Uma regra define uma série de ações que o Bazel executa em entradas para produzir um conjunto de saídas, que são referenciadas em provedores retornados pela função de implementação da regra. Por exemplo, uma regra binária C++ pode:
- Pegue um conjunto de arquivos de origem
.cpp(entradas). - Execute
g++nos arquivos de origem (ação). - Retorne o provedor
DefaultInfocom a saída executável e outros arquivos para disponibilizar no momento da execução. - Retorna o provedor
CcInfocom informações específicas do C++ coletadas do destino e das dependências dele.
Do ponto de vista do Bazel, g++ e as bibliotecas C++ padrão também são entradas
para essa regra. Como autor de regras, você precisa considerar não apenas as entradas fornecidas pelo usuário
para uma regra, mas também todas as ferramentas e bibliotecas necessárias para executar
as ações.
Antes de criar ou modificar qualquer regra, confira as fases de build do Bazel. É importante entender as três fases de um build (carregamento, análise e execução). Também é útil aprender sobre macros para entender a diferença entre regras e macros. Para começar, leia o Tutorial sobre regras. Em seguida, use esta página como referência.
Algumas regras são incorporadas ao próprio Bazel. Essas regras nativas, como
cc_library e java_binary, oferecem suporte básico para determinados idiomas.
Ao definir suas próprias regras, você pode adicionar suporte semelhante a linguagens e ferramentas
que o Bazel não oferece de forma nativa.
O Bazel fornece um modelo de extensibilidade para escrever regras usando a
linguagem Starlark. Essas regras são gravadas em arquivos .bzl, que
podem ser carregados diretamente de arquivos BUILD.
Ao definir sua própria regra, você decide quais atributos ela aceita e como ela gera as saídas.
A função implementation da regra define o comportamento exato durante a
fase de análise. Essa função não executa comandos
externos. Em vez disso, ele registra ações que serão usadas
mais tarde durante a fase de execução para criar as saídas da regra, se for
necessário.
Criação de regras
Em um arquivo .bzl, use a função rule para definir uma nova regra e armazene o resultado em uma variável global. A chamada para rule especifica
atributos e uma
função de implementação:
example_library = rule(
implementation = _example_library_impl,
attrs = {
"deps": attr.label_list(),
...
},
)
Isso define um tipo de regra chamado example_library.
A chamada para rule também precisa especificar se a regra cria uma saída
executável (com executable=True) ou especificamente
um executável de teste (com test=True). Se for o último, a regra é uma regra de teste,
e o nome dela precisa terminar em _test.
Instanciação de destino
As regras podem ser carregadas e chamadas em arquivos BUILD:
load('//some/pkg:rules.bzl', 'example_library')
example_library(
name = "example_target",
deps = [":another_target"],
...
)
Cada chamada para uma regra de build não retorna nenhum valor, mas tem o efeito colateral de definir uma meta. Isso é chamado de instanciação da regra. Isso especifica um nome para o novo destino e valores para os atributos dele.
As regras também podem ser chamadas de funções do Starlark e carregadas em arquivos .bzl.
As funções Starlark que chamam regras são chamadas de macros Starlark.
As macros Starlark precisam ser chamadas de arquivos BUILD e só podem ser
chamadas durante a fase de carregamento, quando os arquivos BUILD
são avaliados para instanciar destinos.
Atributos
Um atributo é um argumento de regra. Os atributos podem fornecer valores específicos para a implementação de um destino ou se referir a outros destinos, criando um gráfico de dependências.
Atributos específicos da regra, como srcs ou deps, são definidos transmitindo um mapeamento
de nomes de atributos para esquemas (criados usando o módulo attr
) para o parâmetro attrs de rule.
Atributos comuns, como
name e visibility, são adicionados implicitamente a todas as regras. Outros
atributos são adicionados implicitamente às
regras executáveis e de teste especificamente. Os atributos que
são adicionados implicitamente a uma regra não podem ser incluídos no dicionário transmitido para
attrs.
Atributos de dependência
As regras que processam o código-fonte geralmente definem os atributos a seguir para processar vários tipos de dependências:
srcsespecifica os arquivos de origem processados pelas ações de um destino. Muitas vezes, o esquema de atributos especifica quais extensões de arquivo são esperadas para a classificação do arquivo de origem que a regra processa. As regras para idiomas com arquivos de cabeçalho geralmente especificam um atributohdrsseparado para cabeçalhos processados por um destino e seus consumidores.depsespecifica as dependências de código para um destino. O esquema de atributos precisa especificar quais provedores essas dependências precisam fornecer. Por exemplo,cc_libraryforneceCcInfo.dataespecifica que os arquivos serão disponibilizados no momento da execução para qualquer executável que dependa de um destino. Isso permite que arquivos arbitrários sejam especificados.
example_library = rule(
implementation = _example_library_impl,
attrs = {
"srcs": attr.label_list(allow_files = [".example"]),
"hdrs": attr.label_list(allow_files = [".header"]),
"deps": attr.label_list(providers = [ExampleInfo]),
"data": attr.label_list(allow_files = True),
...
},
)
Estes são exemplos de atributos de dependência. Qualquer atributo que especifique
um rótulo de entrada (aqueles definidos com
attr.label_list,
attr.label ou
attr.label_keyed_string_dict)
especifique dependências de um determinado tipo
entre um destino e os destinos cujos rótulos (ou os objetos
Label correspondentes) são listados nesse atributo quando o destino
é definido. O repositório e, possivelmente, o caminho desses rótulos são resolvidos
em relação ao destino definido.
example_library(
name = "my_target",
deps = [":other_target"],
)
example_library(
name = "other_target",
...
)
Neste exemplo, other_target é uma dependência de my_target e, portanto,
other_target é analisado primeiro. Será um erro se houver um ciclo no
gráfico de dependência dos destinos.
