La interacción diaria con Bazel ocurre principalmente con algunos comandos:
build, test y run. Sin embargo, a veces, pueden parecer limitados:
quieres enviar paquetes a un repositorio, publicar documentación para usuarios finales o
implementar una aplicación con Kubernetes. Pero Bazel no tiene un publish ni
Comando deploy: ¿Dónde encajan estas acciones?
El comando bazel run
El enfoque de Bazel en la hermeticidad, la reproducibilidad y la incrementalidad significa la
Los comandos build y test no son útiles para las tareas anteriores. Estas acciones pueden ejecutarse en una zona de pruebas, con acceso limitado a la red, y no se garantiza que se vuelvan a ejecutar con cada bazel build.
En su lugar, usa bazel run: el caballo de batalla para las tareas que deseas que tengan efectos secundarios. Los usuarios de Bazel están acostumbrados a las reglas que crean ejecutables y
los autores de reglas pueden seguir un conjunto común de patrones para extender esto
"verbos personalizados".
En producción: rules_k8s
Por ejemplo, considera rules_k8s,
las reglas de Kubernetes para Bazel. Supongamos que tienes el siguiente objetivo:
# BUILD file in //application/k8s
k8s_object(
name = "staging",
kind = "deployment",
cluster = "testing",
template = "deployment.yaml",
)
La regla k8s_object compila un archivo YAML de Kubernetes estándar cuando se usa bazel build en el objetivo staging. Sin embargo, k8s_object también crea los destinos adicionales.
una macro con nombres como staging.apply y :staging.delete. Estos se compilan
secuencias de comandos para realizar esas acciones y, cuando se ejecutan con bazel run
staging.apply, estas se comportan como nuestros propios comandos bazel k8s-apply o bazel
k8s-delete.
Otro ejemplo: ts_api_guardian_test
Este patrón también se puede ver en el proyecto de Angular. El
Macro ts_api_guardian_test
produce dos objetivos. El primero es un objetivo nodejs_test estándar que compara
alguna salida generada frente a una columna “dorada” archivo (es decir, un archivo que contiene el
el resultado esperado). Esto se puede compilar y ejecutar con una invocación bazel
test normal. En angular-cli, puedes ejecutar uno de esos objetivos con bazel test //etc/api:angular_devkit_core_api.
Con el tiempo, es posible que debas actualizar este archivo de referencia por motivos legítimos.
Actualizar esto de forma manual es tedioso y propenso a errores, por lo que esta macro también proporciona un objetivo nodejs_binary que actualiza el archivo de referencia, en lugar de compararlo. En efecto, se puede escribir la misma secuencia de comandos de prueba para que se ejecute en el modo "verify" o "accept", según cómo se invoque. Esto sigue el mismo patrón que ya aprendiste: no hay un comando bazel test-accept nativo, pero se puede lograr el mismo efecto con bazel run //etc/api:angular_devkit_core_api.accept.
Este patrón puede ser bastante potente y resulta bastante común una vez que aprendes a reconocerlo.
Adapta tus propias reglas
Las macros son el núcleo de este patrón. Las macros se usan de la siguiente manera: pero pueden crear varios objetivos. Por lo general, crearán un objetivo con el nombre especificado que realice la acción de compilación principal: quizás compile un objeto binario normal, una imagen de Docker o un archivo de código fuente. En este patrón, se crean objetivos adicionales para producir secuencias de comandos basados en el resultado del objetivo principal, como publicar el objeto binario resultante o actualizar el resultado de la prueba esperado.
Para ilustrar esto, une una regla imaginaria que genere un sitio web con Sphinx con una macro para crear una capa adicional objetivo que permite al usuario publicarlo cuando está listo. Ten en cuenta la siguiente regla existente para generar un sitio web con Sphinx:
_sphinx_site = rule(
implementation = _sphinx_impl,
attrs = {"srcs": attr.label_list(allow_files = [".rst"])},
)
A continuación, considera una regla como la siguiente, que compila una secuencia de comandos que, cuando se ejecuta, publica las páginas generadas:
_sphinx_publisher = rule(
implementation = _publish_impl,
attrs = {
"site": attr.label(),
"_publisher": attr.label(
default = "//internal/sphinx:publisher",
executable = True,
),
},
executable = True,
)
Por último, define la siguiente macro para crear objetivos para las dos opciones anteriores reglas juntas:
def sphinx_site(name, srcs = [], **kwargs):
# This creates the primary target, producing the Sphinx-generated HTML.
_sphinx_site(name = name, srcs = srcs, **kwargs)
# This creates the secondary target, which produces a script for publishing
# the site generated above.
_sphinx_publisher(name = "%s.publish" % name, site = name, **kwargs)
En los archivos BUILD, usa la macro como si solo creara el objetivo principal:
sphinx_site(
name = "docs",
srcs = ["index.md", "providers.md"],
)
En este ejemplo, se crea un destino "docs", como si la macro fuera una
regla estándar de Bazel. Cuando se compila, la regla genera cierta configuración y ejecuta Sphinx para producir un sitio HTML listo para la inspección manual. Sin embargo, también se crea un objetivo adicional "docs.publish", que compila una secuencia de comandos para publicar el sitio. Una vez que verifiques el resultado del objetivo principal, puedes usar bazel run :docs.publish para publicarlo para el consumo público, como un comando bazel publish imaginario.
No es evidente de inmediato cuál es la implementación de _sphinx_publisher
la regla de firewall. A menudo, acciones como esta escriben una secuencia de comandos de shell de iniciador.
Por lo general, este método implica usar ctx.actions.expand_template para escribir una secuencia de comandos de shell muy simple, en este caso, invocar el objeto binario del publicador con una ruta de acceso al resultado del objetivo principal. De esta manera, la implementación del publicador puede seguir siendo genérica, la regla _sphinx_site solo puede producir HTML, y esta pequeña secuencia de comandos es todo lo que se necesita para combinar ambas.
En rules_k8s, .apply hace lo siguiente:
expand_template
escribe una secuencia de comandos Bash muy simple basada en
apply.sh.tpl,
que ejecuta kubectl con el resultado del destino principal. Luego, esta secuencia de comandos se puede compilar y ejecutar con bazel run :staging.apply, lo que proporciona de manera efectiva un comando k8s-apply para los destinos k8s_object.