本文介绍了 Bazel 中的沙盒以及如何调试沙盒环境。
沙盒是一种权限限制策略，可将进程彼此隔离或与系统中的资源隔离。 对于 Bazel，这意味着限制文件系统访问权限。
Bazel 的文件系统沙盒会在仅包含已知输入的工作目录中运行进程，这样，编译器和其他工具就不会看到它们不应访问的源文件，除非它们知道这些文件的绝对路径。
沙盒不会以任何方式隐藏宿主环境。进程可以自由访问文件系统上的所有文件。但是，在支持用户命名空间的平台上，进程无法修改其工作目录之外的任何文件。 这可确保构建图没有可能会影响构建可重现性的隐藏依赖项。
更具体地说，Bazel 会为每个操作构建一个 execroot/ 目录，该目录在执行时充当操作的工作目录。execroot/
包含操作的所有输入文件，并充当任何生成的输出的容器。然后，Bazel 使用操作系统提供的技术（Linux 上的容器和 macOS 上的 sandbox-exec）将操作限制在 execroot/ 中。
使用沙盒的原因
如果不使用操作沙盒，Bazel 就不知道工具是否使用了未声明的输入文件（未在操作的依赖项中明确列出的文件）。当其中一个未声明的输入文件发生更改时，Bazel 仍然认为构建是最新的，并且不会重新构建操作。这可能会导致增量构建不正确。
在远程缓存期间，不正确地重复使用缓存条目会产生问题。共享缓存中的错误缓存条目会影响项目中的每位开发者，而清除整个远程缓存并不是可行的解决方案。
沙盒会模拟远程执行的行为 - 如果构建在沙盒中运行良好，则很可能在远程执行中也能运行良好。通过让远程执行上传所有必要的文件（包括本地工具），与每次想要试用新编译器或更改现有工具时都必须在集群中的每台机器上安装工具相比，您可以显著降低编译集群的维护费用。
要使用哪种沙盒策略
您可以使用
策略标志选择要使用哪种沙盒（如果有）。使用 sandboxed 策略可让 Bazel 选择下面列出的沙盒实现之一，并优先选择特定于操作系统的沙盒，而不是不太严密的通用沙盒。持久性工作器将在通用沙盒中运行，如果您传递
--worker_sandboxing标志。
local（也称为 standalone）策略不会执行任何类型的沙盒。它只是使用设置为工作区 execroot 的工作目录执行操作的命令行。
processwrapper-sandbox 是一种沙盒策略，不需要任何“高级”功能 - 它应该可以在任何 POSIX 系统上开箱即用。它会构建一个由指向原始源文件的符号链接组成的沙盒目录，使用设置为此目录（而不是 execroot）的工作目录执行操作的命令行，然后将已知的输出工件移出沙盒并放入 execroot，并删除沙盒。这样可以防止操作意外使用任何未声明的输入文件，并防止 execroot 中出现未知的输出文件。
linux-sandbox 更进一步，它基于 processwrapper-sandbox 构建。与 Docker 在后台执行的操作类似，它使用 Linux 命名空间（用户、挂载、PID、网络和 IPC 命名空间）将操作与宿主机隔离。也就是说，它使整个文件系统变为只读，沙盒目录除外，因此操作无法意外修改宿主机文件系统上的任何内容。这样可以防止出现类似错误测试意外 rm -rf 您的 $HOME 目录的情况。（可选）您还可以阻止操作访问网络。linux-sandbox 使用 PID 命名空间来阻止操作查看任何其他进程，并在最后可靠地终止所有进程（甚至是操作生成的守护程序）。
darwin-sandbox 与此类似，但适用于 macOS。它使用 Apple 的 sandbox-exec 工具来实现与 Linux 沙盒大致相同的功能。
由于操作系统提供的机制存在限制，linux-sandbox 和 darwin-sandbox 都无法在“嵌套”场景中运行。由于 Docker 也使用 Linux 命名空间来实现其容器魔法，因此您无法轻松地在 Docker 容器内运行 linux-sandbox，除非您使用 docker run --privileged。在 macOS 上，您无法在已进行沙盒化的进程内运行 sandbox-exec。因此，在这些情况下，Bazel 会自动回退到使用 processwrapper-sandbox。
如果您希望收到构建错误（例如，为了避免意外使用不太严格的执行策略进行构建），请明确修改 Bazel 尝试使用的执行策略列表（例如，bazel build
--spawn_strategy=worker,linux-sandbox）。
动态执行通常需要使用沙盒进行本地执行。如需选择停用，请传递 --experimental_local_lockfree_output 标志。动态执行会以静默方式对
持久性工作器进行沙盒化。
沙盒的缺点
沙盒会产生额外的设置和拆除费用。此费用的多少取决于许多因素，包括构建的形状和宿主机操作系统的性能。对于 Linux，沙盒构建的运行速度很少会降低几个百分点以上。设置
--reuse_sandbox_directories可以降低设置和拆除费用。沙盒实际上会停用工具可能拥有的任何缓存。您可以使用 持久性工作器来缓解此问题，但 代价是沙盒保证会减弱。
多路复用工作器需要显式工作器支持 才能进行沙盒化。不支持多路复用沙盒的工作器在动态执行下作为单路复用工作器运行，这可能会占用额外的内存。
调试
请按照以下策略调试沙盒问题。
已停用的命名空间
在某些平台（例如
Google Kubernetes Engine
集群节点或 Debian）上，出于
安全考虑，用户命名空间默认处于停用状态。如果 /proc/sys/kernel/unprivileged_userns_clone 文件存在且包含 0，您可以运行以下命令来启用用户命名空间：
sudo sysctl kernel.unprivileged_userns_clone=1规则执行失败
由于系统设置，沙盒可能无法执行规则。如果您看到类似namespace-sandbox.c:633: execvp(argv[0], argv): No such file or
directory的消息，请尝试使用--strategy=Genrule=local停用
genrule 的沙盒，并使用--spawn_strategy=local停用其他规则的沙盒。
构建失败的详细调试
如果构建失败，请使用 --verbose_failures 和 --sandbox_debug 让 Bazel 显示构建失败时运行的确切命令，包括设置沙盒的部分。
错误消息示例：
ERROR: path/to/your/project/BUILD:1:1: compilation of rule
'//path/to/your/project:all' failed:
Sandboxed execution failed, which may be legitimate (such as a compiler error),
or due to missing dependencies. To enter the sandbox environment for easier
debugging, run the following command in parentheses. On command failure, a bash
shell running inside the sandbox will then automatically be spawned
namespace-sandbox failed: error executing command
(cd /some/path && \
exec env - \
LANG=en_US \
PATH=/some/path/bin:/bin:/usr/bin \
PYTHONPATH=/usr/local/some/path \
/some/path/namespace-sandbox @/sandbox/root/path/this-sandbox-name.params --
/some/path/to/your/some-compiler --some-params some-target)
现在，您可以检查生成的沙盒目录，查看 Bazel 创建了哪些文件，然后再次运行该命令以查看其行为。
请注意，当您使用 --sandbox_debug 时，Bazel 不会删除沙盒目录。除非您正在积极调试，否则您应停用 --sandbox_debug，因为它会随着时间的推移占用您的磁盘空间。