Atributos particulares e dependências implícitas
Um atributo de dependência com um valor padrão cria uma dependência implícita. Ele
é implícito porque faz parte do gráfico de destino que o usuário não
especifica em um arquivo BUILD. As dependências implícitas são úteis para codificar uma relação entre uma regra e uma ferramenta (uma dependência de tempo de compilação, como um compilador), já que, na maioria das vezes, um usuário não está interessado em especificar qual ferramenta a regra usa. Dentro da função de implementação da regra, isso é tratado
da mesma forma que outras dependências.
Se você quiser fornecer uma dependência implícita sem permitir que o usuário
substitua esse valor, torne o atributo privado atribuindo um nome
que comece com um sublinhado (_). Atributos privados precisam ter valores
padrão. Geralmente, só faz sentido usar atributos privados para dependências
implícitas.
example_library = rule(
implementation = _example_library_impl,
attrs = {
...
"_compiler": attr.label(
default = Label("//tools:example_compiler"),
allow_single_file = True,
executable = True,
cfg = "exec",
),
},
)
Neste exemplo, cada destino do tipo example_library tem uma dependência implícita
no compilador //tools:example_compiler. Isso permite que
a função de implementação de example_library gere ações que invocam o
compilador, mesmo que o usuário não tenha transmitido o rótulo como uma entrada. Como
_compiler é um atributo particular, ctx.attr._compiler
sempre vai apontar para //tools:example_compiler em todos os destinos desse tipo de
regra. Como alternativa, você pode nomear o atributo compiler sem o sublinhado e manter o valor padrão. Isso permite que os usuários substituam um
compilador diferente, se necessário, mas não exige conhecimento do rótulo
do compilador.
As dependências implícitas geralmente são usadas para ferramentas que residem no mesmo repositório que a implementação da regra. Se a ferramenta vier da plataforma de execução ou de um repositório diferente, a regra precisará extrair essa ferramenta de um conjunto de ferramentas.
Atributos de saída
Os atributos de saída, como attr.output e
attr.output_list, declaram um arquivo de saída que o
destino gera. Eles diferem dos atributos de dependência de duas maneiras:
- Eles definem destinos de arquivos de saída em vez de se referir a destinos definidos em outro lugar.
- Os destinos do arquivo de saída dependem do destino da regra instanciada, e não o contrário.
Normalmente, os atributos de saída são usados apenas quando uma regra precisa criar saídas com nomes definidos pelo usuário que não podem ser baseados no nome de destino. Se uma regra tiver
um atributo de saída, ela normalmente será denominada out ou outs.
Os atributos de saída são a maneira preferida de criar saídas predeclaradas, que podem ser especificamente dependentes ou solicitadas na linha de comando.
Função de implementação
Cada regra exige uma função implementation. Essas funções são executadas
estritamente na fase de análise e transformam o
gráfico de destinos gerado na fase de carregamento em um gráfico de
ações a serem realizadas durante a fase de execução. Por isso,
as funções de implementação não podem ler nem gravar arquivos.
As funções de implementação de regras geralmente são particulares (nomeadas com um sublinhado
à esquerda). Convencionalmente, eles têm o mesmo nome da regra, mas com o sufixo
_impl.
As funções de implementação usam exatamente um parâmetro: um
contexto de regra, convencionalmente chamado de ctx. Eles retornam uma lista de
provedores.
Destinos
As dependências são representadas no momento da análise como objetos
Target. Esses objetos contêm os provedores gerados quando a
função de implementação do destino foi executada.
ctx.attr tem campos correspondentes aos nomes de cada
atributo de dependência, contendo objetos Target que representam cada dependência
direta por meio desse atributo. Para atributos label_list, esta é uma lista de
Targets. Para atributos label, é um único Target ou None.
Uma lista de objetos do provedor é retornada pela função de implementação de um destino:
return [ExampleInfo(headers = depset(...))]
Eles podem ser acessados usando a notação de índice ([]), com o tipo de provedor como
uma chave. Eles podem ser provedores personalizados definidos no Starlark ou
provedores para regras nativas disponíveis como variáveis globais
do Starlark.
Por exemplo, se uma regra usar arquivos de cabeçalho por um atributo hdrs e os fornecer
às ações de compilação do destino e dos consumidores, ela poderá
coletá-los assim:
def _example_library_impl(ctx):
...
transitive_headers = [hdr[ExampleInfo].headers for hdr in ctx.attr.hdrs]
Para o estilo legado em que um struct é retornado de uma
função de implementação de destino em vez de uma lista de objetos do provedor:
return struct(example_info = struct(headers = depset(...)))
Os provedores podem ser recuperados do campo correspondente do objeto Target:
transitive_headers = [hdr.example_info.headers for hdr in ctx.attr.hdrs]
Esse estilo não é recomendado, e as regras precisam ser migradas dele.
Arquivos
Os arquivos são representados por objetos File. Como o Bazel não
realiza E/S de arquivos durante a fase de análise, esses objetos não podem ser usados para
ler ou gravar o conteúdo do arquivo diretamente. Em vez disso, elas são transmitidas para funções que emitem
ações (consulte ctx.actions) para criar partes do
gráfico de ações.
Um File pode ser um arquivo de origem ou um arquivo gerado. Cada arquivo gerado
precisa ser uma saída de exatamente uma ação. Os arquivos de origem não podem ser a saída de
nenhuma ação.
Para cada atributo de dependência, o campo correspondente de
ctx.files contém uma lista das saídas padrão de todas
as dependências por esse atributo:
def _example_library_impl(ctx):
...
headers = depset(ctx.files.hdrs, transitive=transitive_headers)
srcs = ctx.files.srcs
...
ctx.file contém um único File ou None para
atributos de dependência com especificações que definem allow_single_file=True.
ctx.executable se comporta da mesma forma que ctx.file, mas contém apenas
campos para atributos de dependência com especificações que definem executable=True.
Como declarar saídas
Durante a fase de análise, a função de implementação de uma regra pode criar saídas.
Como todos os rótulos precisam ser conhecidos durante a fase de carregamento, essas saídas
adicionais não têm rótulos. Os objetos File para saídas podem ser criados usando
ctx.actions.declare_file e
ctx.actions.declare_directory. Geralmente,
os nomes das saídas são baseados no nome do destino,
ctx.label.name:
def _example_library_impl(ctx):
...
output_file = ctx.actions.declare_file(ctx.label.name + ".output")
...
