JSON ट्रेस प्रोफ़ाइल की मदद से, यह आसानी से समझा जा सकता है कि शुरू करने के दौरान बेज़ल ने क्या समय बिताया.
डिफ़ॉल्ट रूप से, बिल्ड-जैसे सभी निर्देशों और क्वेरी के लिए, Bagel command.profile.gz पर ऐसी प्रोफ़ाइल लिखता है. आपके पास यह कॉन्फ़िगर करने का विकल्प होता है कि प्रोफ़ाइल, --generate_json_trace_profile फ़्लैग के साथ लिखी गई है या नहीं. साथ ही, --profile फ़्लैग की मदद से यह भी कॉन्फ़िगर किया जा सकता है कि प्रोफ़ाइल किस जगह पर लिखी गई है. .gz पर खत्म होने वाली जगहों को GZIP की मदद से कंप्रेस किया जाता है. इस फ़ाइल का पाथ लॉग में प्रिंट करने के लिए, फ़्लैग --experimental_announce_profile_path का इस्तेमाल करें.
टूल
इस प्रोफ़ाइल को chrome://tracing में लोड किया जा सकता है. इसके अलावा, दूसरे टूल की मदद से इसका विश्लेषण किया जा सकता है और बाद में प्रोसेस किया जा सकता है.
chrome://tracing
प्रोफ़ाइल को विज़ुअलाइज़ करने के लिए, Chrome ब्राउज़र टैब में chrome://tracing खोलें.
"लोड करें" पर क्लिक करें और प्रोफ़ाइल फ़ाइल (संभावित रूप से कंप्रेस की गई) चुनें. ज़्यादा जानकारी वाले नतीजों के लिए, नीचे बाएं कोने में मौजूद बॉक्स पर क्लिक करें.
प्रोफ़ाइल का उदाहरण:
पहला डायग्राम. प्रोफ़ाइल का उदाहरण.
नेविगेट करने के लिए, कीबोर्ड के इन कंट्रोल का इस्तेमाल किया जा सकता है:
- "चुनें" मोड के लिए
1दबाएं. इस मोड में, इवेंट की जानकारी की जांच करने के लिए खास बॉक्स चुनें (नीचे बाएं कोने को देखें). खास जानकारी और एग्रीगेट किए गए आंकड़े पाने के लिए, एक से ज़्यादा इवेंट चुनें. - "पैन" मोड के लिए
2दबाएं. इसके बाद, व्यू को एक से दूसरी जगह ले जाने के लिए, माउस को खींचें और छोड़ें. बाईं/दाईं ओर जाने के लिए,a/dका भी इस्तेमाल किया जा सकता है. - "ज़ूम" मोड के लिए
3दबाएं. इसके बाद, ज़ूम करने के लिए माउस को खींचें और छोड़ें. ज़ूम इन/आउट करने के लिए,w/sका भी इस्तेमाल किया जा सकता है. - "समय" मोड के लिए
4दबाएं, जहां आप दो इवेंट के बीच की दूरी माप सकते हैं. - सभी कंट्रोल के बारे में जानने के लिए
?दबाएं.
bazel analyze-profile
Basel सबकमैंड analyze-profile प्रोफ़ाइल फ़ॉर्मैट का इस्तेमाल करता है और बिल्ड के हर चरण के लिए अलग-अलग तरह के टास्क के कुल आंकड़े प्रिंट करता है. साथ ही, ज़रूरी पाथ का विश्लेषण भी प्रिंट करता है.
उदाहरण के लिए,
$ bazel build --profile=/tmp/profile.gz //path/to:target
...
