このページには、Android アプリのビルド パフォーマンスの最適化に関する具体的な情報が記載されています。Bazel を使用した一般的なビルド パフォーマンスの最適化については、パフォーマンスの最適化をご覧ください。
推奨フラグ
フラグは bazelrc
構成構文に含まれているため、bazelrc
ファイルに直接貼り付けて、コマンドラインで --config=<configuration_name>
を使用して呼び出すことができます。
パフォーマンスのプロファイリング
Bazel はデフォルトで、JSON トレース プロファイルを Bazel の出力ベース内の command.profile.gz
というファイルに書き込みます。
プロファイルの読み取り方法と操作方法については、JSON プロファイルのドキュメントをご覧ください。
Android ビルド アクション用の永続ワーカー。
Android ビルド アクションのサブセットは、永続ワーカーをサポートしています。
これらのアクションの記憶は次のとおりです。
- DexBuilder
- Javac
- 脱糖
- AaptPackage
- AndroidResourceParser
- AndroidResourceValidator
- AndroidResourceCompiler
- RClassGenerator
- AndroidResourceLink
- AndroidAapt2
- AndroidAssetMerger
- AndroidResourceMerger
- AndroidCompiledResourceMerger
ワーカーを有効にすると、これらの各ツールを呼び出すための JVM の起動コストが削減され、ビルドのパフォーマンスが向上しますが、ツールが永続化されるため、システムのメモリ使用量が増加します。
これらのアクションでワーカーを有効にするには、コマンドラインで --config=android_workers
を指定して、これらのフラグを適用します。
build:android_workers --strategy=DexBuilder=worker
build:android_workers --strategy=Javac=worker
build:android_workers --strategy=Desugar=worker
# A wrapper flag for these resource processing actions:
# - AndroidResourceParser
# - AndroidResourceValidator
# - AndroidResourceCompiler
# - RClassGenerator
# - AndroidResourceLink
# - AndroidAapt2
# - AndroidAssetMerger
# - AndroidResourceMerger
# - AndroidCompiledResourceMerger
build:android_workers --persistent_android_resource_processor
アクションごとに作成される永続ワーカーのデフォルト数は 4
です。各アクションのインスタンス数を 1
または 2
に制限することで、ビルド パフォーマンスの向上を測定しました。ただし、この数は、Bazel が実行されているシステムとビルド中のプロジェクトによって異なる場合があります。
アクションのインスタンス数の上限を設定するには、次のフラグを適用します。
build:android_workers --worker_max_instances=DexBuilder=2
build:android_workers --worker_max_instances=Javac=2
build:android_workers --worker_max_instances=Desugar=2
build:android_workers --worker_max_instances=AaptPackage=2
# .. and so on for each action you're interested in.
AAPT2 の使用
aapt2
は aapt
よりもパフォーマンスが向上し、作成する APK も小さくなりました。aapt2
を使用するには、--android_aapt=aapt2
フラグを使用するか、android_binary
と android_local_test
の aapt_version
で aapt2
を設定します。
SSD の最適化
--experimental_multi_threaded_digest
フラグは、SSD でのダイジェスト計算の最適化に役立ちます。