El perfil de seguimiento JSON puede ser muy útil para comprender rápidamente cuánto gastó Bazel tiempo durante la invocación.
De forma predeterminada, para todos los comandos similares a la compilación y las consultas, Bazel escribe ese perfil en
command.profile.gz Puedes configurar si un perfil se escribe con la marca --generate_json_trace_profile y la ubicación en la que se escribe con la marca --profile. Las ubicaciones que terminan en .gz se comprimen con GZIP. Cómo usar la bandera
--experimental_announce_profile_path
para imprimir la ruta de acceso a este archivo en el registro.
Herramientas
Puedes cargar este perfil en chrome://tracing o analizar y
procesarlos posteriormente con otras herramientas.
chrome://tracing
Para ver el perfil, abre chrome://tracing en una pestaña del navegador Chrome.
haz clic en "Cargar". y elige el archivo de perfil (potencialmente comprimido). Para ver más
los resultados detallados, haz clic en las casillas de la esquina inferior izquierda.
Perfil de ejemplo:
Figura 1: Perfil de ejemplo.
Puedes usar estos controles del teclado para navegar:
- Presiona
1para activar el modo "seleccionar". En este modo, puedes seleccionar casillas específicas para inspeccionar los detalles del evento (consulta la esquina inferior izquierda). Selecciona varios eventos para obtener un resumen y estadísticas agregadas. - Presiona
2para activar el modo "pan". Luego, arrastra el mouse para mover la vista. También puedes usara/dpara moverte hacia la izquierda o la derecha. - Presiona
3para activar el modo "zoom". Luego, arrastra el mouse para hacer zoom. También puedes usarw/spara acercar y alejar. - Presiona
4para activar el modo "timing", en el que puedes medir la distancia entre dos eventos. - Presiona
?para conocer todos los controles.
bazel analyze-profile
El subcomando analyze-profile de Bazel consume un formato de perfil y muestra estadísticas acumulativas para diferentes tipos de tareas para cada fase de compilación y un análisis de la ruta crítica.
Por ejemplo, los comandos
$ bazel build --profile=/tmp/profile.gz //path/to:target
...
$ bazel analyze-profile /tmp/profile.gz
puede generar un resultado con el siguiente formato:
INFO: Profile created on Tue Jun 16 08:59:40 CEST 2020, build ID: 0589419c-738b-4676-a374-18f7bbc7ac23, output base: /home/johndoe/.cache/bazel/_bazel_johndoe/d8eb7a85967b22409442664d380222c0
=== PHASE SUMMARY INFORMATION ===
Total launch phase time 1.070 s 12.95%
Total init phase time 0.299 s 3.62%
Total loading phase time 0.878 s 10.64%
Total analysis phase time 1.319 s 15.98%
Total preparation phase time 0.047 s 0.57%
Total execution phase time 4.629 s 56.05%
Total finish phase time 0.014 s 0.18%
------------------------------------------------
Total run time 8.260 s 100.00%
Critical path (4.245 s):
Time Percentage Description
8.85 ms 0.21% _Ccompiler_Udeps for @local_config_cc// compiler_deps
3.839 s 90.44% action 'Compiling external/com_google_protobuf/src/google/protobuf/compiler/php/php_generator.cc [for host]'
270 ms 6.36% action 'Linking external/com_google_protobuf/protoc [for host]'
0.25 ms 0.01% runfiles for @com_google_protobuf// protoc
126 ms 2.97% action 'ProtoCompile external/com_google_protobuf/python/google/protobuf/compiler/plugin_pb2.py'
0.96 ms 0.02% runfiles for //tools/aquery_differ aquery_differ
Analizador de invocación de Bazel
El modelo de código abierto Analizador de invocación de Bazel consume un formato de perfil e imprime sugerencias sobre cómo mejorar el rendimiento de la compilación. Este análisis se puede realizar con su CLI o en https://analyzer.engflow.com.
jq
jq es como sed para los datos JSON. Ejemplo de uso de jq para extraer todas las duraciones del paso de creación de la zona de pruebas en la ejecución de acciones locales:
$ zcat $(../bazel-6.0.0rc1-linux-x86_64 info output_base)/command.profile.gz | jq '.traceEvents | .[] | select(.name == "sandbox.createFileSystem") | .dur'
6378
7247
11850
13756
6555
7445
8487
15520
[...]
