Có lẽ mọi người dùng Bazel đều gặp phải các bản dựng bị chậm hoặc chậm hơn như dự kiến. Việc cải thiện hiệu suất của từng bản dựng có giá trị đặc biệt đối với các mục tiêu có tác động đáng kể, chẳng hạn như:
Các mục tiêu cốt lõi của nhà phát triển thường xuyên được lặp lại và (tái) tạo.
Thư viện phổ biến bị phụ thuộc rộng rãi bởi các mục tiêu khác.
Một mục tiêu đại diện từ một lớp mục tiêu (ví dụ: quy tắc tuỳ chỉnh), chẩn đoán và khắc phục vấn đề trong một bản dựng có thể giúp giải quyết các vấn đề ở quy mô lớn hơn.
Một bước quan trọng để cải thiện hiệu suất của bản dựng là hiểu rõ nơi sử dụng tài nguyên. Trang này liệt kê các chỉ số mà bạn có thể thu thập. Bài viết Phân tích hiệu suất bản dựng cho thấy cách bạn có thể sử dụng các chỉ số này để phát hiện và khắc phục các vấn đề về hiệu suất bản dựng.
Có một số cách chính để trích xuất chỉ số từ các bản dựng Bazel, cụ thể là:
Xây dựng giao thức sự kiện (BEP)
Bazel xuất ra nhiều vùng đệm giao thức build_event_stream.proto thông qua Giao thức sự kiện bản dựng (BEP). Các vùng đệm này có thể được tổng hợp bằng một phần phụ trợ do bạn chỉ định. Tuỳ thuộc vào trường hợp sử dụng, bạn có thể quyết định tổng hợp các chỉ số theo nhiều cách, nhưng ở đây, chúng ta sẽ xem xét một số khái niệm và trường proto hữu ích nói chung.
Các lệnh truy vấn / cquery / aquery của Bazel
Bazel cung cấp 3 chế độ truy vấn khác nhau (query, cquery và aquery) cho phép người dùng để truy vấn biểu đồ mục tiêu, biểu đồ mục tiêu được định cấu hình và biểu đồ hành động . Ngôn ngữ truy vấn cung cấp bộ hàm hữu dụng trên các chế độ truy vấn, cho phép bạn tuỳ chỉnh truy vấn theo nhu cầu của mình.
Hồ sơ theo dõi JSON
Đối với mỗi lệnh gọi Bazel giống như bản dựng, Bazel sẽ viết một hồ sơ theo dõi trong JSON . Hồ sơ theo dõi JSON có thể rất hữu ích để nhanh chóng hiểu được những gì Bazel đã dành thời gian trong quá trình gọi.
Nhật ký thực thi
Nhật ký thực thi có thể giúp bạn khắc phục sự cố và khắc phục các lượt truy cập vào bộ nhớ đệm từ xa bị thiếu do sự khác biệt về máy và môi trường hoặc các hành động không xác định. Nếu bạn truyền cờ --experimental_execution_log_spawn_metrics (có trong Bazel 5.2), cờ này cũng sẽ chứa các chỉ số chi tiết về việc tạo, cả đối với các hành động được thực thi cục bộ và từ xa. Ví dụ: bạn có thể sử dụng các chỉ số này để
so sánh giữa hiệu suất cục bộ và hiệu suất của máy từ xa, hoặc để tìm hiểu
phần nào của quá trình thực thi sinh ra luôn chậm hơn dự kiến (đối với
do xếp hàng).
Nhật ký biểu đồ thực thi
Mặc dù hồ sơ theo dõi JSON chứa thông tin về đường dẫn quan trọng, nhưng đôi khi bạn cần thêm thông tin về biểu đồ phần phụ thuộc của các hành động đã thực thi.
Kể từ Bazel 6.0, bạn có thể truyền cờ --experimental_execution_graph_log và --experimental_execution_graph_log_dep_type=all để ghi nhật ký về các hành động đã thực thi và các phần phụ thuộc lẫn nhau của các hành động đó.
Bạn có thể dùng thông tin này để hiểu được lực kéo do một nút trên đường dẫn quan trọng thêm vào. Mức kéo là khoảng thời gian có thể tiết kiệm được bằng cách xoá một nút cụ thể khỏi biểu đồ thực thi.
Dữ liệu này giúp bạn dự đoán tác động của những thay đổi đối với biểu đồ bản dựng và biểu đồ hành động trước khi thực sự thực hiện chúng.
Đo điểm chuẩn bằng bazel-bench
Bazel bench là công cụ đo điểm chuẩn cho các dự án Git để đo điểm chuẩn hiệu suất bản dựng trong các trường hợp sau:
Điểm chuẩn dự án: So sánh điểm chuẩn của hai thay đổi git với nhau ở một phiên bản Bazel. Dùng để phát hiện các lỗi hồi quy trong bản dựng (thường là thông qua việc thêm các phần phụ thuộc).
Điểm chuẩn Bazel: Đo điểm chuẩn hai phiên bản Bazel với nhau trong một lần xác nhận git. Dùng để phát hiện sự hồi quy trong chính Bazel (nếu bạn xảy ra việc duy trì / phát triển nhánh Bazel).
Điểm chuẩn sẽ giám sát thời gian treo tường, thời gian của CPU và thời gian hệ thống, cũng như dữ liệu mà Bazel giữ lại kích thước vùng nhớ khối xếp.
Bạn cũng nên chạy Bazel bench trên các máy vật lý chuyên dụng không chạy các quá trình khác để giảm các nguồn biến đổi.