Para saídas pré-declaradas, como as criadas para
atributos de saída, os objetos File podem ser recuperados
dos campos correspondentes de ctx.outputs.
Ações
Uma ação descreve como gerar um conjunto de saídas a partir de um conjunto de entradas, por exemplo, "run gcc on hello.c and get hello.o". Quando uma ação é criada, o Bazel não executa o comando imediatamente. Ele a registra em um gráfico de dependências, porque uma ação pode depender da saída de outra. Por exemplo, em C, o vinculador precisa ser chamado após o compilador.
As funções de uso geral que criam ações são definidas em
ctx.actions:
ctx.actions.run, para executar um executável.ctx.actions.run_shell, para executar um comando de shell.ctx.actions.write, para gravar uma string em um arquivo.ctx.actions.expand_template, para gerar um arquivo a partir de um modelo.
O ctx.actions.args pode ser usado para acumular
eficientemente os argumentos de ações. Ele evita a planificação de depsets até o
tempo de execução:
def _example_library_impl(ctx):
...
transitive_headers = [dep[ExampleInfo].headers for dep in ctx.attr.deps]
headers = depset(ctx.files.hdrs, transitive=transitive_headers)
srcs = ctx.files.srcs
inputs = depset(srcs, transitive=[headers])
output_file = ctx.actions.declare_file(ctx.label.name + ".output")
args = ctx.actions.args()
args.add_joined("-h", headers, join_with=",")
args.add_joined("-s", srcs, join_with=",")
args.add("-o", output_file)
ctx.actions.run(
mnemonic = "ExampleCompile",
executable = ctx.executable._compiler,
arguments = [args],
inputs = inputs,
outputs = [output_file],
)
...
As ações recebem uma lista ou um conjunto de arquivos de entrada e geram uma lista (não vazia) de arquivos de saída. O conjunto de arquivos de entrada e saída precisa ser conhecido durante a fase de análise. Ele pode depender do valor dos atributos, incluindo provedores de dependências, mas não pode depender do resultado da execução. Por exemplo, se a ação executar o comando de descompactação, você precisa especificar quais arquivos espera que sejam inflados (antes de executar o comando de descompactação). As ações que criam um número variável de arquivos internamente podem uni-los em um único arquivo (como zip, tar ou outro formato de arquivo).
As ações precisam listar todas as entradas. Listar entradas que não são usadas é permitido, mas ineficiente.
As ações precisam criar todas as saídas. Eles podem gravar outros arquivos, mas tudo o que não estiver nas saídas não estará disponível para os consumidores. Todas as saídas declaradas precisam ser gravadas por alguma ação.
As ações são comparáveis a funções puras: elas precisam depender apenas das entradas fornecidas e evitar o acesso a informações do computador, nome de usuário, relógio, rede ou dispositivos de E/S, exceto para ler entradas e gravar saídas. Isso é importante porque a saída será armazenada em cache e reutilizada.
As dependências são resolvidas pelo Bazel, que decide quais ações são executadas. Um ciclo no gráfico de dependências é um erro. Criar uma ação não garante que ela será executada. Isso depende se as saídas dela são necessárias para o build.
Provedores
Provedores são informações que uma regra expõe a outras regras que dependem deles. Esses dados podem incluir arquivos de saída, bibliotecas, parâmetros a serem transmitidos na linha de comando de uma ferramenta ou qualquer outra informação que os consumidores de um destino precisem conhecer.
Como a função de implementação de uma regra só pode ler provedores das
dependências imediatas do destino instanciado, as regras precisam encaminhar qualquer
informação das dependências de um destino que precise ser conhecida pelos consumidores
do destino, geralmente acumulando-a em um depset.
Os provedores de um destino são especificados por uma lista de objetos Provider retornados pela
função de implementação.
As funções de implementação antigas também podem ser escritas em um estilo legado em que
a função de implementação retorna um struct em vez de uma lista de
objetos de provedor. Esse estilo é desencorajado e as regras precisam ser
migradas para fora dele.
Saídas padrão
As saídas padrão de um destino são as que são solicitadas por padrão quando
o destino é solicitado para build na linha de comando. Por exemplo, um
//pkg:foo de destino java_library tem foo.jar como saída padrão, então ele
será criado pelo comando bazel build //pkg:foo.
As saídas padrão são especificadas pelo parâmetro files de
DefaultInfo:
def _example_library_impl(ctx):
...
return [
DefaultInfo(files = depset([output_file]), ...),
...
]
Se DefaultInfo não for retornado por uma implementação de regra ou se o parâmetro files
não for especificado, DefaultInfo.files vai assumir o valor padrão de todas
saídas predeclaradas (geralmente, as criadas por atributos
de saída).
As regras que executam ações precisam fornecer saídas padrão, mesmo que não sejam usadas diretamente. As ações que não estão no gráfico das saídas solicitadas são podadas. Se uma saída for usada apenas pelos consumidores de um destino, essas ações não serão realizadas quando o destino for criado de forma isolada. Isso dificulta a depuração porque a recriação apenas do destino com falha não reproduz a falha.
Arquivos de execução
Os arquivos de execução são um conjunto de arquivos usados por um destino no momento da execução, e não no tempo de build. Durante a fase de execução, o Bazel cria uma árvore de diretórios contendo links simbólicos que apontam para os arquivos de execução. Isso prepara o ambiente para o binário, para que ele possa acessar os arquivos de execução durante a execução.
Os runfiles podem ser adicionados manualmente durante a criação da regra.
Os objetos runfiles podem ser criados pelo método runfiles
no contexto da regra, ctx.runfiles e transmitidos ao
parâmetro runfiles em DefaultInfo. A saída executável de
regras executáveis é adicionada implicitamente aos arquivos de execução.
