Bazel에서 Starlark 코드를 테스트하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 이 페이지에서는 사용 사례별로 현재 권장사항과 프레임워크를 수집합니다.
규칙 테스트
Skylib에는 작업 및 제공자와 같은 규칙의 분석 시간 동작을 확인하기 위한 unittest.bzl 테스트 프레임워크가 있습니다. 이러한 테스트를 '분석 테스트'라고 하며 현재 규칙의 내부 작동을 테스트하는 데 가장 적합한 옵션입니다.
몇 가지 주의 사항:
테스트 어설션은 별도의 테스트 실행기 프로세스가 아닌 빌드 내에서 발생합니다. 테스트에서 생성된 타겟은 다른 테스트 또는 빌드의 타겟과 충돌하지 않도록 이름을 지정해야 합니다. 테스트 중에 발생하는 오류는 Bazel에서 테스트 실패가 아닌 빌드 중단으로 간주됩니다.
테스트 대상 규칙과 테스트 어설션이 포함된 규칙을 설정하려면 상당한 양의 상용구가 필요합니다. 이 템플릿은 처음에는 부담스러울 수 있습니다. 매크로는 로드 단계에서 평가되고 타겟이 생성되는 반면 규칙 구현 함수는 나중에 분석 단계에서 실행된다는 점을 염두에 두는 것이 좋습니다.
분석 테스트는 상당히 작고 가벼워야 합니다. 분석 테스트 프레임워크의 특정 기능은 최대 전이 종속 항목 수 (현재 500개)가 있는 타겟을 확인하는 것으로 제한됩니다. 이는 대규모 테스트에서 이러한 기능을 사용하면 성능에 영향을 미치기 때문입니다.
기본 원칙은 테스트 대상 규칙에 따라 테스트 규칙을 정의하는 것입니다. 이렇게 하면 테스트 규칙이 테스트 대상 규칙의 제공업체에 액세스할 수 있습니다.
테스트 규칙의 구현 함수가 어설션을 실행합니다. 실패가 있는 경우 fail()를 호출하여 즉시 발생하지는 않습니다 (분석 시간 빌드 오류가 트리거됨). 대신 테스트 실행 시 실패하는 생성된 스크립트에 오류를 저장하여 발생합니다.
아래에서 간단한 예시와 작업을 확인하는 예시를 확인하세요.
간단한 예시
//mypkg/myrules.bzl:
MyInfo = provider(fields = {
"val": "string value",
"out": "output File",
})
def _myrule_impl(ctx):
"""Rule that just generates a file and returns a provider."""
out = ctx.actions.declare_file(ctx.label.name + ".out")
ctx.actions.write(out, "abc")
return [MyInfo(val="some value", out=out)]
myrule = rule(
implementation = _myrule_impl,
)
//mypkg/myrules_test.bzl:
load("@bazel_skylib//lib:unittest.bzl", "asserts", "analysistest")
load(":myrules.bzl", "myrule", "MyInfo")
# ==== Check the provider contents ====
def _provider_contents_test_impl(ctx):
env = analysistest.begin(ctx)
target_under_test = analysistest.target_under_test(env)
# If preferred, could pass these values as "expected" and "actual" keyword
# arguments.
asserts.equals(env, "some value", target_under_test[MyInfo].val)
# If you forget to return end(), you will get an error about an analysis
# test needing to return an instance of AnalysisTestResultInfo.
return analysistest.end(env)
# Create the testing rule to wrap the test logic. This must be bound to a global
# variable, not called in a macro's body, since macros get evaluated at loading
# time but the rule gets evaluated later, at analysis time. Since this is a test
# rule, its name must end with "_test".
provider_contents_test = analysistest.make(_provider_contents_test_impl)
# Macro to setup the test.
def _test_provider_contents():
# Rule under test. Be sure to tag 'manual', as this target should not be
# built using `:all` except as a dependency of the test.
myrule(name = "provider_contents_subject", tags = ["manual"])
# Testing rule.
provider_contents_test(name = "provider_contents_test",
target_under_test = ":provider_contents_subject")
