操作图表查询（查询）

Nightly · 9.0 · 8.6 · 8.5 · 8.4 · 8.3 · 8.2 · 7.7

aquery 命令可让您查询 build 图中的操作。它对分析后的配置目标图进行操作，并公开有关 操作、工件及其关系的信息。

aquery 如果您对从配置目标图生成的操作/工件的属性感兴趣，会很有用。例如，实际运行的命令及其输入/输出/助记符。

该工具接受多个命令行选项。值得注意的是，aquery 命令在常规 Bazel build 的基础上运行，并继承了 build 期间可用的一组选项。

它支持与传统 query相同的函数集，但siblings、buildfiles和 tests除外。

一个 aquery 输出示例（不含具体详细信息）：

$ bazel aquery 'deps(//some:label)'
action 'Writing file some_file_name'
  Mnemonic: ...
  Target: ...
  Configuration: ...
  ActionKey: ...
  Inputs: [...]
  Outputs: [...]

基本语法

下面是 aquery 的简单语法示例：

bazel aquery "aquery_function(function(//target))"

查询表达式（用引号括起来）包含以下内容：

aquery_function(...)：特定于 aquery 的函数。详见下文。
function(...)：与传统 query 相同的标准函数。
//target 是感兴趣目标的标签。

# aquery examples:
# Get the action graph generated while building //src/target_a
$ bazel aquery '//src/target_a'

# Get the action graph generated while building all dependencies of //src/target_a
$ bazel aquery 'deps(//src/target_a)'

# Get the action graph generated while building all dependencies of //src/target_a
# whose inputs filenames match the regex ".*cpp".
$ bazel aquery 'inputs(".*cpp", deps(//src/target_a))'

使用 aquery 函数

有三个 aquery 函数：

inputs：按输入过滤操作。
outputs：按输出过滤操作
mnemonic：按助记符过滤操作

expr ::= inputs(word, expr)

inputs 运算符返回通过构建 expr 生成的操作，其输入文件名与 word 提供的正则表达式匹配。

$ bazel aquery 'inputs(".*cpp", deps(//src/target_a))'

outputs 和 mnemonic 函数共享类似的语法。

您还可以组合函数来实现 AND 运算。例如：

  $ bazel aquery 'mnemonic("Cpp.*", (inputs(".*cpp", inputs("foo.*", //src/target_a))))'

上述命令会查找构建 //src/target_a 所涉及的所有操作，其助记符与 "Cpp.*" 匹配，输入与模式 ".*cpp" 和 "foo.*" 匹配。

产生的语法错误示例：

        $ bazel aquery 'deps(inputs(".*cpp", //src/target_a))'
        ERROR: aquery filter functions (inputs, outputs, mnemonic) produce actions,
        and therefore can't be the input of other function types: deps
        deps(inputs(".*cpp", //src/target_a))

选项

build 选项

aquery 在常规 Bazel build 的基础上运行，因此继承了 build 期间可用的一组选项。

Aquery 选项

`--output=(text|summary|proto|jsonproto|textproto), default=text`

默认输出格式 (text) 是人类可读的，对于机器可读的格式，请使用 proto、textproto 或 jsonproto。 proto 消息是 analysis.ActionGraphContainer。

`--include_commandline, default=true`

在输出中包含操作命令行内容（可能很大）。

`--include_artifacts, default=true`

在输出中包含操作输入和输出的名称（可能很大）。

`--include_aspects, default=true`

是否在输出中包含 Aspect 生成的操作。

`--include_param_files, default=false`

包含命令中使用的参数文件的内容（可能很大）。

`--include_file_write_contents, default=false`

包含 actions.write() 操作的文件内容以及 SourceSymlinkManifest 操作的清单文件的内容。文件内容在 file_contents 字段中与 --output=xxxproto 一起返回。使用 --output=text 时，输出具有 FileWriteContents: [<base64-encoded file contents>] 行

`--skyframe_state, default=false`

无需执行额外的分析，即可从 Skyframe 转储操作图。

其他工具和功能

针对 Skyframe 状态进行查询

Skyframe 是 Bazel 的评估和增量模型。在每个 Bazel 服务器实例上，Skyframe 都会存储从之前运行的分析阶段构建的依赖关系图。

在某些情况下，查询 Skyframe 上的操作图很有用。一个用例示例是：

运行 bazel build //target_a
运行 bazel build //target_b
生成了文件 foo.out。

作为 Bazel 用户，我想确定 foo.out 是通过构建 //target_a 还是 //target_b 生成的。

您可以运行 bazel aquery 'outputs("foo.out", //target_a)' 和 bazel aquery 'outputs("foo.out", //target_b)' 来找出负责创建 foo.out 的操作，进而找出目标。但是，之前构建的不同目标的数量可能大于 2，这使得运行多个 aquery 命令非常麻烦。

作为替代方案，可以使用 --skyframe_state 标志：

  # List all actions on Skyframe's action graph
  $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state

  # or

  # List all actions on Skyframe's action graph, whose output matches "foo.out"
  $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state 'outputs("foo.out")'

在 --skyframe_state 模式下，aquery 会获取 Skyframe 在 Bazel 实例上保留的操作图的内容，（可选）对其进行过滤并输出内容，而无需重新运行分析阶段。

特殊注意事项

输出格式

--skyframe_state 目前仅适用于 --output=proto 和 --output=textproto

查询表达式中不包含目标标签

目前，--skyframe_state 会查询 Skyframe 上存在的整个操作图，而不管目标如何。如果查询中同时指定了目标标签和 --skyframe_state，则会被视为语法错误：

  # WRONG: Target Included
  $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state **//target_a**
  ERROR: Error while parsing '//target_a)': Specifying build target(s) [//target_a] with --skyframe_state is currently not supported.