Algumas regras especificam atributos, geralmente chamados de
data, com saídas adicionadas aos
arquivos de execução de um destino. Os runfiles também precisam ser mesclados de data, bem como
de qualquer atributo que possa fornecer código para execução futura, geralmente
srcs (que pode conter destinos filegroup com data associado) e
deps.
def _example_library_impl(ctx):
...
runfiles = ctx.runfiles(files = ctx.files.data)
transitive_runfiles = []
for runfiles_attr in (
ctx.attr.srcs,
ctx.attr.hdrs,
ctx.attr.deps,
ctx.attr.data,
):
for target in runfiles_attr:
transitive_runfiles.append(target[DefaultInfo].default_runfiles)
runfiles = runfiles.merge_all(transitive_runfiles)
return [
DefaultInfo(..., runfiles = runfiles),
...
]
Provedores personalizados
Os provedores podem ser definidos usando a função provider
para transmitir informações específicas da regra:
ExampleInfo = provider(
"Info needed to compile/link Example code.",
fields={
"headers": "depset of header Files from transitive dependencies.",
"files_to_link": "depset of Files from compilation.",
})
As funções de implementação de regras podem construir e retornar instâncias do provedor:
def _example_library_impl(ctx):
...
return [
...
ExampleInfo(
headers = headers,
files_to_link = depset(
[output_file],
transitive = [
dep[ExampleInfo].files_to_link for dep in ctx.attr.deps
],
),
)
]
Inicialização personalizada de provedores
É possível proteger a instanciação de um provedor com uma lógica de pré-processamento e validação personalizada. Isso pode ser usado para garantir que todas as instâncias do provedor obedeçam a determinadas invariantes ou para oferecer aos usuários uma API mais limpa para extrair uma instância.
Isso é feito transmitindo um callback init para a
função provider. Se esse callback for fornecido, o
tipo de retorno de provider() vai mudar para uma tupla de dois valores: o símbolo
do provedor, que é o valor de retorno normal quando init não é usado, e um "
construtor bruto".
Nesse caso, quando o símbolo do provedor for chamado, em vez de retornar diretamente
uma nova instância, ele encaminhará os argumentos para o callback init. O
valor de retorno do callback precisa ser um dicionário que mapeia nomes de campos (strings) para valores.
Ele é usado para inicializar os campos da nova instância. O callback
pode ter qualquer assinatura. Se os argumentos não corresponderem à assinatura, um erro será informado como se o callback tivesse sido invocado diretamente.
O construtor bruto, por outro lado, vai ignorar o callback init.
O exemplo a seguir usa init para pré-processar e validar os argumentos:
# //pkg:exampleinfo.bzl
_core_headers = [...] # private constant representing standard library files
# It's possible to define an init accepting positional arguments, but
# keyword-only arguments are preferred.
def _exampleinfo_init(*, files_to_link, headers = None, allow_empty_files_to_link = False):
if not files_to_link and not allow_empty_files_to_link:
fail("files_to_link may not be empty")
all_headers = depset(_core_headers, transitive = headers)
return {'files_to_link': files_to_link, 'headers': all_headers}
ExampleInfo, _new_exampleinfo = provider(
...
init = _exampleinfo_init)
export ExampleInfo
Uma implementação de regra pode instanciar o provedor da seguinte maneira:
ExampleInfo(
files_to_link=my_files_to_link, # may not be empty
headers = my_headers, # will automatically include the core headers
)
O construtor bruto pode ser usado para definir funções de fábrica públicas alternativas
que não passam pela lógica init. Por exemplo, em exampleinfo.bzl, podemos
definir:
def make_barebones_exampleinfo(headers):
"""Returns an ExampleInfo with no files_to_link and only the specified headers."""
return _new_exampleinfo(files_to_link = depset(), headers = all_headers)
Normalmente, o construtor bruto é vinculado a uma variável cujo nome começa com um
sublinhado (_new_exampleinfo acima), para que o código do usuário não possa carregá-lo e
gerar instâncias arbitrárias do provedor.
Outro uso para init é simplesmente impedir que o usuário chame totalmente o símbolo do provedor e forçá-lo a usar uma função de fábrica:
def _exampleinfo_init_banned(*args, **kwargs):
fail("Do not call ExampleInfo(). Use make_exampleinfo() instead.")
ExampleInfo, _new_exampleinfo = provider(
...
init = _exampleinfo_init_banned)
def make_exampleinfo(...):
...
return _new_exampleinfo(...)
Regras executáveis e regras de teste
As regras executáveis definem destinos que podem ser invocados por um comando bazel run.
As regras de teste são um tipo especial de regra executável, cujos destinos também podem ser
invocados por um comando bazel test. Regras executáveis e de teste são criadas
definindo o respectivo argumento executable ou
test como True na chamada para rule:
example_binary = rule(
implementation = _example_binary_impl,
executable = True,
...
)
example_test = rule(
implementation = _example_binary_impl,
test = True,
...
)
As regras de teste precisam ter nomes que terminam em _test. Os nomes de target de teste também costumam
terminar em _test por convenção, mas isso não é obrigatório. As regras que não são de teste não podem
ter esse sufixo.
Ambos os tipos de regras precisam produzir um arquivo de saída executável (que pode ou não
ser predeclarado) que será invocado pelos comandos run ou test. Para informar
ao Bazel qual das saídas de uma regra usar como executável, transmita-o como o
argumento executable de um provedor DefaultInfo
retornado. Essa executable é adicionada às saídas padrão da regra. Portanto, não
é necessário transmiti-la para executable e files. Ela também é adicionada implicitamente
aos runfiles:
def _example_binary_impl(ctx):
executable = ctx.actions.declare_file(ctx.label.name)
...
return [
DefaultInfo(executable = executable, ...),
...
]
A ação que gera esse arquivo precisa definir o bit executável no arquivo. Para
uma ação ctx.actions.run ou
ctx.actions.run_shell, isso precisa ser feito
pela ferramenta subjacente invocada pela ação. Para uma ação
ctx.actions.write, transmita is_executable=True.