# Note the target_under_test attribute is how the test rule depends on
# the real rule target.
# Entry point from the BUILD file; macro for running each test case's macro and
# declaring a test suite that wraps them together.
def myrules_test_suite(name):
# Call all test functions and wrap their targets in a suite.
_test_provider_contents()
# ...
native.test_suite(
name = name,
tests = [
":provider_contents_test",
# ...
],
)
//mypkg/BUILD:
load(":myrules.bzl", "myrule")
load(":myrules_test.bzl", "myrules_test_suite")
# Production use of the rule.
myrule(
name = "mytarget",
)
# Call a macro that defines targets that perform the tests at analysis time,
# and that can be executed with "bazel test" to return the result.
myrules_test_suite(name = "myrules_test")
이 테스트는 bazel test //mypkg:myrules_test로 실행할 수 있습니다.
이 파일에는 초기 load() 문을 제외하고 두 가지 주요 부분이 있습니다.
테스트 자체는 1) 테스트 규칙의 분석 시간 구현 함수, 2)
analysistest.make()를 통한 테스트 규칙 선언, 3) 테스트 대상 규칙(및 종속 항목) 및 테스트 규칙을 선언하기 위한 로드 시간 함수 (매크로)로 구성됩니다. 테스트 사례 간에 어설션이 변경되지 않으면 1)과 2)가 여러 테스트 사례에서 공유될 수 있습니다.각 테스트의 로드 시간 함수를 호출하고 모든 테스트를 번들로 묶는
test_suite타겟을 선언하는 테스트 모음 함수입니다.
일관성을 위해 권장되는 이름 지정 규칙을 따르세요. foo는 테스트에서 확인하는 항목을 나타내는 테스트 이름의 일부를 나타냅니다(위 예에서는 provider_contents). 예를 들어 JUnit 테스트 메서드의 이름은 testFoo입니다.
그런 다음 아래를 실행합니다.
테스트 및 테스트 대상을 생성하는 매크로의 이름은
_test_foo(_test_provider_contents)여야 합니다.테스트 규칙 유형의 이름은
foo_test(provider_contents_test)여야 합니다.이 규칙 유형의 대상 라벨은
foo_test(provider_contents_test)여야 합니다.테스트 규칙의 구현 함수의 이름은
_foo_test_impl여야 합니다 (_provider_contents_test_impl).테스트 중인 규칙의 타겟과 종속 항목의 라벨에는
foo_(provider_contents_) 접두사가 붙어야 합니다.
모든 타겟의 라벨이 동일한 BUILD 패키지의 다른 라벨과 충돌할 수 있으므로 테스트에 고유한 이름을 사용하는 것이 좋습니다.
장애 테스트
특정 입력 또는 특정 상태에서 규칙이 실패하는지 확인하는 것이 유용할 수 있습니다. 분석 테스트 프레임워크를 사용하여 이를 실행할 수 있습니다.
analysistest.make로 만든 테스트 규칙은 expect_failure를 지정해야 합니다.
failure_testing_test = analysistest.make(
_failure_testing_test_impl,
expect_failure = True,
)
테스트 규칙 구현은 발생한 오류의 본질 (특히 오류 메시지)에 관해 어설션해야 합니다.
def _failure_testing_test_impl(ctx):
env = analysistest.begin(ctx)
asserts.expect_failure(env, "This rule should never work")
return analysistest.end(env)
또한 테스트 대상에 'manual' 태그가 지정되어 있는지 확인합니다.
