翻译。

操作图表查询（查询）

报告问题查看源代码每夜 build · 7.4 . 7.3 · 7.2 · 7.1敬上 · 7.0敬上 · 6.5 条

您可以使用 aquery 命令在 build 图中查询操作。它在分析后配置目标图上运行，并显示有关操作、工件及其关系的信息。

如果您对从配置的目标图生成的操作/工件的属性感兴趣，aquery 会很有用。例如，实际的命令运行及其输入/输出/助记符。

该工具接受多个命令行选项。值得注意的是，aquery 命令在常规 Bazel build 之上运行，并继承 build 期间可用的一组选项。

它支持的一系列功能与传统 query，但 siblings、buildfiles 和 tests。

aquery 输出示例（不含具体详细信息）：

$ bazel aquery 'deps(//some:label)'
action 'Writing file some_file_name'
  Mnemonic: ...
  Target: ...
  Configuration: ...
  ActionKey: ...
  Inputs: [...]
  Outputs: [...]

基本语法

aquery 语法的简单示例如下：

bazel aquery "aquery_function(function(//target))"

查询表达式（用引号括起来）由以下部分组成：

aquery_function(...)：特定于 aquery 的函数。如需了解更多详情，请参阅下文。
function(...)：标准函数，如传统的 query。
//target 是相关目标的标签。

# aquery examples:
# Get the action graph generated while building //src/target_a
$ bazel aquery '//src/target_a'

# Get the action graph generated while building all dependencies of //src/target_a
$ bazel aquery 'deps(//src/target_a)'

# Get the action graph generated while building all dependencies of //src/target_a
# whose inputs filenames match the regex ".*cpp".
$ bazel aquery 'inputs(".*cpp", deps(//src/target_a))'

使用 aquery 函数

aquery 函数有三个：

inputs：按输入过滤操作。
outputs：按输出过滤操作
mnemonic：按助记符过滤操作

expr ::= inputs(word, expr)

inputs 运算符返回在构建 expr 时生成的操作，其输入文件名与 word 提供的正则表达式匹配。

$ bazel aquery 'inputs(".*cpp", deps(//src/target_a))'

outputs 和 mnemonic 函数具有类似的语法。

您还可以组合使用函数来实现 AND 运算。例如：

  $ bazel aquery 'mnemonic("Cpp.*", (inputs(".*cpp", inputs("foo.*", //src/target_a))))'

上面的命令会查找构建 //src/target_a 中涉及的所有操作，其助记符与 "Cpp.*" 匹配，且输入内容与模式匹配 ".*cpp"和"foo.*"。

产生的语法错误示例如下：

        $ bazel aquery 'deps(inputs(".*cpp", //src/target_a))'
        ERROR: aquery filter functions (inputs, outputs, mnemonic) produce actions,
        and therefore can't be the input of other function types: deps
        deps(inputs(".*cpp", //src/target_a))

选项

构建选项

aquery 在常规 Bazel build 之上运行，因此会继承 build 期间可用的一组选项。

Aquery 选项

`--output=(text|summary|proto|jsonproto|textproto), default=text`

默认输出格式 (text) 直观易读，使用 proto、textproto 或 jsonproto 作为机器可读格式。 Proto 消息为 analysis.ActionGraphContainer。

`--include_commandline, default=true`

输出中包含操作命令行的相关内容（可能很大）。

`--include_artifacts, default=true`

包括输出中操作输入和输出的名称（可能较大）。

`--include_aspects, default=true`

是否在输出中包含由方面生成的操作。

`--include_param_files, default=false`

包含命令中使用的参数文件的内容（可能很大）。

`--include_file_write_contents, default=false`

添加 actions.write() 操作的文件内容和 SourceSymlinkManifest 操作的清单文件内容。文件内容会在 file_contents 字段中返回，并带有 --output=xxxproto。使用 --output=text 时，输出包含 FileWriteContents: [<base64-encoded file contents>] 行

`--skyframe_state, default=false`

无需执行额外分析，即可从 Skyframe 转储操作图。

其他工具和功能

查询 Skyframe 状态

Skyframe 是评估方法，增量模型在 Bazel 服务器的每个实例上，Skyframe 都会存储依赖关系图分析阶段。

在某些情况下，查询 Skyframe 上的 Action Graph 会很有用。示例用例如下：

运行 bazel build //target_a
运行 bazel build //target_b
已生成文件“foo.out”。

作为一名 Bazel 用户，我想确定 foo.out 是否是通过构建 //target_a 或 //target_b。

一个可以运行 bazel aquery 'outputs("foo.out", //target_a)'， bazel aquery 'outputs("foo.out", //target_b)'找出用于创建 foo.out，进而创建目标。不过，之前构建的不同目标数量可以大于 2，这会导致运行多个 aquery 命令很麻烦。

作为替代方案，您可以使用 --skyframe_state 标志：

  # List all actions on Skyframe's action graph
  $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state

  # or

  # List all actions on Skyframe's action graph, whose output matches "foo.out"
  $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state 'outputs("foo.out")'

在 --skyframe_state 模式下，aquery 会获取 Skyframe 在 Bazel 实例上保留的 Action Graph 的内容，（可选）对其执行过滤并输出内容，而无需重新运行分析阶段。

特殊注意事项

输出格式

--skyframe_state 目前仅适用于 --output=proto 和 --output=textproto

查询表达式中未包含目标标签

目前，无论目标是什么，--skyframe_state 都会查询 Skyframe 上存在的整个操作图。将查询中指定的目标标签与 --skyframe_state 会被视为语法错误：

  # WRONG: Target Included
  $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state **//target_a**
  ERROR: Error while parsing '//target_a)': Specifying build target(s) [//target_a] with --skyframe_state is currently not supported.