Como comportamento legado, as regras executáveis têm uma
saída predeclarada ctx.outputs.executable especial. Esse arquivo serve como o
executável padrão se você não especificar um usando DefaultInfo. Caso contrário, ele não será
usado. Esse mecanismo de saída foi descontinuado porque não oferece suporte
à personalização do nome do arquivo executável no momento da análise.
Confira exemplos de uma regra executável e uma regra de teste.
Regras executáveis e regras de teste têm outros atributos definidos implicitamente, além daqueles adicionados a todas as regras. Os padrões de atributos adicionados implicitamente não podem ser alterados, mas isso pode ser contornado envolvendo uma regra particular em uma macro do Starlark que altera o padrão:
def example_test(size="small", **kwargs):
_example_test(size=size, **kwargs)
_example_test = rule(
...
)
Local dos arquivos de execução
Quando um destino executável é executado com bazel run (ou test), a raiz do
diretório de arquivos executáveis fica ao lado do executável. Os caminhos estão relacionados da seguinte forma:
# Given launcher_path and runfile_file:
runfiles_root = launcher_path.path + ".runfiles"
workspace_name = ctx.workspace_name
runfile_path = runfile_file.short_path
execution_root_relative_path = "%s/%s/%s" % (
runfiles_root, workspace_name, runfile_path)
O caminho para um File no diretório de arquivos de execução corresponde a
File.short_path.
O binário executado diretamente por bazel fica ao lado da raiz do
diretório runfiles. No entanto, os binários chamados do arquivo de execução não podem
fazer a mesma suposição. Para mitigar isso, cada binário precisa oferecer uma maneira de
aceitar a raiz dos arquivos de execução como um parâmetro usando um argumento/flag de ambiente ou de linha de comando. Isso permite que os binários transmitam a raiz de arquivos de execução canônicos correta
para os binários que são chamados. Se ele não estiver definido, um binário poderá adivinhar que ele foi o
primeiro binário chamado e procurar um diretório de arquivos de execução adjacente.
Temas avançados
Como solicitar arquivos de saída
Um único destino pode ter vários arquivos de saída. Quando um comando bazel build é
executado, algumas das saídas dos destinos fornecidos ao comando são consideradas
solicitadas. O Bazel só cria esses arquivos solicitados e os arquivos de que eles dependem
diretamente ou indiretamente. Em termos do gráfico de ações, o Bazel executa apenas
as ações que são acessíveis como dependências transitivas dos
arquivos solicitados.
Além das saídas padrão, qualquer saída predeclarada pode
ser solicitada explicitamente na linha de comando. As regras podem especificar saídas
predeclaradas usando atributos de saída. Nesse caso, o usuário
escolhe explicitamente os rótulos para saídas ao instanciar a regra. Para acessar objetos
File para atributos de saída, use o atributo
correspondente de ctx.outputs. As regras também podem
definir implicitamente as saídas pré-declaradas com base
no nome do destino, mas esse recurso foi descontinuado.
Além das saídas padrão, há grupos de saída, que são coleções
de arquivos de saída que podem ser solicitados juntos. Eles podem ser solicitados com
--output_groups. Por
exemplo, se um //pkg:mytarget de destino for de um tipo de regra que tenha um grupo de saída
debug_files, esses arquivos poderão ser criados executando bazel build //pkg:mytarget
--output_groups=debug_files. Como as saídas não pré-declaradas não têm rótulos,
elas só podem ser solicitadas aparecendo nas saídas padrão ou em um grupo de
saídas.
Os grupos de saída podem ser especificados com o provedor OutputGroupInfo. Ao contrário de muitos
provedores integrados, OutputGroupInfo pode receber parâmetros com nomes arbitrários
para definir grupos de saída com esse nome:
def _example_library_impl(ctx):
...
debug_file = ctx.actions.declare_file(name + ".pdb")
...
return [
DefaultInfo(files = depset([output_file]), ...),
OutputGroupInfo(
debug_files = depset([debug_file]),
all_files = depset([output_file, debug_file]),
),
...
]
Além disso, ao contrário da maioria dos provedores, OutputGroupInfo pode ser retornado por um
aspecto e pelo destino da regra a que esse aspecto é aplicado, desde que
eles não definam os mesmos grupos de saída. Nesse caso, os provedores resultantes
são mesclados.
Em geral, OutputGroupInfo não deve ser usado para transmitir tipos específicos
de arquivos de um destino para as ações dos consumidores. Defina
provedores específicos da regra para isso.
Configurações
Imagine que você queira criar um binário C++ para uma arquitetura diferente. O build pode ser complexo e envolver várias etapas. Alguns dos binários intermediários, como compiladores e geradores de código, precisam ser executados na plataforma de execução, que pode ser o host ou um executor remoto. Alguns binários, como a saída final, precisam ser criados para a arquitetura de destino.
Por esse motivo, o Bazel tem um conceito de "configurações" e transições. Os alvos mais importantes (aqueles solicitados na linha de comando) são criados na configuração "target", enquanto as ferramentas que precisam ser executadas na plataforma de execução são criadas em uma configuração "exec". As regras podem gerar ações diferentes com base na configuração, por exemplo, para mudar a arquitetura da CPU que é transmitida ao compilador. Em alguns casos, a mesma biblioteca pode ser necessária para diferentes configurações. Se isso acontecer, ele será analisado e possivelmente criado várias vezes.
Por padrão, o Bazel cria as dependências de um destino na mesma configuração do próprio destino, ou seja, sem transições. Quando uma dependência é uma ferramenta necessária para ajudar a criar o destino, o atributo correspondente precisa especificar uma transição para uma configuração de execução. Isso faz com que a ferramenta e todas as dependências dela sejam criadas para a plataforma de execução.
Para cada atributo de dependência, você pode usar cfg para decidir se as dependências
precisam ser criadas na mesma configuração ou fazer a transição para uma configuração "exec".
Se um atributo de dependência tiver a flag executable=True, cfg precisará ser definido
explicitamente. Isso evita que uma ferramenta seja criada acidentalmente para a configuração
errada.