이 플래그가 없으면 :all를 사용하여 패키지의 모든 타겟을 빌드하면 의도적으로 실패하는 타겟이 빌드되고 빌드 실패가 표시됩니다. 'manual'을 사용하면 테스트 대상이 명시적으로 지정된 경우에만 빌드되거나 수동이 아닌 타겟 (예: 테스트 규칙)의 종속 항목으로 빌드됩니다.
def _test_failure():
myrule(name = "this_should_fail", tags = ["manual"])
failure_testing_test(name = "failure_testing_test",
target_under_test = ":this_should_fail")
# Then call _test_failure() in the macro which generates the test suite and add
# ":failure_testing_test" to the suite's test targets.
등록된 작업 확인
예를 들어 ctx.actions.run()를 사용하여 규칙이 등록하는 작업에 관해 어설션하는 테스트를 작성할 수 있습니다. 이는 분석 테스트 규칙 구현 함수에서 실행할 수 있습니다. 예:
def _inspect_actions_test_impl(ctx):
env = analysistest.begin(ctx)
target_under_test = analysistest.target_under_test(env)
actions = analysistest.target_actions(env)
asserts.equals(env, 1, len(actions))
action_output = actions[0].outputs.to_list()[0]
asserts.equals(
env, target_under_test.label.name + ".out", action_output.basename)
return analysistest.end(env)
analysistest.target_actions(env)는 테스트 대상에서 등록한 작업을 나타내는 Action 객체 목록을 반환합니다.
다양한 플래그에서 규칙 동작 확인
특정 빌드 플래그가 주어질 때 실제 규칙이 특정 방식으로 동작하는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 다음을 지정하면 규칙이 다르게 작동할 수 있습니다.
bazel build //mypkg:real_target -c opt
대
bazel build //mypkg:real_target -c dbg
언뜻 보기에는 원하는 빌드 플래그를 사용하여 테스트 대상을 테스트하면 됩니다.
bazel test //mypkg:myrules_test -c opt
하지만 그러면 테스트 모음에 -c opt에서 규칙 동작을 확인하는 테스트와 -c dbg에서 규칙 동작을 확인하는 테스트를 동시에 포함할 수 없게 됩니다. 두 테스트를 동일한 빌드에서 실행할 수 없습니다.
테스트 규칙을 정의할 때 원하는 빌드 플래그를 지정하면 이 문제를 해결할 수 있습니다.
myrule_c_opt_test = analysistest.make(
_myrule_c_opt_test_impl,
config_settings = {
"//command_line_option:compilation_mode": "opt",
},
)
일반적으로 테스트 대상은 현재 빌드 플래그를 고려하여 분석됩니다.
config_settings를 지정하면 지정된 명령줄 옵션의 값이 재정의됩니다. 지정되지 않은 옵션은 실제 명령줄의 값을 유지합니다.
지정된 config_settings 사전에서 명령줄 플래그 앞에는 위와 같이 특수 자리표시자 값 //command_line_option:이 접두사로 추가되어야 합니다.
아티팩트 유효성 검사
생성된 파일이 올바른지 확인하는 주요 방법은 다음과 같습니다.
셸, Python 또는 다른 언어로 테스트 스크립트를 작성하고 적절한
*_test규칙 유형의 타겟을 만들 수 있습니다.실행하려는 테스트 유형에 맞는 전문 규칙을 사용할 수 있습니다.
테스트 타겟 사용
아티팩트의 유효성을 검사하는 가장 간단한 방법은 스크립트를 작성하고 BUILD 파일에 *_test 타겟을 추가하는 것입니다. 확인하려는 특정 아티팩트는 이 타겟의 데이터 종속 항목이어야 합니다. 검사 로직을 여러 테스트에 재사용할 수 있는 경우 테스트 타겟의 args 속성으로 제어되는 명령줄 인수를 사용하는 스크립트여야 합니다. 다음은 위의 myrule 출력이 "abc"인지 확인하는 예입니다.
//mypkg/myrule_validator.sh:
if [ "$(cat $1)" = "abc" ]; then
echo "Passed"
exit 0
else
echo "Failed"
exit 1
fi
//mypkg/BUILD:
...
myrule(
name = "mytarget",
)
...
