A execução dinâmica é um recurso do Bazel desde a versão 0.21 em que a execução local e remota da mesma ação é iniciada em paralelo, usando a saída da primeira ramificação que é concluída, cancelando a outra ramificação. Ele combina a capacidade de execução e/ou o grande cache compartilhado de um sistema de build remoto com a baixa latência da execução local, oferecendo o melhor dos dois mundos para builds limpos e incrementais.
Esta página descreve como ativar, ajustar e depurar a execução dinâmica. Se você tem a execução local e remota e está tentando ajustar as configurações do Bazel para melhorar o desempenho, esta página é para você. Se você ainda não configurou a execução remota, acesse primeiro a Visão geral da execução remota do Bazel.
Ativar a execução dinâmica?
O módulo de execução dinâmica faz parte do Bazel, mas, para usar a execução dinâmica, você já precisa compilar local e remotamente com a mesma configuração do Bazel.
Para ativar o módulo de execução dinâmica, transmita a sinalização --internal_spawn_scheduler
para o Bazel. Isso adiciona uma nova estratégia de execução chamada dynamic. Agora você pode
usar isso como sua estratégia para as mnemônicas que você quer executar dinamicamente, como
--strategy=Javac=dynamic. Consulte a próxima seção para saber como escolher para quais mnemônicas
a execução dinâmica será ativada.
Para qualquer mnemônica que use a estratégia dinâmica, as estratégias de execução remota são
tiradas da flag --dynamic_remote_strategy e as estratégias locais da
flag --dynamic_local_strategy. Transmitir
--dynamic_local_strategy=worker,sandboxed define o padrão para a ramificação
local da execução dinâmica a ser testada com workers ou execução em sandbox nessa
ordem. A transmissão de --dynamic_local_strategy=Javac=worker substitui o padrão apenas para
o método mnemônico Javac. A versão remota funciona da mesma maneira. As duas sinalizações podem ser especificadas várias vezes. Se uma ação não puder ser executada localmente, ela será
executada remotamente como normal e vice-versa.
Se o sistema remoto tiver um cache, a sinalização --local_execution_delay
adicionará um atraso em milissegundos à execução local depois que o sistema remoto
indicar uma ocorrência em cache. Isso evita a execução local quando há mais ocorrências em cache. O valor padrão é 1.000 ms, mas precisa ser ajustado para ser um pouco mais longo do que as ocorrências em cache costumam levar. O tempo real depende tanto do
sistema remoto quanto da duração da ida e volta. Normalmente, o valor será o mesmo para todos os usuários de um determinado sistema remoto, a menos que alguns deles estejam longe o suficiente para adicionar latência de ida e volta. Use os
recursos de criação de perfil do Bazel
para analisar quanto tempo as ocorrências típicas em cache levam.
A execução dinâmica pode ser usada com a estratégia no sandbox local, bem como com workers permanentes. Os workers permanentes serão executados automaticamente com o sandbox quando usados com a execução dinâmica e não podem usar workers multiplex. Nos sistemas Darwin e Windows,
a estratégia em sandbox pode ser lenta. É possível transmitir
--reuse_sandbox_directories para reduzir a sobrecarga da criação de sandboxes nesses sistemas.
A execução dinâmica também pode ser executada com a estratégia standalone. No entanto, como a estratégia standalone precisa bloquear a saída quando começa a ser executada, ela bloqueia efetivamente a estratégia remota de terminar primeiro. A sinalização --experimental_local_lockfree_output possibilita uma solução desse problema, permitindo que a execução local grave diretamente na saída, mas que seja cancelada pela execução remota, caso isso termine primeiro.
Se uma das ramificações da execução dinâmica terminar primeiro, mas falhar, toda a ação falhará. Essa é uma escolha intencional para evitar que as diferenças entre a execução local e a remota passem despercebidas.
Para mais informações sobre como a execução dinâmica e o bloqueio funcionam, consulte as excelentes postagens do blog (em inglês) de Julio Merino.
Quando devo usar a execução dinâmica?
A execução dinâmica requer alguma forma de sistema de execução remota. No momento, não é possível usar um sistema remoto somente cache, já que uma ausência no cache seria considerada uma ação com falha.
Nem todos os tipos de ações são adequados para execução remota. Os melhores candidatos são aqueles que são inerentemente mais rápidos localmente, por exemplo, com o uso de trabalhadores persistentes, ou aqueles que são executados com rapidez suficiente para que a sobrecarga da execução remota domine o tempo de execução. Como cada ação executada localmente bloqueia alguns recursos de CPU e memória, as ações em execução que não se enquadram nessas categorias apenas atrasam a execução delas.
A partir da versão
5.0.0-pre.20210708.4,
a criação de perfil de desempenho
contém dados sobre a execução do worker, incluindo o tempo gasto para concluir uma solicitação de
trabalho após a perda de uma corrida de execução dinâmica. Se as linhas de execução do worker de execução dinâmica estiverem gastando muito tempo para adquirir recursos ou no async-worker-finish, é possível que haja algumas ações locais lentas que atrasam as linhas de execução do worker.
No perfil acima, que usa oito workers Javac, vemos muitos deles
perdendo as corridas e terminando o trabalho nas linhas de execução
async-worker-finish. Isso foi causado por uma mnemônica que não era worker, consumiu recursos suficientes para
atrasar os workers.
Quando apenas o Javac é executado com execução dinâmica, apenas cerca da metade dos workers iniciados acabam perdendo a corrida depois de iniciar o trabalho.
A sinalização --experimental_spawn_scheduler recomendada anteriormente foi descontinuada.
Ela ativa a execução dinâmica e define dynamic como a estratégia padrão para todas as
mnemônicas, o que geralmente levaria a esses tipos de problemas.
Solução de problemas
Os problemas com a execução dinâmica podem ser sutis e difíceis de depurar, já que podem
se manifestar apenas sob algumas combinações específicas de execução local e remota.
O --debug_spawn_scheduler adiciona uma saída extra do sistema de execução
dinâmica que pode ajudar a depurar esses problemas. Também é possível ajustar a sinalização --local_execution_delay e o número de jobs remotos em comparação com locais para facilitar a reprodução dos problemas.
Se você tiver problemas com a execução dinâmica usando a estratégia standalone,
tente executar sem --experimental_local_lockfree_output ou execute
as ações locais no sandbox. Isso pode deixar o build um pouco mais lento (veja acima se
você estiver usando um Mac ou Windows), mas remove algumas possíveis causas de falhas.