Confira um exemplo
Em geral, fontes, bibliotecas dependentes e executáveis que serão necessários no tempo de execução podem usar a mesma configuração.
As ferramentas que são executadas como parte do build (como compiladores ou geradores de código)
precisam ser criadas para uma configuração de execução. Nesse caso, especifique cfg="exec" no
atributo.
Caso contrário, os executáveis usados no momento da execução (como parte de um teste, por exemplo) precisam
ser criados para a configuração de destino. Nesse caso, especifique cfg="target" no
atributo.
cfg="target" não faz nada. É apenas um valor de conveniência para
ajudar os designers de regras a serem explícitos sobre as intenções. Quando executable=False,
que significa que cfg é opcional, defina essa opção apenas quando ela realmente ajudar na legibilidade.
Também é possível usar cfg=my_transition para usar
transições definidas pelo usuário, que permitem
que os autores de regras tenham uma grande flexibilidade ao mudar as configurações, com a
desvantagem de
tornar o gráfico de build maior e menos compreensível.
Observação: anteriormente, o Bazel não tinha o conceito de plataformas de execução. Em vez disso, todas as ações de build eram consideradas em execução na máquina host. Por isso, há uma única configuração de "host" e uma transição de "host" que podem ser usadas para criar uma dependência na configuração do host. Muitas regras ainda usam a transição "host" para as ferramentas, mas ela foi descontinuada e está sendo migrada para usar transições "exec" sempre que possível.
Há várias diferenças entre as configurações "host" e "exec":
- "host" é terminal, "exec" não é: quando uma dependência está na configuração "host", nenhuma outra transição é permitida. Você pode continuar fazendo outras transições de configuração depois de entrar em uma configuração "exec".
- "host" é monolítico, "exec" não é: há apenas uma configuração "host", mas pode haver uma configuração "exec" diferente para cada plataforma de execução.
- "host" pressupõe que você executa ferramentas na mesma máquina que o Bazel ou em uma máquina significativamente semelhante. Isso não é mais verdade: é possível executar ações de build na máquina local ou em um executor remoto, e não há garantia de que o executor remoto tem a mesma CPU e o mesmo SO que a máquina local.
As configurações "exec" e "host" aplicam as mesmas mudanças de opção. Por exemplo,
define --compilation_mode de --host_compilation_mode, define --cpu de
--host_cpu etc. A diferença é que a configuração "host" começa com
os valores padrão de todas as outras flags, enquanto a configuração "exec"
começa com os valores atual das flags, com base na configuração de destino.
Fragmentos de configuração
As regras podem acessar
fragmentos de configuração, como
cpp, java e jvm. No entanto, todos os fragmentos necessários precisam ser declarados para
evitar erros de acesso:
def _impl(ctx):
# Using ctx.fragments.cpp leads to an error since it was not declared.
x = ctx.fragments.java
...
my_rule = rule(
implementation = _impl,
fragments = ["java"], # Required fragments of the target configuration
host_fragments = ["java"], # Required fragments of the host configuration
...
)
ctx.fragments fornece apenas fragmentos para a configuração
de destino. Se você quiser acessar fragmentos para a configuração do host, use
ctx.host_fragments.
Links simbólicos dos arquivos de execução
Normalmente, o caminho relativo de um arquivo na árvore de arquivos de execução é o mesmo que o
caminho relativo desse arquivo na árvore de origem ou na árvore de saída gerada. Se por algum motivo
forem diferentes, especifique os argumentos root_symlinks ou
symlinks. O root_symlinks é um dicionário de caminhos de mapeamento para
arquivos, em que os caminhos são relativos à raiz do diretório dos arquivos de execução. O dicionário symlinks é o mesmo, mas os caminhos são implicitamente prefixados com o nome do espaço de trabalho.
...
runfiles = ctx.runfiles(
root_symlinks = {"some/path/here.foo": ctx.file.some_data_file2}
symlinks = {"some/path/here.bar": ctx.file.some_data_file3}
)
# Creates something like:
# sometarget.runfiles/
# some/
# path/
# here.foo -> some_data_file2
# <workspace_name>/
# some/
# path/
# here.bar -> some_data_file3
Se symlinks ou root_symlinks for usado, tenha cuidado para não mapear dois arquivos
diferentes para o mesmo caminho na árvore de runfiles. Isso vai causar a falha do build
com um erro que descreve o conflito. Para corrigir, modifique os
argumentos ctx.runfiles para remover a colisão. Essa verificação será feita para
todos os destinos que usam sua regra, bem como destinos de qualquer tipo que dependem desses
destinos. Isso é especialmente arriscado se a ferramenta for usada transitivamente
por outra ferramenta. Os nomes de links simbólicos precisam ser exclusivos nos arquivos de execução de uma ferramenta e
em todas as dependências dela.
Cobertura de código
Quando o comando coverage é executado,
o build pode precisar adicionar a instrumentação de cobertura para determinados destinos. O
build também reúne a lista de arquivos de origem que são instrumentados. O subconjunto de
alvos considerados é controlado pela flag
--instrumentation_filter.
Os destinos de teste são excluídos, a menos que
--instrument_test_targets
seja especificado.
Se uma implementação de regra adicionar instrumentação de cobertura no momento de build, ela precisará considerar isso na função de implementação. ctx.coverage_instrumented retorna verdadeiro no modo de cobertura se as origens de um destino precisam ser instrumentadas:
# Are this rule's sources instrumented?
if ctx.coverage_instrumented():
# Do something to turn on coverage for this compile action
A lógica que sempre precisa estar ativada no modo de cobertura (se as origens de um destino forem especificamente instrumentadas ou não) pode ser condicionada a ctx.configuration.coverage_enabled.
Se a regra incluir diretamente fontes das dependências antes da compilação (como arquivos de cabeçalho), talvez seja necessário ativar a instrumentação no momento da compilação se as fontes das dependências precisarem ser instrumentadas:
# Are this rule's sources or any of the sources for its direct dependencies
# in deps instrumented?
if (ctx.configuration.coverage_enabled and
(ctx.coverage_instrumented() or
any([ctx.coverage_instrumented(dep) for dep in ctx.attr.deps]))):
# Do something to turn on coverage for this compile action
As regras também precisam fornecer informações sobre quais atributos são relevantes para
cobertura com o provedor InstrumentedFilesInfo, criado usando
coverage_common.instrumented_files_info.
