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액션 그래프 쿼리 (검색어)

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aquery 명령어를 사용하면 빌드 그래프에서 작업을 쿼리할 수 있습니다. 분석 후 구성된 타겟 그래프에서 작동하며 작업, 아티팩트, 관계에 관한 정보를 노출합니다.

aquery는 작업/아티팩트의 속성에 관심이 있을 때 유용합니다. 생성된 타겟 그래프에서 생성됩니다. 예를 들어 실행되는 실제 명령어와 입력/출력/기호가 여기에 해당합니다.

이 도구는 여러 명령줄 옵션을 허용합니다. 특히 aquery 명령어는 일반 Bazel 빌드 위에 실행되며 빌드 중에 사용할 수 있는 옵션 집합을 상속합니다.

이는 기존 모델에서도 사용할 수 있는 동일한 함수 집합을 지원합니다. query, siblings, buildfiles 및 tests입니다.

aquery 출력 예시(구체적인 세부정보 없음):

$ bazel aquery 'deps(//some:label)'
action 'Writing file some_file_name'
  Mnemonic: ...
  Target: ...
  Configuration: ...
  ActionKey: ...
  Inputs: [...]
  Outputs: [...]

기본 구문

aquery 문법의 간단한 예는 다음과 같습니다.

bazel aquery "aquery_function(function(//target))"

쿼리 표현식 (따옴표로 묶음)은 다음과 같이 구성됩니다.

aquery_function(...): aquery와 관련된 함수입니다. 자세한 내용은 아래를 참조하세요.
function(...): 기존 query와 같은 표준 함수입니다.
//target는 관심 타겟의 라벨입니다.

# aquery examples:
# Get the action graph generated while building //src/target_a
$ bazel aquery '//src/target_a'

# Get the action graph generated while building all dependencies of //src/target_a
$ bazel aquery 'deps(//src/target_a)'

# Get the action graph generated while building all dependencies of //src/target_a
# whose inputs filenames match the regex ".*cpp".
$ bazel aquery 'inputs(".*cpp", deps(//src/target_a))'

aquery 함수 사용

다음과 같은 세 가지 aquery 함수가 있습니다.

inputs: 입력별로 작업을 필터링합니다.
outputs: 출력별로 작업 필터링
mnemonic: 니모닉으로 작업 필터링

expr ::= inputs(word, expr)

inputs 연산자는 expr 빌드에서 생성된 작업을 반환합니다. 입력 파일 이름이 word에서 제공한 정규식과 일치하는

$ bazel aquery 'inputs(".*cpp", deps(//src/target_a))'

outputs 및 mnemonic 함수는 유사한 문법을 공유합니다.

함수를 결합하여 AND 연산을 수행할 수도 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

  $ bazel aquery 'mnemonic("Cpp.*", (inputs(".*cpp", inputs("foo.*", //src/target_a))))'

위 명령어는 //src/target_a 빌드와 관련된 모든 작업을 찾습니다. 니모닉이 "Cpp.*"와 일치하고 입력이 패턴과 일치하는 항목 ".*cpp" 및 "foo.*".

생성된 구문 오류의 예는 다음과 같습니다.

        $ bazel aquery 'deps(inputs(".*cpp", //src/target_a))'
        ERROR: aquery filter functions (inputs, outputs, mnemonic) produce actions,
        and therefore can't be the input of other function types: deps
        deps(inputs(".*cpp", //src/target_a))

옵션

빌드 옵션

aquery는 일반 Bazel 빌드 위에서 실행되므로 옵션 사용할 수 있습니다

Aquery 옵션

`--output=(text|summary|proto|jsonproto|textproto), default=text`

기본 출력 형식(text)은 사람이 읽을 수 있습니다. 머신이 읽을 수 있는 형식의 경우 proto, textproto 또는 jsonproto를 사용하세요. proto 메시지는 analysis.ActionGraphContainer입니다.

`--include_commandline, default=true`

작업 명령줄의 콘텐츠를 출력에 포함합니다(크기가 클 수 있음).

`--include_artifacts, default=true`

출력에 작업 입력 및 출력의 이름을 포함합니다(크기가 클 수 있음).

`--include_aspects, default=true`

출력에 측정기준 생성 작업을 포함할지 여부입니다.

`--include_param_files, default=false`

명령어에 사용된 매개변수 파일의 콘텐츠 (크기가 클 수 있음)를 포함합니다.

