Uma regra define uma série de ações que o Bazel executa em entradas para produzir um conjunto de saídas, que são referenciadas providers retornados pelo função de implementação. Por exemplo, uma regra binária C++ pode:
- Pegue um conjunto de arquivos de origem
.cpp
(entradas). - Execute
g++
nos arquivos de origem (ação). - Retorna o provedor
DefaultInfo
com a saída executável e outros arquivos para disponibilizar no momento da execução. - Retorna o provedor
CcInfo
com informações específicas do C++ coletadas do destino e das dependências dele.
Do ponto de vista do Bazel, g++
e as bibliotecas C++ padrão também são entradas
para essa regra. Como criador de regras, você deve considerar não apenas as regras
entradas de uma regra, mas também todas as ferramentas e bibliotecas necessárias para executar
as ações.
Antes de criar ou modificar qualquer regra, conheça as regras fases de build. É importante entender as três fases de um build (carregamento, análise e execução). Também é útil aprender sobre macros para entender a diferença entre regras e macros. Para começar, leia o tutorial sobre regras. Depois, use esta página como referência.
Algumas regras são incorporadas ao próprio Bazel. Essas regras nativas, como
cc_library
e java_binary
, oferecem suporte básico para determinados idiomas.
Ao definir suas próprias regras, você pode adicionar suporte semelhante para idiomas e ferramentas
que o Bazel não tem suporte nativo.
O Bazel fornece um modelo de extensibilidade para escrever regras usando a linguagem
Starlark. Essas regras são escritas em arquivos .bzl
, que
podem ser carregados diretamente de arquivos BUILD
.
Ao definir sua própria regra, você decide quais atributos ela aceita e como ele gera resultados.
A função implementation
da regra define o comportamento exato durante a
fase de análise. Essa função não executa comandos
externos. Em vez disso, ele registra ações que serão usadas
mais tarde durante a fase de execução para criar as saídas da regra, se for
necessário.
Criação de regras
Em um arquivo .bzl
, use a função rule para definir um novo
e armazene o resultado em uma variável global. A chamada para rule
especifica
atributos e um
função de implementação:
example_library = rule(
implementation = _example_library_impl,
attrs = {
"deps": attr.label_list(),
...
},
)
Isso define um tipo de regra chamado example_library
.
A chamada para rule
também precisa especificar se a regra cria uma saída
executável (com executable=True
) ou especificamente
um executável de teste (com test=True
). Se for o último, a regra é uma regra de teste,
e o nome dela precisa terminar em _test
.
Instância de destino
As regras podem ser carregadas e chamadas em arquivos BUILD
:
load('//some/pkg:rules.bzl', 'example_library')
example_library(
name = "example_target",
deps = [":another_target"],
...
)
Cada chamada para uma regra de build não retorna nenhum valor, mas tem o efeito colateral de definir um destino. Isso é chamado de instanciação da regra. Isso especifica um nome para o novo destino e valores para os atributos dele.
As regras também podem ser chamadas com base em funções do Starlark e carregadas em arquivos .bzl
.
As funções do Starlark que chamam regras são chamadas de macros do Starlark.
As macros do Starlark precisam ser chamadas a partir de arquivos BUILD
e só podem ser
chamado durante a fase de carregamento, quando BUILD
são avaliados para instanciar destinos.
Atributos
Um atributo é um argumento de regra. Os atributos podem fornecer valores específicos para um implementação do destino ou podem se referir a outras de destino, criando um gráfico de dependências.
Atributos específicos da regra, como srcs
ou deps
, são definidos transmitindo um mapeamento
de nomes de atributos para esquemas (criados usando o módulo attr
)
para o parâmetro attrs
de rule
.
Os atributos comuns, como
name
e visibility
, são adicionados implicitamente a todas as regras. Outros
atributos são adicionados implicitamente a
regras executáveis e de teste. Atributos que
forem implicitamente adicionados a uma regra não podem ser incluídos no dicionário passado ao
attrs
:
Atributos de dependência
As regras que processam o código-fonte geralmente definem os atributos a seguir para processar vários tipos de dependências:
srcs
especifica os arquivos de origem processados pelas ações de um destino. Muitas vezes, o esquema de atributos especifica quais extensões de arquivo são esperadas para a classificação do arquivo de origem que a regra processa. As regras para idiomas com arquivos de cabeçalho geralmente especificam um atributohdrs
separado para cabeçalhos processados por um destino e seus consumidores.deps
especifica dependências de código para um destino. O esquema de atributo precisa especificar quais provedores essas dependências precisam fornecer. Por exemplo,cc_library
forneceCcInfo
.data
especifica que os arquivos serão disponibilizados no momento da execução para qualquer executável que dependa de um destino. Isso deve permitir que arquivos arbitrários sejam especificado.
