La interacción diaria con Bazel ocurre principalmente a través de algunos comandos:
build, test y run. Sin embargo, en ocasiones, puede parecer que son limitados: puede que quieras enviar paquetes a un repositorio, publicar documentación para los usuarios finales o implementar una aplicación con Kubernetes. Sin embargo, Bazel no tiene un comando publish o
deploy. ¿Dónde encajan estas acciones?
El comando bazel run
El enfoque de Bazel en la hermeticidad, la reproducibilidad y la incrementalidad significa que los comandos build y test no son útiles para las tareas anteriores. Estas acciones
pueden ejecutarse en una zona de pruebas, con acceso a la red limitado, y no se garantiza que se
vuelvan a ejecutar con cada bazel build.
En su lugar, confía en bazel run, la herramienta de trabajo para las tareas que quieres que tengan efectos secundarios. Los usuarios de Bazel están acostumbrados a las reglas que crean ejecutables, y
los autores de reglas pueden seguir un conjunto común de patrones para extender esto a
“verbos personalizados”.
En el mundo real: rules_k8s
Por ejemplo, considera rules_k8s,
las reglas de Kubernetes para Bazel. Supongamos que tienes el siguiente objetivo:
# BUILD file in //application/k8s
k8s_object(
name = "staging",
kind = "deployment",
cluster = "testing",
template = "deployment.yaml",
)
La regla k8s_object compila un archivo YAML estándar de Kubernetes cuando bazel build se usa en el destino staging. Sin embargo, la macro k8s_object también crea los destinos adicionales con nombres como staging.apply y :staging.delete. Estas secuencias de comandos de compilación para realizar esas acciones y, cuando se ejecutan con bazel run
staging.apply, se comportan como nuestros propios comandos bazel k8s-apply o bazel
k8s-delete.
Otro ejemplo: ts_api_guardian_test
Este patrón también se puede ver en el proyecto de Angular. La macro ts_api_guardian_test produce dos objetivos. El primero es un objetivo nodejs_test estándar que compara algunos resultados generados con un archivo "dorado" (es decir, un archivo que contiene el resultado esperado). Esto se puede compilar y ejecutar con una invocación bazel
test normal. En angular-cli, puedes ejecutar uno de esos destinos con bazel test //etc/api:angular_devkit_core_api.
Con el tiempo, es posible que este archivo dorado deba actualizarse por motivos legítimos.
Actualizar esto de forma manual es tediosa y propensa a errores, por lo que esta macro también proporciona un objetivo nodejs_binary que actualiza el archivo dorado, en lugar de realizar una comparación. De hecho, se puede escribir la misma secuencia de comandos de prueba para que se ejecute en el modo "verificar" o "aceptar", según cómo se la invoque. Esto sigue el mismo patrón que aprendiste: no hay un comando bazel test-accept nativo, pero se puede lograr el mismo efecto con bazel run //etc/api:angular_devkit_core_api.accept.
Este patrón puede ser bastante potente y resulta bastante común una vez que aprendes a reconocerlo.
Adapta tus propias reglas
Las macros son el núcleo de este patrón. Las macros se usan como reglas, pero pueden crear varios objetivos. Por lo general, crearán un destino con el nombre especificado que realiza la acción de compilación principal: tal vez, compila un objeto binario normal, una imagen de Docker o un archivo de código fuente. En este patrón, se crean destinos adicionales para producir secuencias de comandos que realizan efectos secundarios basados en el resultado del destino principal, como publicar el objeto binario resultante o actualizar el resultado de la prueba esperado.
Para ilustrar esto, une una regla imaginaria que genere un sitio web con Sphinx con una macro para crear un objetivo adicional que permita al usuario publicarlo cuando esté listo. Considera la siguiente regla existente para generar un sitio web con Sphinx:
_sphinx_site = rule(
implementation = _sphinx_impl,
attrs = {"srcs": attr.label_list(allow_files = [".rst"])},
)
A continuación, considera una regla como la siguiente, que compila una secuencia de comandos que, cuando se ejecuta, publica las páginas generadas:
_sphinx_publisher = rule(
implementation = _publish_impl,
attrs = {
"site": attr.label(),
"_publisher": attr.label(
default = "//internal/sphinx:publisher",
executable = True,
),
},
executable = True,
)
Por último, define la siguiente macro a fin de crear objetivos para las dos reglas anteriores a la vez:
def sphinx_site(name, srcs = [], **kwargs):
# This creates the primary target, producing the Sphinx-generated HTML.
_sphinx_site(name = name, srcs = srcs, **kwargs)
# This creates the secondary target, which produces a script for publishing
# the site generated above.
_sphinx_publisher(name = "%s.publish" % name, site = name, **kwargs)
En los archivos BUILD, usa la macro como si solo creara el destino principal:
sphinx_site(
name = "docs",
srcs = ["index.md", "providers.md"],
)
En este ejemplo, se crea un destino “docs”, como si la macro fuera una
regla estándar de Bazel individual. Cuando se compila, la regla genera cierta configuración y ejecuta Sphinx para crear un sitio HTML listo para una inspección manual. Sin embargo, también se crea un destino "docs.publish" adicional, que compila una secuencia de comandos para publicar el sitio. Una vez que verifiques el resultado del destino principal, puedes usar bazel run :docs.publish a fin de publicarlo para el consumo público, al igual que un comando bazel publish imaginario.
No es de inmediato cómo sería la implementación de la regla _sphinx_publisher. A menudo, las acciones como esta escriben una secuencia de comandos de shell launcher.
Por lo general, este método implica el uso de ctx.actions.expand_template para escribir una secuencia de comandos de shell muy simple, en este caso, invocar el objeto binario del publicador con una ruta de acceso al resultado del destino principal. De esta manera, la implementación del publicador puede seguir siendo genérica, la regla _sphinx_site solo puede producir HTML, y esta pequeña secuencia de comandos es todo lo que se necesita para combinar los dos.
En rules_k8s, en realidad, esto es lo que hace .apply: expand_template escribe una secuencia de comandos Bash muy simple, basada en apply.sh.tpl, que ejecuta kubectl con el resultado del destino principal. Esta secuencia de comandos se puede compilar y ejecutar con bazel run :staging.apply, lo que proporciona un comando k8s-apply para objetivos k8s_object.