  # WRONG: Target Included
  $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state 'inputs(".*.java", **//target_a**)'
  ERROR: Error while parsing '//target_a)': Specifying build target(s) [//target_a] with --skyframe_state is currently not supported.

  # CORRECT: Without Target
  $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state
  $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state 'inputs(".*.java")'

比较查询输出

您可以使用 aquery_differ 工具比较两个不同 aquery 调用的输出。例如：当您对规则定义进行一些更改，并希望验证正在运行的命令行是否未更改时。aquery_differ 就是用于此目的的工具。

该工具在 bazelbuild/bazel 代码库中提供。如需使用该模块，请将代码库克隆到本地机器。用法示例：

  $ bazel run //tools/aquery_differ -- \
  --before=/path/to/before.proto \
  --after=/path/to/after.proto \
  --input_type=proto \
  --attrs=cmdline \
  --attrs=inputs

上述命令会返回 before 和 after 查询输出之间的差异：哪些操作分别存在，哪些操作各不相同命令行/输入...）。运行以上命令的结果为：

  Aquery output 'after' change contains an action that generates the following outputs that aquery output 'before' change doesn't:
  ...
  /list of output files/
  ...

  [cmdline]
  Difference in the action that generates the following output(s):
    /path/to/abc.out
  --- /path/to/before.proto
  +++ /path/to/after.proto
  @@ -1,3 +1,3 @@
    ...
    /cmdline diff, in unified diff format/
    ...

命令选项

--before, --after：要比较的 aquery 输出文件

--input_type=(proto|text_proto), default=proto：输入文件的格式。支持 proto 和 textproto aquery 输出。

--attrs=(cmdline|inputs), default=cmdline：操作的属性进行比较。

切面-在切面上

切面相互叠加。然后，由这些 Aspect 生成的操作的 aquery 输出将包含 Aspect 路径，即应用于生成操作的目标的 Aspect 序列。

Aspect-on-Aspect 示例：

  t0
  ^
  | <- a1
  t1
  ^
  | <- a2
  t2

让 t_i 为规则 r_i 的目标，此规则会应用切面 a_i 与其依赖项相关联

假设 a2 应用于目标 t0 时会生成操作 X。针对操作 X 的 bazel aquery --include_aspects 'deps(//t2)' 文本输出将如下所示：

  action ...
  Mnemonic: ...
  Target: //my_pkg:t0
  Configuration: ...
  AspectDescriptors: [//my_pkg:rule.bzl%**a2**(foo=...)
    -> //my_pkg:rule.bzl%**a1**(bar=...)]
  ...

这意味着，操作 X 是由应用于 a1(t0) 的方面 a2 生成的，其中 a1(t0) 是应用于目标 t0 的方面 a1 的结果。

每个 AspectDescriptor 都采用以下格式：

  AspectClass([param=value,...])

AspectClass 可以是 Aspect 类的名称（适用于原生 Aspect）或 bzl_file%aspect_name（适用于 Starlark Aspects）。AspectDescriptor 会按依赖项图的拓扑顺序排序。

使用 JSON 配置文件进行链接

虽然 aquery 会提供有关 build 中正在运行的操作的信息（运行这些操作的原因、输入/输出），但 JSON 配置文件会告知我们这些操作的执行时间和时长。您可以通过一个共同点（即操作的主要输出）来组合这两组信息。

包括操作输出到 JSON 配置文件中，然后使用以下代码 --experimental_include_primary_output --noexperimental_slim_json_profile。精简版配置文件与包含主要输出不兼容。操作的主要输出默认包含在 aquery 中

我们目前尚未提供整合这两种数据源的规范工具，但您应能够使用上述信息构建您自己的脚本。

已知问题

处理共享操作

有时，操作会在配置的目标之间共享。

在执行阶段，这些共享操作简单视为一次，且仅执行一次。不过，查询会对执行前、分析后操作图进行操作，因此会将这些操作视为输出工件具有完全相同 execPath 的单独操作。因此等效的软件制品似乎重复。

有关搜索查询问题/计划推出的功能的列表，请访问 GitHub

常见问题解答

即使输入文件的内容发生变化，ActionKey 也会保持不变。

在查询的上下文中，ActionKey 是指 String 从 ActionAnalysisMetadata#getKey:

  Returns a string encoding all of the significant behaviour of this Action that might affect the
  output. The general contract of `getKey` is this: if the work to be performed by the
  execution of this action changes, the key must change.

  ...

  Examples of changes that should affect the key are:

  - Changes to the BUILD file that materially affect the rule which gave rise to this Action.
  - Changes to the command-line options, environment, or other global configuration resources
      which affect the behaviour of this kind of Action (other than changes to the names of the
      input/output files, which are handled externally).
  - An upgrade to the build tools which changes the program logic of this kind of Action
      (typically this is achieved by incorporating a UUID into the key, which is changed each
      time the program logic of this action changes).
  Note the following exception: for actions that discover inputs, the key must change if any
  input names change or else action validation may falsely validate.

这会排除对输入文件内容的更改，因此不要与它混淆 RemoteCacheClient#ActionKey.

更新

如有任何问题/功能请求，请点击此处提交问题。