example_library = rule(
implementation = _example_library_impl,
attrs = {
"srcs": attr.label_list(allow_files = [".example"]),
"hdrs": attr.label_list(allow_files = [".header"]),
"deps": attr.label_list(providers = [ExampleInfo]),
"data": attr.label_list(allow_files = True),
...
},
)
Estes são exemplos de atributos de dependência. Qualquer atributo que especifique
um rótulo de entrada (aqueles definidos com
attr.label_list
,
attr.label
ou
attr.label_keyed_string_dict
)
especifique dependências de um determinado tipo
entre um destino e os destinos cujos rótulos (ou os objetos
Label
correspondentes) são listados nesse atributo quando o destino
é definido. O repositório e possivelmente o caminho para esses rótulos foi resolvido
em relação à meta definida.
example_library(
name = "my_target",
deps = [":other_target"],
)
example_library(
name = "other_target",
...
)
Neste exemplo, other_target
é uma dependência de my_target
e, portanto,
other_target
é analisado primeiro. É um erro se houver um ciclo no
gráfico de dependência dos destinos.
Atributos particulares e dependências implícitas
Um atributo de dependência com um valor padrão cria uma dependência implícita. Ela
é implícito porque faz parte do gráfico de destino que o usuário não
especificar em um arquivo BUILD
. As dependências implícitas são úteis para codificar um
relação entre uma regra e uma ferramenta (uma dependência de tempo de build, como uma
), já que na maioria das vezes um usuário não está interessado em especificar o que
ferramenta que a regra usa. Dentro da função de implementação da regra, isso é tratado
da mesma forma que outras dependências.
Se você quiser fornecer uma dependência implícita sem permitir que o usuário
substituir esse valor, é possível tornar o atributo privado atribuindo um nome a ele
que comece com um sublinhado (_
). Os atributos particulares devem ter valores padrão
valores. Geralmente, só faz sentido usar atributos privados para dependências
implícitas.
example_library = rule(
implementation = _example_library_impl,
attrs = {
...
"_compiler": attr.label(
default = Label("//tools:example_compiler"),
allow_single_file = True,
executable = True,
cfg = "exec",
),
},
)
Neste exemplo, cada destino do tipo example_library
tem um valor implícito
dependência do compilador //tools:example_compiler
. Isso permite que
a função de implementação de example_library
gere ações que invocam o
compilador, mesmo que o usuário não tenha transmitido o rótulo como uma entrada. Como
_compiler
é um atributo particular, ctx.attr._compiler
sempre vai apontar para //tools:example_compiler
em todos os destinos desse tipo de
regra. Como alternativa, você pode nomear o atributo compiler
sem o sublinhado e manter o valor padrão. Isso permite que os usuários substituam um
um compilador diferente, se necessário, mas não exige conhecimento da
rótulo.
As dependências implícitas geralmente são usadas para ferramentas que residem no mesmo repositório que a implementação da regra. Se a ferramenta vier da plataforma de execução ou de um repositório diferente, a regra precisará extrair essa ferramenta de um conjunto de ferramentas.
Atributos de saída
Os atributos de saída, como attr.output
e
attr.output_list
, declaram um arquivo de saída que o
destino gera. Eles diferem dos atributos de dependência de duas maneiras:
- Eles definem destinos de arquivos de saída em vez de se referirem aos destinos definidos em outro lugar.
- Os destinos do arquivo de saída dependem do destino da regra instanciada, e não o contrário.
Normalmente, os atributos de saída são usados apenas quando uma regra precisa criar saídas
com nomes definidos pelo usuário que não podem ser baseados no nome do destino. Se uma regra tiver um atributo de saída, ela geralmente será chamada de out
ou outs
.
Os atributos de saída são a maneira recomendada de criar saídas pré-declaradas, que podem ser especificamente dependentes ou solicitado na linha de comando.