O parâmetro dependency_attributes de instrumented_files_info precisa listar
todos os atributos de dependência de ambiente de execução, incluindo dependências de código, como deps, e
dependências de dados, como data. O parâmetro source_attributes precisa listar os
atributos dos arquivos de origem da regra se a instrumentação de cobertura puder ser adicionada:
def _example_library_impl(ctx):
...
return [
...
coverage_common.instrumented_files_info(
ctx,
dependency_attributes = ["deps", "data"],
# Omitted if coverage is not supported for this rule:
source_attributes = ["srcs", "hdrs"],
)
...
]
Se InstrumentedFilesInfo não for retornado, um padrão será criado com cada
atributo de dependência que não é de ferramenta que não defina
cfg como "host" ou "exec" no esquema do atributo) em
dependency_attributes. Esse não é o comportamento ideal, já que coloca atributos
como srcs em dependency_attributes em vez de source_attributes, mas
evita a necessidade de configuração de cobertura explícita para todas as regras na
cadeia de dependência.
Ações de validação
Às vezes, é necessário validar algo sobre o build, e as informações necessárias para fazer essa validação estão disponíveis apenas em artefatos (arquivos de origem ou arquivos gerados). Como essas informações estão em artefatos, as regras não podem fazer essa validação no momento da análise porque não podem ler arquivos. Em vez disso, as ações precisam fazer essa validação no momento da execução. Quando a validação falhar, a ação também falhará, assim como o build.
Exemplos de validações que podem ser executadas são análise estática, linting, verificações de dependência e consistência e verificações de estilo.
As ações de validação também podem ajudar a melhorar o desempenho do build movendo partes de ações que não são necessárias para criar artefatos em ações separadas. Por exemplo, se uma única ação que faz compilação e inspeção puder ser separada em uma ação de compilação e uma ação de inspeção, essa ação poderá ser executada como uma ação de validação e em paralelo com outras ações.
Essas "ações de validação" geralmente não produzem nada que seja usado em outro lugar no build, já que elas só precisam declarar coisas sobre as entradas. No entanto, isso representa um problema: se uma ação de validação não produz nada que é usado em outro lugar no build, como uma regra faz com que a ação seja executada? Historicamente, a abordagem era fazer com que a ação de validação produzisse um arquivo vazio e adicionar artificialmente essa saída às entradas de outra ação importante no build:
Isso funciona porque o Bazel sempre executa a ação de validação quando a ação de compilação é executada, mas isso tem desvantagens significativas:
A ação de validação está no caminho crítico do build. Como o Bazel pensa que a saída vazia é necessária para executar a ação de compilação, ele executará a ação de validação primeiro, mesmo que a ação de compilação ignore a entrada. Isso reduz o paralelismo e diminui a velocidade dos builds.
Se outras ações no build puderem ser executadas em vez da ação de compilação, as saídas vazias das ações de validação também precisarão ser adicionadas a essas ações (a saída do jar de origem do
java_library, por exemplo). Isso também será um problema se novas ações que podem ser executadas em vez da ação de compilação forem adicionadas posteriormente e a saída de validação vazia for acidentalmente interrompida.
A solução para esses problemas é usar o grupo de saída de validações.
Grupo de saída de validações
O grupo de saídas de validação é um grupo de saídas projetado para armazenar as saídas não utilizadas de ações de validação, para que elas não precisem ser adicionadas artificialmente às entradas de outras ações.
Esse grupo é especial, porque as saídas são sempre solicitadas, independentemente do
valor da sinalização --output_groups e de como o destino é
dependente (por exemplo, na linha de comando, como uma dependência ou por
saídas implícitas do destino). O armazenamento em cache normal e a incrementalidade
ainda se aplicam: se as entradas para a ação de validação não mudarem e a
ação de validação tiver sido bem-sucedida anteriormente, ela não será
executada.
O uso desse grupo de saída ainda exige que as ações de validação gerem algum arquivo, mesmo que vazio. Isso pode exigir o encapsulamento de algumas ferramentas que normalmente não criam saídas para que um arquivo seja criado.
As ações de validação de um destino não são executadas em três casos:
- Quando o destino depende de uma ferramenta
- Quando o destino é dependente como uma dependência implícita (por exemplo, um atributo que começa com "_")
- Quando o destino é criado na configuração do host ou do exec.
Supõe-se que esses destinos têm seus próprios builds e testes separados que revelariam falhas de validação.
Como usar o grupo de saída de validações
O grupo de saída de validações é chamado _validation e é usado como qualquer outro
grupo de saída:
def _rule_with_validation_impl(ctx):
ctx.actions.write(ctx.outputs.main, "main output\n")
ctx.actions.write(ctx.outputs.implicit, "implicit output\n")
validation_output = ctx.actions.declare_file(ctx.attr.name + ".validation")
ctx.actions.run(
outputs = [validation_output],
executable = ctx.executable._validation_tool,
arguments = [validation_output.path])
return [
DefaultInfo(files = depset([ctx.outputs.main])),
OutputGroupInfo(_validation = depset([validation_output])),
]
rule_with_validation = rule(
implementation = _rule_with_validation_impl,
outputs = {
"main": "%{name}.main",
"implicit": "%{name}.implicit",
},
attrs = {
"_validation_tool": attr.label(
default = Label("//validation_actions:validation_tool"),
executable = True,
cfg = "exec"),
}
)
O arquivo de saída de validação não é adicionado ao DefaultInfo nem às
entradas de nenhuma outra ação. A ação de validação para um destino desse tipo de regra
ainda será executada se o destino depender do rótulo ou se qualquer uma das saídas
implícitas do destino for diretamente ou indiretamente dependente.
