Bazel을 사용한 코드 적용 범위

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Bazel에는 bazel coverage로 테스트할 수 있는 저장소에 관한 코드 적용 범위 보고서를 생성하는 coverage 하위 명령어가 있습니다. 다양한 언어 생태계의 고유한 특성으로 인해 특정 프로젝트에 이를 적용하는 것이 항상 간단하지는 않습니다.

이 페이지에서는 적용 범위 보고서를 만들고 보는 일반적인 프로세스를 설명하고 구성이 잘 알려진 언어에 관한 몇 가지 언어별 메모를 제공합니다. 먼저 일반 섹션을 읽은 다음 특정 언어의 요구사항을 읽는 것이 가장 좋습니다. 추가 고려사항이 필요한 원격 실행 섹션도 참고하세요.

다양한 맞춤설정이 가능하지만 이 문서에서는 현재 가장 잘 지원되는 경로인 lcov 보고서를 생성하고 소비하는 방법을 중점적으로 설명합니다.

범위 보고서 만들기

준비

적용 범위 보고서를 만드는 기본 워크플로에는 다음이 필요합니다.

테스트 타겟이 있는 기본 저장소
언어별 코드 적용 범위 도구가 설치된 도구 모음
올바른 '계측' 구성

앞의 두 가지는 언어별로 다르며 대부분 간단하지만, 후자는 복잡한 프로젝트에서는 더 어려울 수 있습니다.

여기서 '계측'은 특정 타겟에 사용되는 적용 범위 도구를 나타냅니다. Bazel에서는 계측이 사용 설정된 상태로 테스트되는 타겟의 필터를 지정하는 --instrumentation_filter 플래그를 사용하여 특정 파일 하위 집합에 이를 사용 설정할 수 있습니다. 테스트에 계측을 사용 설정하려면 --instrument_test_targets 플래그가 필요합니다.

기본적으로 bazel은 대상 패키지를 일치시키려고 시도하고 관련 필터를 INFO 메시지로 출력합니다.

러닝 적용 범위

적용 범위 보고서를 생성하려면 bazel coverage --combined_report=lcov [target]를 사용합니다. 이렇게 하면 타겟의 테스트가 실행되어 각 파일에 대해 lcov 형식의 적용 범위 보고서가 생성됩니다.

완료되면 bazel은 생성된 모든 적용 범위 파일을 수집하고 하나로 병합하는 작업을 실행하며, 이 작업은 최종적으로 $(bazel info output_path)/_coverage/_coverage_report.dat 아래에 생성됩니다.

테스트에 실패한 경우에도 적용 범위 보고서가 생성되지만 이는 실패한 테스트에는 적용되지 않습니다. 통과한 테스트만 보고됩니다.

노출 범위 보기

노출 범위 보고서는 사람이 읽을 수 없는 lcov 형식으로만 출력됩니다. 이를 통해 genhtml 유틸리티 (lcov 프로젝트의 일부)를 사용하여 웹브라우저에서 볼 수 있는 보고서를 생성할 수 있습니다.

genhtml --output genhtml "$(bazel info output_path)/_coverage/_coverage_report.dat"

genhtml는 소스 코드도 읽어서 이러한 파일에서 누락된 적용 범위에 주석을 추가합니다. 이렇게 하려면 genhtml가 bazel 프로젝트의 루트에서 실행되어야 합니다.

결과를 보려면 genhtml 디렉터리에서 생성된 index.html 파일을 웹브라우저에서 열면 됩니다.

genhtml 도구 또는 lcov 적용 범위 형식에 관한 자세한 도움말과 정보는 lcov 프로젝트를 참고하세요.

원격 실행

원격 테스트 실행으로 실행하는 경우 현재 몇 가지 주의해야 할 사항이 있습니다.

보고서 조합 작업은 아직 원격으로 실행할 수 없습니다. 이는 Bazel에서 노출 영역 출력 파일을 그래프의 일부로 간주하지 않기 때문입니다 (이 문제 참고). 따라서 Bazel은 노출 영역 출력 파일을 조합 작업의 입력으로 올바르게 처리할 수 없습니다. 이 문제를 해결하려면 --strategy=CoverageReport=local를 사용하세요.
- 참고: Bazel에서 전략을 확인하는 방식으로 인해 Bazel이 local,remote를 시도하도록 설정된 경우 대신 --strategy=CoverageReport=local,remote와 같은 항목을 지정해야 할 수 있습니다.
--remote_download_minimal 및 유사한 플래그도 전자의 결과로 사용할 수 없습니다.
현재 Bazel은 테스트가 이전에 캐시된 경우 적용 범위 정보를 만들지 못합니다. 이 문제를 해결하려면 물론 테스트 시간 측면에서 큰 비용이 발생하지만, 적용 범위 실행을 위해 --nocache_test_results를 구체적으로 설정할 수 있습니다.
--experimental_split_coverage_postprocessing 및 --experimental_fetch_all_coverage_outputs
- 일반적으로 적용 범위는 테스트 작업의 일부로 실행되므로 기본적으로 모든 적용 범위가 원격 실행의 출력으로 다시 반환되지는 않습니다. 이러한 플래그는 기본값을 재정의하고 노출 범위 데이터를 가져옵니다. 자세한 내용은 이 문제를 참고하세요.