  # WRONG: Target Included
  $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state 'inputs(".*.java", **//target_a**)'
  ERROR: Error while parsing '//target_a)': Specifying build target(s) [//target_a] with --skyframe_state is currently not supported.

  # CORRECT: Without Target
  $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state
  $ bazel aquery --output=proto --skyframe_state 'inputs(".*.java")'

比较 aquery 输出

您可以使用 aquery_differ 工具比较两个不同的 aquery 调用输出。例如：当您对规则定义进行一些更改并想要验证正在运行的命令行是否未更改时。aquery_differ 就是为此而生的工具。

该工具位于 bazelbuild/bazel 代码库中。如需使用该工具，请将该代码库克隆到本地机器。用法示例：

  $ bazel run //tools/aquery_differ -- \
  --before=/path/to/before.proto \
  --after=/path/to/after.proto \
  --input_type=proto \
  --attrs=cmdline \
  --attrs=inputs

上述命令会返回 before 和 after aquery 输出之间的差异：哪些操作存在于一个输出中，但不存在于另一个输出中；哪些操作在每个 aquery 输出中具有不同的命令行/输入，等等。运行上述命令的结果如下：

  Aquery output 'after' change contains an action that generates the following outputs that aquery output 'before' change doesn't:
  ...
  /list of output files/
  ...

  [cmdline]
  Difference in the action that generates the following output(s):
    /path/to/abc.out
  --- /path/to/before.proto
  +++ /path/to/after.proto
  @@ -1,3 +1,3 @@
    ...
    /cmdline diff, in unified diff format/
    ...

命令选项

--before, --after：要比较的 aquery 输出文件

--input_type=(proto|text_proto), default=proto：输入文件的格式。支持 proto 和 textproto aquery 输出。

--attrs=(cmdline|inputs), default=cmdline：要比较的操作的属性。

Aspect-on-Aspect

Aspect 可以相互应用。然后，这些 Aspect 生成的操作的 aquery 输出将包含 Aspect 路径，即应用于生成操作的目标的 Aspect 序列。

Aspect-on-Aspect 示例：

  t0
  ^
  | <- a1
  t1
  ^
  | <- a2
  t2

假设 t_i 是规则 r_i 的目标，该规则对其依赖项应用 Aspect a_i 。

假设 a2 在应用于目标 t0 时生成操作 X。操作 X 的 bazel aquery --include_aspects 'deps(//t2)' 的文本输出如下：

  action ...
  Mnemonic: ...
  Target: //my_pkg:t0
  Configuration: ...
  AspectDescriptors: [//my_pkg:rule.bzl%**a2**(foo=...)
    -> //my_pkg:rule.bzl%**a1**(bar=...)]
  ...

这意味着操作 X 是由应用于 a1(t0) 的 Aspect a2 生成的，其中 a1(t0) 是应用于目标 t0 的 Aspect a1 的结果。

每个 AspectDescriptor 的格式如下：

  AspectClass([param=value,...])

AspectClass 可以是 Aspect 类的名称（对于原生 Aspect），也可以是 bzl_file%aspect_name（对于 Starlark Aspect）。AspectDescriptor 按依赖关系图的拓扑顺序排序。

与 JSON 配置文件关联

虽然 aquery 提供了有关 build 中正在运行的操作的信息（运行原因、输入/输出），但 JSON 配置文件会告诉我们这些操作的执行时间和持续时间。可以通过一个共同点（操作的主要输出）将这两组信息结合起来。

如需在 JSON 配置文件中包含操作的输出，请使用 --experimental_include_primary_output --noexperimental_slim_json_profile生成配置文件。精简配置文件与包含主要输出不兼容。默认情况下，aquery 会包含操作的主要输出。

我们目前没有提供将这两个数据源结合起来的规范工具，但您应该能够使用上述信息构建自己的脚本。

已知问题

处理共享操作

有时，操作会在配置目标之间共享。

在执行阶段，这些共享操作会被简单地视为一个操作，并且仅执行一次。但是，aquery 对执行前、分析后的操作图进行操作，因此会将这些操作视为单独的操作，其输出工件具有完全相同的 execPath。因此，等效的工件会重复显示。

您可以在 GitHub上找到 aquery 问题/计划功能列表。

常见问题解答

即使输入文件的内容发生了更改，ActionKey 仍保持不变。

在 aquery 的上下文中，ActionKey 是指从 ActionAnalysisMetadata#getKey 获取的 String：

  Returns a string encoding all of the significant behaviour of this Action that might affect the
  output. The general contract of `getKey` is this: if the work to be performed by the
  execution of this action changes, the key must change.

  ...

  Examples of changes that should affect the key are:

  - Changes to the BUILD file that materially affect the rule which gave rise to this Action.
  - Changes to the command-line options, environment, or other global configuration resources
      which affect the behaviour of this kind of Action (other than changes to the names of the
      input/output files, which are handled externally).
  - An upgrade to the build tools which changes the program logic of this kind of Action
      (typically this is achieved by incorporating a UUID into the key, which is changed each
      time the program logic of this action changes).
  Note the following exception: for actions that discover inputs, the key must change if any
  input names change or else action validation may falsely validate.

这不包括对输入文件内容的更改，并且不应与 RemoteCacheClient#ActionKey混淆。

更新

如有任何问题/功能请求，请点击此处提交问题。