本文介绍了 Bazel 中的沙盒以及如何调试沙盒 环境。
沙盒是一种权限限制策略，可将进程与 彼此隔离或与系统中的资源隔离。对于 Bazel，这意味着限制文件 系统访问权限。
Bazel 的文件系统沙盒在仅 包含已知输入的工作目录中运行进程，这样，除非编译器和其他工具知道源文件的绝对路径，否则它们不会看到不应访问的源 文件。
沙盒不会以任何方式隐藏宿主环境。进程可以自由 访问文件系统上的所有文件。但是，在支持用户 命名空间的平台上，进程无法修改其工作目录之外的任何文件。 这可确保构建图没有可能 影响构建可重现性的隐藏依赖项。
更具体地说，Bazel 会为每个操作构建一个 execroot/ 目录，
该目录在执行时充当操作的工作目录。execroot/
包含操作的所有输入文件，并充当任何
生成的输出的容器。然后，Bazel 使用操作系统提供的技术，
Linux 上的容器和 sandbox-exec macOS 上的容器，将操作限制在
execroot/ 中。
使用沙盒的原因
如果不使用操作沙盒，Bazel 就不知道工具是否使用了未声明的 输入文件（未在操作的依赖项中明确列出的 操作）。当其中一个未声明的输入文件发生更改时，Bazel 仍然 认为构建是最新的，并且不会重新构建操作。这可能会导致增量构建不正确。
在远程缓存期间，不正确地重复使用缓存条目会产生问题。共享缓存中的错误缓存条目会影响项目中的每位开发者，而清除整个远程缓存并不是可行的解决方案。
沙盒模拟远程执行的行为 - 如果构建在沙盒中运行良好 ，则很可能在远程执行中也能正常运行。通过让 远程执行上传所有必要的文件（包括本地工具），您可以 显著降低编译集群的维护费用，与 每次想要试用新编译器或更改现有工具时都 必须在集群中的每台机器上安装工具相比。
使用哪种沙盒策略
您可以使用
策略标志选择要使用的沙盒类型（如果有）。使用 sandboxed
策略可让 Bazel 选择下面列出的沙盒实现之一，
并优先选择特定于操作系统的沙盒，而不是不太严密的通用沙盒。
持久性工作器将在通用沙盒中运行，如果您传递
--worker_sandboxing标志。
local（也称为 standalone）策略不执行任何类型的沙盒。
它只是执行操作的命令行，并将工作目录设置为
工作区的 execroot。
processwrapper-sandbox 是一种沙盒策略，不需要任何
“高级”功能 - 它应该可以在任何 POSIX 系统上开箱即用。它
会构建一个沙盒目录，该目录由指向原始
源文件的符号链接组成，执行操作的命令行，并将工作目录设置
为此目录而不是 execroot，然后将已知的输出工件
移出沙盒并放入 execroot，并删除沙盒。这样可以防止
操作意外使用任何未声明的输入文件，并防止
execroot 中出现未知的输出文件。
linux-sandbox 更进一步，它基于
processwrapper-sandbox 构建。与 Docker 在后台执行的操作类似，它使用
Linux 命名空间（用户、挂载、PID、网络和 IPC 命名空间）将操作与宿主机隔离。也就是说，它使整个文件系统变为只读，
沙盒目录除外，因此操作无法意外修改
宿主机文件系统上的任何内容。这样可以防止出现类似错误测试意外 rm
-rf 您的 $HOME 目录的情况。（可选）您还可以阻止操作访问网络。linux-sandbox 使用 PID 命名空间来阻止操作
查看任何其他进程，并在最后可靠地终止所有进程（甚至是操作
衍生的守护程序）。
darwin-sandbox 与此类似，但适用于 macOS。它使用 Apple 的 sandbox-exec 工具
来实现与 Linux 沙盒大致相同的功能。
由于操作系统提供的机制存在限制，linux-sandbox 和 darwin-sandbox 都无法在 "嵌套"
场景中运行。由于 Docker 也使用 Linux 命名空间来实现其容器魔法，因此您
无法轻松地在 Docker 容器内运行 linux-sandbox，除非您使用
docker run --privileged。在 macOS 上，您无法在已沙盒化的进程内运行 sandbox-exec inside a
process that's already being sandboxed。因此，在这些情况下，Bazel
会自动回退到使用 processwrapper-sandbox。
如果您希望收到构建错误（例如，避免意外使用
不太严格的执行策略进行构建），请明确修改 Bazel 尝试使用的执行
策略列表（例如，bazel build
--spawn_strategy=worker,linux-sandbox）。
动态执行通常需要使用沙盒进行本地执行。如需选择停用，
请传递 --experimental_local_lockfree_output 标志。动态执行会以静默方式对
持久性工作器进行沙盒化。
沙盒的缺点
沙盒会产生额外的设置和拆除费用。此费用的多少 取决于多种因素，包括构建的形状和 宿主机操作系统的性能。对于 Linux，沙盒化构建的运行速度很少会降低 几个百分点以上。设置
--reuse_sandbox_directories可以 降低设置和拆除费用。沙盒实际上会停用工具可能拥有的任何缓存。您可以使用 持久性工作器来缓解此问题，但 代价是沙盒保证会减弱。
多路复用工作器需要显式工作器支持 才能进行沙盒化。不支持多路复用沙盒的工作器在动态执行下作为 单路复用工作器运行，这可能会占用额外的内存。
调试
请按照以下策略调试沙盒问题。
已停用的命名空间
在某些平台（例如
Google Kubernetes Engine
集群节点或 Debian）上，出于
安全考虑，用户命名空间默认处于停用状态。如果 /proc/sys/kernel/unprivileged_userns_clone 文件
存在且包含 0，您可以运行以下命令来启用用户命名空间：
sudo sysctl kernel.unprivileged_userns_clone=1规则执行失败
由于系统设置，沙盒可能无法执行规则。如果您看到类似namespace-sandbox.c:633: execvp(argv[0], argv): No such file or
directory的消息，请尝试使用--strategy=Genrule=local停用
genrule 的沙盒，并使用--spawn_strategy=local停用其他规则的沙盒。
构建失败的详细调试
如果构建失败，请使用 --verbose_failures 和 --sandbox_debug 让
Bazel 显示构建失败时运行的确切命令，包括设置沙盒的部分
。
错误消息示例：
ERROR: path/to/your/project/BUILD:1:1: compilation of rule
'//path/to/your/project:all' failed:
Sandboxed execution failed, which may be legitimate (such as a compiler error),
or due to missing dependencies. To enter the sandbox environment for easier
debugging, run the following command in parentheses. On command failure, a bash
shell running inside the sandbox will then automatically be spawned
namespace-sandbox failed: error executing command
(cd /some/path && \
exec env - \
LANG=en_US \
PATH=/some/path/bin:/bin:/usr/bin \
PYTHONPATH=/usr/local/some/path \
/some/path/namespace-sandbox @/sandbox/root/path/this-sandbox-name.params --
/some/path/to/your/some-compiler --some-params some-target)
现在，您可以检查生成的沙盒目录，查看 Bazel 创建了哪些文件，然后再次运行该命令以查看其行为。
请注意，当您使用
--sandbox_debug时，Bazel 不会删除沙盒目录。除非您正在积极调试，否则您应停用
--sandbox_debug，因为它会随着时间的推移占用您的磁盘空间。