# Needed for each target whose artifacts are to be checked.
sh_test(
name = "validate_mytarget",
srcs = [":myrule_validator.sh"],
args = ["$(location :mytarget.out)"],
data = [":mytarget.out"],
)
맞춤 규칙 사용
더 복잡한 방법은 셸 스크립트를 새 규칙에 의해 인스턴스화되는 템플릿으로 작성하는 것입니다. 이렇게 하면 더 많은 간접 참조와 Starlark 로직이 사용되지만 더 깔끔한 BUILD 파일이 생성됩니다. 부수적인 이점으로, 모든 인수 전처리 작업을 스크립트 대신 Starlark에서 실행할 수 있으며, 스크립트는 숫자 자리표시자 (인수용) 대신 기호 자리표시자 (대체용)를 사용하므로 자체 문서화가 약간 더 향상됩니다.
//mypkg/myrule_validator.sh.template:
if [ "$(cat %TARGET%)" = "abc" ]; then
echo "Passed"
exit 0
else
echo "Failed"
exit 1
fi
//mypkg/myrule_validation.bzl:
def _myrule_validation_test_impl(ctx):
"""Rule for instantiating myrule_validator.sh.template for a given target."""
exe = ctx.outputs.executable
target = ctx.file.target
ctx.actions.expand_template(output = exe,
template = ctx.file._script,
is_executable = True,
substitutions = {
"%TARGET%": target.short_path,
})
# This is needed to make sure the output file of myrule is visible to the
# resulting instantiated script.
return [DefaultInfo(runfiles=ctx.runfiles(files=[target]))]
myrule_validation_test = rule(
implementation = _myrule_validation_test_impl,
attrs = {"target": attr.label(allow_single_file=True),
# You need an implicit dependency in order to access the template.
# A target could potentially override this attribute to modify
# the test logic.
"_script": attr.label(allow_single_file=True,
default=Label("//mypkg:myrule_validator"))},
test = True,
)
//mypkg/BUILD:
...
myrule(
name = "mytarget",
)
...
# Needed just once, to expose the template. Could have also used export_files(),
# and made the _script attribute set allow_files=True.
filegroup(
name = "myrule_validator",
srcs = [":myrule_validator.sh.template"],
)
# Needed for each target whose artifacts are to be checked. Notice that you no
# longer have to specify the output file name in a data attribute, or its
# $(location) expansion in an args attribute, or the label for the script
# (unless you want to override it).
myrule_validation_test(
name = "validate_mytarget",
target = ":mytarget",
)
또는 템플릿 확장 작업을 사용하는 대신 템플릿을 .bzl 파일에 문자열로 인라인 처리하고 분석 단계에서 str.format 메서드 또는 % 형식을 사용하여 확장할 수 있습니다.
Starlark 유틸리티 테스트
Skylib의 unittest.bzl 프레임워크는 유틸리티 함수 (즉, 매크로나 규칙 구현이 아닌 함수)를 테스트하는 데 사용할 수 있습니다. unittest.bzl의 analysistest 라이브러리를 사용하는 대신 unittest를 사용할 수 있습니다. 이러한 테스트 모음의 경우 편의 함수 unittest.suite()를 사용하여 상용구를 줄일 수 있습니다.
//mypkg/myhelpers.bzl:
def myhelper():
return "abc"
//mypkg/myhelpers_test.bzl:
load("@bazel_skylib//lib:unittest.bzl", "asserts", "unittest")
load(":myhelpers.bzl", "myhelper")
def _myhelper_test_impl(ctx):
env = unittest.begin(ctx)
asserts.equals(env, "abc", myhelper())
return unittest.end(env)
myhelper_test = unittest.make(_myhelper_test_impl)
# No need for a test_myhelper() setup function.
def myhelpers_test_suite(name):
# unittest.suite() takes care of instantiating the testing rules and creating
# a test_suite.
unittest.suite(
name,
myhelper_test,
# ...
)
//mypkg/BUILD:
load(":myhelpers_test.bzl", "myhelpers_test_suite")
myhelpers_test_suite(name = "myhelpers_tests")
더 많은 예는 Skylib 자체 테스트를 참고하세요.