Información del perfil
El perfil contiene varias filas. Por lo general, la mayor parte de las filas representan subprocesos de Bazel y sus eventos correspondientes, pero también se incluyen algunas filas especiales.
Las filas especiales incluidas dependen de la versión de Bazel invocada cuando se se creó y puede personalizarse con diferentes marcas.
En la Figura 1, se muestra un perfil creado con Bazel v5.3.1 y se incluyen estas filas:
action count: Muestra cuántas acciones simultáneas estaban en tránsito. Haz clic en para ver el valor real. Debería subir al valor de--jobsen limpio compilaciones.CPU usage (Bazel): Por cada segundo de la compilación, muestra la cantidad de CPU que usó Bazel (un valor de 1 equivale a que un núcleo está 100% ocupado).Critical Path: Muestra un bloque por cada acción en la ruta crítica.Main Thread: Subproceso principal de Bazel. Es útil para obtener un panorama de alto nivel de lo que hace Bazel, por ejemplo, "Launch Blaze", "evaluateTargetPatterns" y "runAnalysisPhase".Garbage Collector: Muestra la recolección de elementos no utilizados (GC) secundaria y principal. se hace una pausa.
Problemas de rendimiento comunes
Cuando analices los perfiles de rendimiento, ten en cuenta lo siguiente:
- La fase de análisis (
runAnalysisPhase) es más lenta de lo esperado, en especial en las compilaciones incrementales. Esto puede ser una señal de una mala implementación de reglas, en uno que aplana los dependencias. La carga de paquetes puede ser lenta debido a un una cantidad excesiva de objetivos, macros complejas o globs recursivos. - Acciones individuales lentas, especialmente aquellas en la ruta crítica. Es posible
divirtir acciones grandes en varias acciones más pequeñas o reducir el
conjunto de dependencias (transitivas) para acelerarlas. También verifica si hay un valor alto no
PROCESS_TIMEinusual (comoREMOTE_SETUPoFETCH). - Cuellos de botella, es decir, un pequeño número de hilos están ocupados, mientras que los demás están inactividad o espera del resultado (consulta los valores aproximados de 22 s y 29 s en la Figura 1). Lo más probable es que para optimizar esto requiera tocar las implementaciones de reglas o Bazel para introducir más paralelismo. Esto también puede ocurrir cuando hay una cantidad inusual de GC.
Formato del archivo de perfil
El objeto de nivel superior contiene metadatos (otherData) y los datos de seguimiento reales
(traceEvents) Los metadatos contienen información adicional, por ejemplo, el ID de invocación
y la fecha de la invocación de Bazel.
Ejemplo:
{
"otherData": {
"build_id": "101bff9a-7243-4c1a-8503-9dc6ae4c3b05",
"date": "Wed Oct 26 08:22:35 CEST 2022",
"profile_finish_ts": "1677666095162000",
"output_base": "/usr/local/google/_bazel_johndoe/573d4be77eaa72b91a3dfaa497bf8cd0"
},
"traceEvents": [
{"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":0,"args":{"name":"Critical Path"}},
...
{"cat":"build phase marker","name":"Launch Blaze","ph":"X","ts":-1306000,"dur":1306000,"pid":1,"tid":21},
...
{"cat":"package creation","name":"foo","ph":"X","ts":2685358,"dur":784,"pid":1,"tid":246},
...
{"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":11,"args":{"name":"Garbage Collector"}},
{"cat":"gc notification","name":"minor GC","ph":"X","ts":825986,"dur":11000,"pid":1,"tid":11},
...
{"cat":"action processing","name":"Compiling foo/bar.c","ph":"X","ts":54413389,"dur":357594,"pid":1,"args":{"mnemonic":"CppCompile"},"tid":341},
]
}
Las marcas de tiempo (ts) y las duraciones (dur) de los eventos de seguimiento se presentan en
microsegundos. La categoría (cat) es uno de los valores de enumeración de ProfilerTask.
Ten en cuenta que algunos eventos se combinan si son muy cortos y están cerca unos de otros. Pasa --noslim_json_profile si deseas evitar la combinación de eventos.
Consulta también la Especificación del formato de evento de seguimiento de Chrome.