Geralmente, é importante que as saídas das ações de validação entrem apenas no grupo de saída de validação e não sejam adicionadas às entradas de outras ações, porque isso pode derrotar os ganhos de paralelismo. No entanto, atualmente o Bazel não tem nenhuma verificação especial para aplicar isso. Portanto, teste se as saídas de ação de validação não são adicionadas às entradas de nenhuma ação nos testes para regras do Starlark. Exemplo:
load("@bazel_skylib//lib:unittest.bzl", "analysistest")
def _validation_outputs_test_impl(ctx):
env = analysistest.begin(ctx)
actions = analysistest.target_actions(env)
target = analysistest.target_under_test(env)
validation_outputs = target.output_groups._validation.to_list()
for action in actions:
for validation_output in validation_outputs:
if validation_output in action.inputs.to_list():
analysistest.fail(env,
"%s is a validation action output, but is an input to action %s" % (
validation_output, action))
return analysistest.end(env)
validation_outputs_test = analysistest.make(_validation_outputs_test_impl)
Flag de ações de validação
A execução de ações de validação é controlada pela flag de linha de comando --run_validations,
que é definida como "true" por padrão.
Recursos descontinuados
Saídas pré-declaradas descontinuadas
Há duas maneiras descontinuadas de usar saídas predeclaradas:
O parâmetro
outputsderuleespecifica um mapeamento entre nomes de atributos de saída e modelos de string para gerar rótulos de saída predeclarados. Prefira usar saídas não pré-declaradas e adicionar saídas explicitamente aDefaultInfo.files. Use o rótulo do destino da regra como entrada para regras que consomem a saída em vez de um rótulo de saída predeclarado.Para regras executáveis,
ctx.outputs.executablese refere a uma saída executável predeclarada com o mesmo nome do destino da regra. Prefira declarar a saída explicitamente, por exemplo, comctx.actions.declare_file(ctx.label.name), e verifique se o comando que gera o executável define as permissões para permitir a execução. Transmita explicitamente a saída executável para o parâmetroexecutabledoDefaultInfo.
Recursos de arquivos de execução a evitar
ctx.runfiles e o tipo runfiles
têm um conjunto complexo de recursos, muitos dos quais são mantidos por motivos de legados.
As recomendações a seguir ajudam a reduzir a complexidade:
Evite o uso dos modos
collect_dataecollect_defaultdectx.runfiles. Esses modos coletam implicitamente arquivos de execução em determinadas bordas de dependência fixadas no código de maneiras confusas. Em vez disso, adicione arquivos usando os parâmetrosfilesoutransitive_filesdectx.runfilesou mesclando runfiles de dependências comrunfiles = runfiles.merge(dep[DefaultInfo].default_runfiles).Evite o uso de
data_runfilesedefault_runfilesdo construtorDefaultInfo. EspecifiqueDefaultInfo(runfiles = ...). A distinção entre os runfiles "default" e "data" é mantida por razões legadas. Por exemplo, algumas regras colocam as saídas padrão emdata_runfiles, mas não emdefault_runfiles. Em vez de usardata_runfiles, as regras precisam incluir saídas padrão e mesclardefault_runfilesde atributos que fornecem arquivos de execução (geralmentedata).Ao extrair
runfilesdeDefaultInfo(geralmente apenas para mesclar arquivos de execução entre a regra atual e as dependências dela), useDefaultInfo.default_runfiles, nãoDefaultInfo.data_runfiles.
Como migrar de provedores legados
Antes, os provedores do Bazel eram campos simples no objeto Target. Elas
foram acessadas usando o operador de ponto e foram criadas colocando o campo
em uma estrutura retornada pela função de implementação da regra.
Esse estilo foi descontinuado e não deve ser usado em um novo código. Confira abaixo informações que podem ajudar na migração. O novo mecanismo do provedor evita conflitos de nome. Ele também oferece suporte ao ocultamento de dados, exigindo que qualquer código que acesse uma instância do provedor a recupere usando o símbolo do provedor.
No momento, os provedores legados ainda são compatíveis. Uma regra pode retornar provedores legados e modernos da seguinte maneira:
def _old_rule_impl(ctx):
...
legacy_data = struct(x="foo", ...)
modern_data = MyInfo(y="bar", ...)
# When any legacy providers are returned, the top-level returned value is a
# struct.
return struct(
# One key = value entry for each legacy provider.
legacy_info = legacy_data,
...
# Additional modern providers:
providers = [modern_data, ...])
Se dep for o objeto Target resultante de uma instância dessa regra, os
provedores e os conteúdos deles poderão ser recuperados como dep.legacy_info.x e
dep[MyInfo].y.
Além de providers, a struct retornada também pode ter vários outros
campos com significado especial (e, portanto, não cria um provedor compatível
legado):
Os campos
files,runfiles,data_runfiles,default_runfileseexecutablecorrespondem aos campos com o mesmo nome deDefaultInfo. Não é permitido especificar qualquer um destes campos e retornar um provedorDefaultInfo.O campo
output_groupsusa um valor de struct e corresponde a umOutputGroupInfo.
Nas declarações de regras provides e nas
declarações de atributos de dependência
providers, os provedores legados são transmitidos como strings, e os modernos são
transmitidos pelo símbolo *Info. Mude de strings para símbolos
ao migrar. Para conjuntos de regras complexos ou grandes em que é difícil atualizar
todas as regras de forma atômica, siga esta sequência de
etapas:
Modifique as regras que produzem o provedor legado para produzir os provedores legados e modernos usando a sintaxe acima. Para regras que declaram que retornam o provedor legado, atualize essa declaração para incluir os provedores legados e modernos.
Modifique as regras que consomem o provedor legado para consumir o provedor moderno. Se alguma declaração de atributo exigir o provedor legado, atualize-a também para exigir o provedor moderno. Opcionalmente, você pode intercalar esse trabalho com a etapa 1 fazendo com que os consumidores aceitem/exijam um dos provedores: teste a presença do provedor legado usando
hasattr(target, 'foo')ou o novo provedor usandoFooInfo in target.Remova completamente o provedor legada de todas as regras.