$ bazel analyze-profile /tmp/profile.gz
इस फ़ॉर्म का आउटपुट मिल सकता है:
INFO: Profile created on Tue Jun 16 08:59:40 CEST 2020, build ID: 0589419c-738b-4676-a374-18f7bbc7ac23, output base: /home/johndoe/.cache/bazel/_bazel_johndoe/d8eb7a85967b22409442664d380222c0
=== PHASE SUMMARY INFORMATION ===
Total launch phase time 1.070 s 12.95%
Total init phase time 0.299 s 3.62%
Total loading phase time 0.878 s 10.64%
Total analysis phase time 1.319 s 15.98%
Total preparation phase time 0.047 s 0.57%
Total execution phase time 4.629 s 56.05%
Total finish phase time 0.014 s 0.18%
------------------------------------------------
Total run time 8.260 s 100.00%
Critical path (4.245 s):
Time Percentage Description
8.85 ms 0.21% _Ccompiler_Udeps for @local_config_cc// compiler_deps
3.839 s 90.44% action 'Compiling external/com_google_protobuf/src/google/protobuf/compiler/php/php_generator.cc [for host]'
270 ms 6.36% action 'Linking external/com_google_protobuf/protoc [for host]'
0.25 ms 0.01% runfiles for @com_google_protobuf// protoc
126 ms 2.97% action 'ProtoCompile external/com_google_protobuf/python/google/protobuf/compiler/plugin_pb2.py'
0.96 ms 0.02% runfiles for //tools/aquery_differ aquery_differ
बेज़ल इनवोकेशन ऐनालाइज़र
ओपन सोर्स Baaz यह विश्लेषण, सीएलआई या https://analyzer.engflow.com पर जाकर किया जा सकता है.
jq
JSON डेटा के लिए jq, sed की तरह है. लोकल ऐक्शन लागू करने में, सैंडबॉक्स बनाने के चरण की सभी अवधि को एक्सट्रैक्ट करने के लिए, jq के इस्तेमाल का उदाहरण:
$ zcat $(../bazel-6.0.0rc1-linux-x86_64 info output_base)/command.profile.gz | jq '.traceEvents | .[] | select(.name == "sandbox.createFileSystem") | .dur'
6378
7247
11850
13756
6555
7445
8487
15520
[...]
प्रोफ़ाइल की जानकारी
प्रोफ़ाइल में कई पंक्तियां हैं. आम तौर पर, ज़्यादातर पंक्तियां बेज़ल और उनसे जुड़े इवेंट दिखाती हैं. हालांकि, कुछ खास पंक्तियां भी शामिल होती हैं.
शामिल की गई खास पंक्तियां, इस बात पर निर्भर करती हैं कि प्रोफ़ाइल बनाते समय, Baज़ल का किस वर्शन का इस्तेमाल शुरू हुआ था. इन्हें अलग-अलग फ़्लैग के हिसाब से, अपनी पसंद के मुताबिक बनाया जा सकता है.
पहली इमेज में, Basel v5.3.1 की मदद से बनाई गई प्रोफ़ाइल दिखाई गई है. इसमें ये लाइनें शामिल हैं:
action count: दिखाता है कि फ़्लाइट में एक साथ कितनी कार्रवाइयां हुई थीं. सही वैल्यू देखने के लिए, उस पर क्लिक करें. क्लीन बिल्ड में--jobsकी वैल्यू तक जानी चाहिए.CPU usage (Bazel): बिल्ड के हर सेकंड के हिसाब से, Basel के इस्तेमाल किए गए सीपीयू की मात्रा दिखती है (एक कोर की वैल्यू 1 का मतलब है कि 100% व्यस्त है).Critical Path: क्रिटिकल पाथ पर हर कार्रवाई के लिए एक ब्लॉक दिखाता है.Main Thread: बेज़ल का मुख्य थ्रेड. इससे यह जानने में मदद मिलती है कि बेज़ल क्या कर रहे हैं. उदाहरण के लिए, "Launch Blaze", "evaluateTargetPatterns", और "runAnalysisPhase".Garbage Collector: छोटे और बड़े कचरे के कलेक्शन (जीसी) रोक को दिखाता है.
परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी सामान्य समस्याएं
परफ़ॉर्मेंस प्रोफ़ाइलों का विश्लेषण करते समय, इन चीज़ों को देखें:
- विश्लेषण का चरण (
runAnalysisPhase), उम्मीद से ज़्यादा धीमा होता है. खास तौर पर, इंक्रीमेंटल बिल्ड में. यह नियम के खराब तरीके से लागू होने का संकेत हो सकता है. उदाहरण के लिए, एक ऐसा नियम जो डिपसेट को फ़्लैट करता है. पैकेज लोडिंग बहुत ज़्यादा टारगेट, जटिल मैक्रो या बार-बार होने वाले ग्लब्स की वजह से धीमी हो सकती है. - धीमी रफ़्तार से की जाने वाली कार्रवाइयां, खास तौर पर वे कार्रवाइयां जो अहम पाथ पर हैं. बड़ी कार्रवाइयों को
एक से ज़्यादा छोटी कार्रवाइयों में बांटा जा सकता है या उनकी रफ़्तार को बढ़ाने के लिए,
ट्रांज़िव (ट्रांज़िव) वाली निर्भरताओं के सेट को कम किया जा सकता है. साथ ही, असामान्य उच्च गैर-
PROCESS_TIME(जैसे किREMOTE_SETUPयाFETCH) की जांच करें. - बॉटलनेक, यानी कुछ थ्रेड व्यस्त हैं. अन्य सभी थ्रेड काम नहीं कर रहे हैं / नतीजे का इंतज़ार कर रहे हैं (इमेज 1 में 22 और 29 के आस-पास देखें). इसे ऑप्टिमाइज़ करने के लिए नियम लागू करने की ज़रूरत होगी या बेज़ल को ही घुल-मिल जाना पड़ेगा. ऐसा तब भी हो सकता है, जब ज़रूरत से ज़्यादा जीसी होता है.
प्रोफ़ाइल फ़ाइल का फ़ॉर्मैट
टॉप लेवल ऑब्जेक्ट में मेटाडेटा (otherData) और असल ट्रेस करने वाला डेटा (traceEvents) शामिल है. मेटाडेटा में ज़्यादा जानकारी शामिल होती है, जैसे कि शुरू करने का आईडी और Baज़र को शुरू करने की तारीख.
उदाहरण:
{
"otherData": {
"build_id": "101bff9a-7243-4c1a-8503-9dc6ae4c3b05",
"date": "Wed Oct 26 08:22:35 CEST 2022",
"profile_finish_ts": "1677666095162000",
"output_base": "/usr/local/google/_bazel_johndoe/573d4be77eaa72b91a3dfaa497bf8cd0"
},
"traceEvents": [
{"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":0,"args":{"name":"Critical Path"}},
...
{"cat":"build phase marker","name":"Launch Blaze","ph":"X","ts":-1306000,"dur":1306000,"pid":1,"tid":21},
...
{"cat":"package creation","name":"foo","ph":"X","ts":2685358,"dur":784,"pid":1,"tid":246},
...
{"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":11,"args":{"name":"Garbage Collector"}},
{"cat":"gc notification","name":"minor GC","ph":"X","ts":825986,"dur":11000,"pid":1,"tid":11},
...
{"cat":"action processing","name":"Compiling foo/bar.c","ph":"X","ts":54413389,"dur":357594,"pid":1,"args":{"mnemonic":"CppCompile"},"tid":341},
]
}
ट्रेस इवेंट में टाइमस्टैंप (ts) और अवधि (dur) माइक्रोसेकंड में दी गई हैं. कैटगरी (cat), ProfilerTask की ईनम वैल्यू में से एक है.
ध्यान दें कि अगर कुछ इवेंट बहुत छोटे हैं और एक-दूसरे के करीब हैं, तो उन्हें एक साथ मर्ज कर दिया जाता है. अगर आपको इवेंट मर्ज होने से रोकना है, तो --noslim_json_profile को पास करें.
Chrome ट्रेस इवेंट फ़ॉर्मैट की खास बातें भी देखें.