Menggunakan Makro untuk Membuat Kata Kerja Kustom

Laporkan masalah Lihat sumber Nightly · 7.4 . 7.3 · 7.2 · 7.1 · 7.0 · 6.5

Interaksi sehari-hari dengan Bazel terutama terjadi melalui beberapa perintah: build, test, dan run. Namun, terkadang hal ini dapat terasa terbatas: Anda mungkin ingin mendorong paket ke repositori, memublikasikan dokumentasi untuk pengguna akhir, atau men-deploy aplikasi dengan Kubernetes. Namun, Bazel tidak memiliki perintah publish atau deploy – di mana tindakan ini cocok?

Perintah run bazel

Fokus Bazel pada hermetisitas, reproduksi, dan inkrementalitas berarti perintah build dan test tidak membantu untuk tugas di atas. Tindakan ini dapat berjalan di sandbox, dengan akses jaringan terbatas, dan tidak dijamin untuk dijalankan ulang dengan setiap bazel build.

Sebagai gantinya, andalkan bazel run: mesin pekerja untuk tugas yang ingin Anda berikan efek samping. Pengguna Bazel sudah terbiasa dengan aturan yang membuat file yang dapat dieksekusi, dan penulis aturan dapat mengikuti sekumpulan pola umum untuk memperluasnya ke "kata kerja kustom".

Di dunia nyata: rules_k8s

Misalnya, pertimbangkan rules_k8s, aturan Kubernetes untuk Bazel. Misalkan Anda memiliki target berikut:

# BUILD file in //application/k8s
k8s_object(
    name = "staging",
    kind = "deployment",
    cluster = "testing",
    template = "deployment.yaml",
)

Aturan k8s_object mem-build file YAML Kubernetes standar saat bazel build digunakan pada target staging. Namun, target tambahan juga dibuat oleh makro k8s_object dengan nama seperti staging.apply dan :staging.delete. Skrip build ini dibuat untuk melakukan tindakan tersebut, dan saat dijalankan dengan bazel run staging.apply, skrip ini berperilaku seperti perintah bazel k8s-apply atau bazel k8s-delete kita sendiri.

Contoh lain: ts_api_guardian_test

Pola ini juga dapat dilihat di project Angular. Makro ts_api_guardian_test menghasilkan dua target. Yang pertama adalah target nodejs_test standar yang membandingkan beberapa output yang dihasilkan dengan file "emas" (yaitu, file yang berisi output yang diharapkan). Fungsi ini dapat dibangun dan dijalankan dengan pemanggilan bazel test normal. Di angular-cli, Anda dapat menjalankan satu target tersebut dengan bazel test //etc/api:angular_devkit_core_api.

Seiring waktu, file emas ini mungkin perlu diperbarui karena alasan yang sah. Memperbarui ini secara manual akan melelahkan dan rentan error, sehingga makro ini juga menyediakan target nodejs_binary yang memperbarui file emas, bukan membandingkannya. Secara efektif, skrip pengujian yang sama dapat ditulis untuk dijalankan dalam mode "verifikasi" atau "setujui", berdasarkan cara skrip tersebut dipanggil. Ini mengikuti pola yang sama yang telah Anda pelajari: tidak ada perintah bazel test-accept native, tetapi efek yang sama dapat dicapai dengan bazel run //etc/api:angular_devkit_core_api.accept.

Pola ini bisa sangat efektif, dan ternyata cukup umum setelah Anda belajar mengenalinya.

Menyesuaikan aturan Anda sendiri

Makro adalah inti dari pola ini. Makro digunakan seperti aturan, tetapi dapat membuat beberapa target. Biasanya, target akan membuat target dengan nama yang ditentukan yang melakukan tindakan build utama: mungkin target tersebut mem-build biner normal, image Docker, atau arsip kode sumber. Dalam pola ini, target tambahan dibuat untuk menghasilkan skrip yang melakukan efek samping berdasarkan output target utama, seperti memublikasikan biner yang dihasilkan atau memperbarui output pengujian yang diharapkan.

Untuk mengilustrasikannya, gabungkan aturan imajiner yang membuat situs dengan Sphinx dengan makro untuk membuat target tambahan yang memungkinkan pengguna memublikasikannya saat siap. Pertimbangkan aturan yang ada berikut untuk membuat situs dengan Sphinx:

_sphinx_site = rule(
     implementation = _sphinx_impl,
     attrs = {"srcs": attr.label_list(allow_files = [".rst"])},
)

Selanjutnya, pertimbangkan aturan seperti berikut, yang membuat skrip yang, saat dijalankan, memublikasikan halaman yang dihasilkan:

_sphinx_publisher = rule(
    implementation = _publish_impl,
    attrs = {
        "site": attr.label(),
        "_publisher": attr.label(
            default = "//internal/sphinx:publisher",
            executable = True,
        ),
    },
    executable = True,
)

Terakhir, tentukan makro berikut guna membuat target untuk kedua aturan di atas secara bersamaan:

def sphinx_site(name, srcs = [], **kwargs):
    # This creates the primary target, producing the Sphinx-generated HTML.
    _sphinx_site(name = name, srcs = srcs, **kwargs)
    # This creates the secondary target, which produces a script for publishing
    # the site generated above.
    _sphinx_publisher(name = "%s.publish" % name, site = name, **kwargs)

Dalam file BUILD, gunakan makro seolah-olah makro tersebut baru saja membuat target utama:

sphinx_site(
    name = "docs",
    srcs = ["index.md", "providers.md"],
)

Dalam contoh ini, target "docs" dibuat, seolah-olah makro adalah satu aturan Bazel standar. Saat di-build, aturan akan menghasilkan beberapa konfigurasi dan menjalankan Sphinx untuk menghasilkan situs HTML, yang siap untuk pemeriksaan manual. Namun, target "docs.publish" tambahan juga dibuat, yang membuat skrip untuk memublikasikan situs. Setelah memeriksa output target utama, Anda dapat menggunakan bazel run :docs.publish untuk memublikasikannya agar dapat dinikmati publik, seperti perintah bazel publish fiktif.

Tampilan penerapan aturan _sphinx_publisher mungkin tidak langsung terlihat. Sering kali, tindakan seperti ini akan menulis skrip shell peluncur. Metode ini biasanya melibatkan penggunaan ctx.actions.expand_template untuk menulis skrip shell yang sangat sederhana, dalam hal ini memanggil biner penayang dengan jalur ke output target utama. Dengan cara ini, implementasi penayang dapat tetap bersifat umum, aturan _sphinx_site hanya dapat menghasilkan HTML, dan skrip kecil ini adalah satu-satunya yang diperlukan untuk menggabungkan keduanya secara bersamaan.

Di rules_k8s, inilah yang dilakukan .apply: expand_template menulis skrip Bash yang sangat sederhana, berdasarkan apply.sh.tpl, yang menjalankan kubectl dengan output target utama. Skrip ini kemudian dapat di-build dan dijalankan dengan bazel run :staging.apply, yang secara efektif menyediakan perintah k8s-apply untuk target k8s_object.