언어별 구성

자바

Java는 기본 구성으로 즉시 작동해야 합니다. bazel 도구 모음에는 JUnit을 비롯하여 원격 실행에 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다.

Python

기본 요건

Python으로 적용 범위를 실행하려면 몇 가지 기본 요건이 있습니다.

b01c859가 포함된 Bazel 바이너리(Bazel 3.0 이상이어야 함)
coverage.py의 수정된 버전입니다.

수정된 coverage.py 사용

이를 수행하는 방법은 rules_python을 사용하는 것입니다. 이를 통해 requirements.txt 파일을 사용할 수 있으며, 파일에 나열된 요구사항은 pip_install 저장소 규칙을 사용하여 bazel 타겟으로 생성됩니다.

requirements.txt에는 다음 항목이 있어야 합니다.

git+https://github.com/ulfjack/coveragepy.git@lcov-support

그런 다음 rules_python, pip_install, requirements.txt 파일을 WORKSPACE 파일에서 다음과 같이 사용해야 합니다.

load("@bazel_tools//tools/build_defs/repo:http.bzl", "http_archive")

http_archive(
    name = "rules_python",
    url = "https://github.com/bazelbuild/rules_python/releases/download/0.5.0/rules_python-0.5.0.tar.gz",
    sha256 = "cd6730ed53a002c56ce4e2f396ba3b3be262fd7cb68339f0377a45e8227fe332",
)

load("@rules_python//python:pip.bzl", "pip_install")

pip_install(
   name = "python_deps",
   requirements = "//:requirements.txt",
)

그런 다음 BUILD 파일에서 다음을 설정하여 테스트 타겟에서 coverage.py 요구사항을 사용할 수 있습니다.

load("@python_deps//:requirements.bzl", "entry_point")

alias(
    name = "python_coverage_tools",
    actual = entry_point("coverage"),
)

py_test(
    name = "test",
    srcs = ["test.py"],
    env = {
        "PYTHON_COVERAGE": "$(location :python_coverage_tools)",
    },
    deps = [
        ":main",
        ":python_coverage_tools",
    ],
)

격리된 Python 도구 모음을 사용하는 경우 모든 py_test 타겟에 적용 범위 종속 항목을 추가하는 대신 도구 모음 구성에 적용 범위 도구를 추가할 수 있습니다.

pip_install 규칙은 Python 도구 모음에 종속되므로 coverage 모듈을 가져오는 데 사용할 수 없습니다. 대신 WORKSPACE를 추가합니다.예를 들면 다음과 같습니다.

http_archive(
    name = "coverage_linux_x86_64"",
    build_file_content = """
py_library(
    name = "coverage",
    srcs = ["coverage/__main__.py"],
    data = glob(["coverage/*", "coverage/**/*.py"]),
    visibility = ["//visibility:public"],
)
""",
    sha256 = "84631e81dd053e8a0d4967cedab6db94345f1c36107c71698f746cb2636c63e3",
    type = "zip",
    urls = [
        "https://files.pythonhosted.org/packages/74/0d/0f3c522312fd27c32e1abe2fb5c323b583a5c108daf2c26d6e8dfdd5a105/coverage-6.4.1-cp39-cp39-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl",
    ],
)

그런 다음 다음과 같이 Python 도구 모음을 구성합니다.

py_runtime(
    name = "py3_runtime_linux_x86_64",
    coverage_tool = "@coverage_linux_x86_64//:coverage",
    files = ["@python3_9_x86_64-unknown-linux-gnu//:files"],
    interpreter = "@python3_9_x86_64-unknown-linux-gnu//:bin/python3",
    python_version = "PY3",
)

py_runtime_pair(
    name = "python_runtimes_linux_x86_64",
    py2_runtime = None,
    py3_runtime = ":py3_runtime_linux_x86_64",
)

toolchain(
    name = "python_toolchain_linux_x86_64",
    exec_compatible_with = [
        "@platforms//os:linux",
        "@platforms//cpu:x86_64",
    ],
    toolchain = ":python_runtimes_linux_x86_64",
    toolchain_type = "@bazel_tools//tools/python:toolchain_type",
)