`--include_file_write_contents, default=false`

actions.write() 작업의 파일 콘텐츠 및 SourceSymlinkManifest 작업의 매니페스트 파일입니다. 파일 콘텐츠는 다음과 같습니다. --output=xxxproto와 함께 file_contents 필드에 반환됩니다. --output=text를 사용하면 출력은 다음과 같습니다. FileWriteContents: [<base64-encoded file contents>] 선

`--skyframe_state, default=false`

추가 분석을 수행하지 않고 Skyframe에서 작업 그래프를 덤프합니다.

기타 도구 및 기능

Skyframe 상태 쿼리

스카이프레임은 성과 증분 모델을 살펴보겠습니다 Bazel 서버의 각 인스턴스에서 Skyframe은 종속 항목 그래프를 저장함 분석 단계의 이전 실행에서 구성된 데이터 세트입니다

경우에 따라 Skyframe에서 작업 그래프를 쿼리하는 것이 유용합니다. 사용 사례 예시는 다음과 같습니다.

bazel build //target_a 실행
bazel build //target_b 실행
foo.out 파일이 생성되었습니다.

Bazel 사용자로서 foo.out가 //target_a 빌드에서 생성되었는지 아니면 //target_b 빌드에서 생성되었는지 확인하려 합니다.

bazel aquery 'outputs("foo.out", //target_a)' 및 bazel aquery 'outputs("foo.out", //target_b)'를 실행하여 foo.out를 만들고 타겟을 만드는 작업을 파악할 수 있습니다. 그러나 다양한 이전에 빌드된 타겟이 2개보다 클 수 있어 여러 개의 aquery를 실행해야 합니다. 번거로운 작업이죠

또는 --skyframe_state 플래그를 사용할 수 있습니다.

  # List all actions on Skyframe's action graph
  $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state

  # or

  # List all actions on Skyframe's action graph, whose output matches "foo.out"
  $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state 'outputs("foo.out")'

--skyframe_state 모드를 사용하면 aquery는 작업 그래프의 콘텐츠를 가져옵니다. Skyframe이 Bazel 인스턴스를 유지하고 필요에 따라 필터링을 수행하고 분석 단계를 재실행하지 않고 콘텐츠를 출력합니다.

특별 고려사항

출력 형식

--skyframe_state은(는) 현재 --output=proto에서만 사용할 수 있습니다. 및 --output=textproto

쿼리 표현식에 대상 라벨이 포함되지 않음

현재 --skyframe_state는 대상과 관계없이 Skyframe에 있는 전체 작업 그래프를 쿼리합니다. 쿼리에 지정된 타겟 라벨과 --skyframe_state는 구문 오류로 간주됩니다.

  # WRONG: Target Included
  $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state **//target_a**
  ERROR: Error while parsing '//target_a)': Specifying build target(s) [//target_a] with --skyframe_state is currently not supported.

  # WRONG: Target Included
  $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state 'inputs(".*.java", **//target_a**)'
  ERROR: Error while parsing '//target_a)': Specifying build target(s) [//target_a] with --skyframe_state is currently not supported.

  # CORRECT: Without Target
  $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state
  $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state 'inputs(".*.java")'

aquery 출력 비교

aquery_differ 도구를 사용하여 서로 다른 두 aquery 호출의 출력을 비교할 수 있습니다. 예를 들어 규칙 정의를 변경한 후 실행 중인 명령줄이 변경되지 않았습니다 aquery_differ가 이를 위한 도구입니다.

이 도구는 bazelbuild/bazel 저장소에서 사용할 수 있습니다. 사용하려면 저장소를 로컬 머신에 클론하세요. 사용 예는 다음과 같습니다.

  $ bazel run //tools/aquery_differ -- \
  --before=/path/to/before.proto \
  --after=/path/to/after.proto \
  --input_type=proto \
  --attrs=cmdline \
  --attrs=inputs

위 명령어는 before 및 after aquery 출력 간의 차이를 반환합니다. 즉, 어느 작업이 하나에는 있고 다른 작업에는 없는지, 각 aquery 출력에서 명령줄/입력이 다른 작업은 무엇인지 등을 반환합니다. 위 명령어를 실행하면 다음과 같은 결과가 표시됩니다.

  Aquery output 'after' change contains an action that generates the following outputs that aquery output 'before' change doesn't:
  ...
  /list of output files/
  ...

  [cmdline]
  Difference in the action that generates the following output(s):
    /path/to/abc.out
  --- /path/to/before.proto
  +++ /path/to/after.proto
  @@ -1,3 +1,3 @@
    ...
    /cmdline diff, in unified diff format/
    ...

