使用 Bazel 实现代码覆盖率

<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 报告问题 查看来源 敬上 每晚 · 7.3。 · 7.2 条 · 7.1。 · 7.0。 · 6.5 条

Bazel 使用 coverage 子命令来生成代码覆盖率 有关可使用 bazel coverage 测试的代码库的报告。到期日 与各种语言生态系统的特性息息相关，但这并不是 这对于给定项目而言是轻而易举的。

本页记录了创建和查看 覆盖率报告，还会提供一些以不同语言撰写的备注， 配置众所周知的语言。最好先阅读 阅读“常规”部分 了解特定语言的要求。同时请注意 remote execution section（远程执行部分），该部分需要一些 。

尽管可以进行大量自定义操作，但本文档重点介绍 生成和使用 lcov 报表， 最有力的路由

创建覆盖率报告

准备工作

创建覆盖率报告的基本工作流程要求 以下：

  • 包含测试目标的基本代码库
  • 安装了特定语言的代码覆盖率工具的工具链
  • 正确的“插桩”配置

前两种方式因语言而异，大体相当简单， 但对于复杂的项目而言，后者可能更加困难。

“Instrumentation”这里所说的覆盖率工具是指 用于特定目标。通过 Bazel，您可以为 使用 --instrumentation_filter 标记，用于指定使用 已启用插桩。如需为测试启用插桩， --instrument_test_targets 标志为必填项。

默认情况下，bazel 会尝试匹配目标软件包，并输出 相关过滤条件显示为 INFO 消息。

跑步覆盖率

如需生成覆盖率报告，请使用 bazel coverage --combined_report=lcov [target]。这会运行 针对目标进行测试，生成 lcov 格式的覆盖率报告 。

完成后，bazel 会运行一个操作 然后将它们合并为一个文件 在 $(bazel info output_path)/_coverage/_coverage_report.dat 下创建。

如果测试失败，也会生成覆盖率报告，不过请注意， 这不会扩展到失败的测试 - 只有通过的测试 被举报。

查看覆盖率

覆盖率报告仅以不直观易懂的 lcov 格式输出 格式。然后，我们可以使用 genhtml 实用程序（lcov 的一部分） 项目）生成可在 Web 环境中查看的报告 浏览器：

genhtml --output genhtml "$(bazel info output_path)/_coverage/_coverage_report.dat"

请注意，genhtml 也会读取源代码，为缺少的内容添加注释 对这些文件的覆盖率为了实现这一功能 genhtml 将在 bazel 项目的根目录中执行。

如需查看结果，只需打开在index.html genhtml 目录中。

如需有关 genhtml 工具或 lcov 覆盖率格式，请参阅 lcov 项目。

远程执行

目前，使用远程测试执行运行有几点注意事项：

  • 目前无法远程运行此报告组合操作。这是 因为 Bazel 并不将覆盖率输出文件视为 其图表（请参阅此问题），因此 没有将它们正确视为组合操作的输入。接收者 如需解决此问题，请使用 --strategy=CoverageReport=local。
    • 注意：您可能需要指定类似于 --strategy=CoverageReport=local,remote（如果设置了 Bazel） 最多尝试 local,remote，这要归功于 Bazel 解析策略的方式。
  • --remote_download_minimal 和类似标志也不能使用 。
  • 目前，如果测试，Bazel 将无法创建覆盖率信息 之前已缓存过的内容为解决此问题， 可以专门为覆盖率运行设置 --nocache_test_results， 当然这会产生高昂的测试时间。
  • --experimental_split_coverage_postprocessing和 --experimental_fetch_all_coverage_outputs <ph type="x-smartling-placeholder">
      </ph>
    • 覆盖率通常作为测试操作的一部分运行，因此， 默认情况下，我们并不会将所有覆盖率都返回为远程 默认执行方式这些标志会覆盖默认值，并获取 覆盖率数据。如需了解详情，请参阅此问题 。

特定于语言的配置

Java

Java 应该可以在默认配置下开箱即用。通过 bazel 工具链包含 包括 JUnit。

Python

前提条件

使用 Python 运行覆盖率需满足一些前提条件：

使用修改后的覆盖率.py

一种方法是通过 rules_python， 使用 requirements.txt 文件的能力，所列的要求 并使用 pip_install 代码库规则。

requirements.txt 应包含以下条目：

git+https://github.com/ulfjack/coveragepy.git@lcov-support

然后，应在 WORKSPACE 文件中将 rules_python、pip_install 和 requirements.txt 文件用作：

load("@bazel_tools//tools/build_defs/repo:http.bzl", "http_archive")

http_archive(
    name = "rules_python",
    url = "https://github.com/bazelbuild/rules_python/releases/download/0.5.0/rules_python-0.5.0.tar.gz",
    sha256 = "cd6730ed53a002c56ce4e2f396ba3b3be262fd7cb68339f0377a45e8227fe332",
)

load("@rules_python//python:pip.bzl", "pip_install")

pip_install(
   name = "python_deps",
   requirements = "//:requirements.txt",
)

然后，Coverage.py 要求可以用于测试目标， 在 BUILD 文件中设置以下内容：

load("@python_deps//:requirements.bzl", "entry_point")

alias(
    name = "python_coverage_tools",
    actual = entry_point("coverage"),
)

py_test(
    name = "test",
    srcs = ["test.py"],
    env = {
        "PYTHON_COVERAGE": "$(location :python_coverage_tools)",
    },
    deps = [
        ":main",
        ":python_coverage_tools",
    ],
)

如果您使用封闭的 Python 工具链，而不是添加覆盖率 依赖项，您可以改为将覆盖率工具添加到py_test 工具链配置。

由于 pip_install 规则依赖于 Python 工具链，它不能用于提取 coverage 模块。 而是添加您的 WORKSPACE，例如

http_archive(
    name = "coverage_linux_x86_64"",
    build_file_content = """
py_library(
    name = "coverage",
    srcs = ["coverage/__main__.py"],
    data = glob(["coverage/*", "coverage/**/*.py"]),
    visibility = ["//visibility:public"],
)
""",
    sha256 = "84631e81dd053e8a0d4967cedab6db94345f1c36107c71698f746cb2636c63e3",
    type = "zip",
    urls = [
        "https://files.pythonhosted.org/packages/74/0d/0f3c522312fd27c32e1abe2fb5c323b583a5c108daf2c26d6e8dfdd5a105/coverage-6.4.1-cp39-cp39-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl",
    ],
)

然后配置您的 Python 工具链，例如

py_runtime(
    name = "py3_runtime_linux_x86_64",
    coverage_tool = "@coverage_linux_x86_64//:coverage",
    files = ["@python3_9_x86_64-unknown-linux-gnu//:files"],
    interpreter = "@python3_9_x86_64-unknown-linux-gnu//:bin/python3",
    python_version = "PY3",
)

py_runtime_pair(
    name = "python_runtimes_linux_x86_64",
    py2_runtime = None,
    py3_runtime = ":py3_runtime_linux_x86_64",
)

toolchain(
    name = "python_toolchain_linux_x86_64",
    exec_compatible_with = [
        "@platforms//os:linux",
        "@platforms//cpu:x86_64",
    ],
    toolchain = ":python_runtimes_linux_x86_64",
    toolchain_type = "@bazel_tools//tools/python:toolchain_type",
)