명령어 옵션

--before, --after: 비교할 aquery 출력 파일

--input_type=(proto|text_proto), default=proto: 입력 형식 할 수 있습니다. proto 및 textproto aquery 출력이 지원됩니다.

--attrs=(cmdline|inputs), default=cmdline: 작업 속성 있습니다.

Aspect-on-aspect

평가 항목은 겹쳐서 적용될 수 있습니다. 이러한 측면에서 생성된 작업의 aquery 출력에는 작업을 생성한 대상에 적용된 측면의 시퀀스인 측면 경로가 포함됩니다.

Aspect-on-Aspect의 예는 다음과 같습니다.

  t0
  ^
  | <- a1
  t1
  ^
  | <- a2
  t2

t_i를 규칙 r_i의 대상이 되도록 하여 관점 a_i를 적용합니다. 할 수 있습니다

a2가 타겟 t0에 적용될 때 작업 X를 생성한다고 가정해 보겠습니다. 텍스트 출력은 액션 X의 bazel aquery --include_aspects 'deps(//t2)'는 다음과 같습니다.

  action ...
  Mnemonic: ...
  Target: //my_pkg:t0
  Configuration: ...
  AspectDescriptors: [//my_pkg:rule.bzl%**a2**(foo=...)
    -> //my_pkg:rule.bzl%**a1**(bar=...)]
  ...

이는 관점 a2에 의해 X 작업이 다음에 적용되었음을 의미합니다. a1(t0), 여기서 a1(t0)는 적용된 관점(a1)의 결과입니다. 타겟 t0에 진입

각 AspectDescriptor의 형식은 다음과 같습니다.

  AspectClass([param=value,...])

AspectClass는 측면 클래스의 이름(네이티브 측면의 경우) 또는 bzl_file%aspect_name(Starlark 측면의 경우)일 수 있습니다. AspectDescriptor는 종속 항목 그래프의 토폴로지 순서로 정렬됩니다.

JSON 프로필과 연결

쿼리는 빌드에서 실행되는 작업 (실행되는 이유, 입력/출력), JSON 프로필 실행 시기와 기간을 알려줍니다. 공통분모인 작업의 기본 출력을 통해 이 두 정보를 결합할 수 있습니다.

액션 포함 JSON 프로필에 출력하려면 --experimental_include_primary_output --noexperimental_slim_json_profile 슬림한 프로필은 기본 출력을 포함하는 것과 호환되지 않습니다. 작업의 기본 출력 기본적으로 aquery에 포함됩니다.

현재 이 2가지 데이터 소스를 결합할 수 있는 표준 도구는 제공되지 않지만 위의 정보를 사용하여 자체 스크립트를 작성할 수 있습니다.

알려진 문제

공유된 작업 처리

때로는 작업이 공유 다르기 때문입니다

실행 단계에서 이러한 공유된 작업은 단순히 하나로 간주되고 한 번만 실행됩니다. 그러나 aquery는 실행 전, 분석 후 작업 그래프에서 작동하며, 출력 아티팩트의 execPath가 정확히 동일한 개별 작업 등입니다. 따라서 동등한 아티팩트가 중복으로 표시됩니다.

aquery 문제/계획된 기능 목록은 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

FAQ

입력 파일의 콘텐츠가 변경되더라도 ActionKey는 동일하게 유지됩니다.

aquery의 컨텍스트에서 ActionKey는 ActionAnalysisMetadata#getKey에서 가져온 String를 나타냅니다.

  Returns a string encoding all of the significant behaviour of this Action that might affect the
  output. The general contract of `getKey` is this: if the work to be performed by the
  execution of this action changes, the key must change.

  ...

  Examples of changes that should affect the key are:

  - Changes to the BUILD file that materially affect the rule which gave rise to this Action.
  - Changes to the command-line options, environment, or other global configuration resources
      which affect the behaviour of this kind of Action (other than changes to the names of the
      input/output files, which are handled externally).
  - An upgrade to the build tools which changes the program logic of this kind of Action
      (typically this is achieved by incorporating a UUID into the key, which is changed each
      time the program logic of this action changes).
  Note the following exception: for actions that discover inputs, the key must change if any
  input names change or else action validation may falsely validate.

여기에는 입력 파일의 콘텐츠 변경사항이 포함되지 않으며 RemoteCacheClient#ActionKey와 혼동해서는 안 됩니다.

업데이트

문제 또는 기능 요청은 여기에서 문제를 제기해 주세요.