Função de implementação
Todas as regras exigem uma função implementation
. Essas funções são executadas
estritamente na fase de análise e transformam o
gráfico de destinos gerados na fase de carregamento em um gráfico de
ações a serem realizadas durante a fase de execução. Por isso,
as funções de implementação não podem ler nem gravar arquivos.
As funções de implementação de regras geralmente são particulares (nomeadas com um sublinhado
inicial). Convencionalmente, eles recebem o mesmo nome da regra, mas com sufixo
com _impl
.
As funções de implementação levam exatamente um parâmetro: um
contexto da regra, comumente chamado de ctx
. Eles retornam uma lista de
provedores de serviço.
Destinos
As dependências são representadas no momento da análise como Target
objetos. Esses objetos contêm os provedores gerados quando a
função de implementação do destino foi executada.
ctx.attr
tem campos que correspondem aos nomes de cada
atributo de dependência, contendo objetos Target
representando cada
por meio desse atributo. Para atributos label_list
, essa é uma lista de
Targets
. Para atributos label
, é um único Target
ou None
.
Uma lista de objetos do provedor é retornada pela função de implementação de um destino:
return [ExampleInfo(headers = depset(...))]
Eles podem ser acessados usando a notação de índice ([]
), com o tipo de provedor como
uma chave. Podem ser provedores personalizados definidos no Starlark ou
provedores de regras nativas disponíveis como Starlark
variáveis globais.
Por exemplo, se uma regra recebe arquivos de cabeçalho por meio de um atributo hdrs
e fornece
às ações de compilação do público-alvo e dos consumidores,
coletá-los assim:
def _example_library_impl(ctx):
...
transitive_headers = [hdr[ExampleInfo].headers for hdr in ctx.attr.hdrs]
Para o estilo legado em que um struct
é retornado de um
função de implementação de target em vez de uma lista de objetos de provedor:
return struct(example_info = struct(headers = depset(...)))
Os provedores podem ser recuperados do campo correspondente do objeto Target
:
transitive_headers = [hdr.example_info.headers for hdr in ctx.attr.hdrs]
Esse estilo é desencorajado e as regras precisam ser migradas para fora dele.
Arquivos
Os arquivos são representados por objetos File
. Como o Bazel não
realiza E/S de arquivos durante a fase de análise, esses objetos não podem ser usados para
ler ou gravar o conteúdo do arquivo diretamente. Em vez disso, eles são transmitidos para funções
que emitem ações (consulte ctx.actions
) para construir partes do
gráfico de ações.
Um File
pode ser um arquivo de origem ou um arquivo gerado. Cada arquivo gerado
precisa ser uma saída de exatamente uma ação. Os arquivos de origem não podem ser a saída de
nenhuma ação.
Para cada atributo de dependência, o campo correspondente de
ctx.files
contém uma lista das saídas padrão de todas
as dependências por esse atributo:
def _example_library_impl(ctx):
...
headers = depset(ctx.files.hdrs, transitive=transitive_headers)
srcs = ctx.files.srcs
...
ctx.file
contém um único File
ou None
para
atributos de dependência com especificações que definem allow_single_file=True
.
ctx.executable
se comporta da mesma forma que ctx.file
, mas contém apenas
campos para atributos de dependência com especificações que definem executable=True
.
Declaração de saídas
Durante a fase de análise, a função de implementação de uma regra pode criar saídas.
Como todos os rótulos precisam ser conhecidos durante a fase de carregamento,
e as saídas não têm rótulos. Os objetos File
para saídas podem ser criados usando
ctx.actions.declare_file
e
ctx.actions.declare_directory
. Muitas vezes,
os nomes das saídas são baseados no nome do destino,
ctx.label.name
:
def _example_library_impl(ctx):
...
output_file = ctx.actions.declare_file(ctx.label.name + ".output")
...
Para saídas predeclaradas, como as criadas para
atributos de saída, os objetos File
podem ser recuperados
dos campos correspondentes de ctx.outputs
.
Ações
Uma ação descreve como gerar um conjunto de saídas com base em um conjunto de entradas, exemplo: "executar gcc em hello.c e obter hello.o". Quando uma ação é criada, o Bazel não executa o comando imediatamente. Ele registra em um gráfico de dependências, porque uma ação pode depender da saída de outra. Por exemplo, em C, o vinculador precisa ser chamado após o compilador.
As funções de uso geral que criam ações são definidas em
ctx.actions
:
ctx.actions.run
, para executar um executável.ctx.actions.run_shell
, para executar um shell. kubectl.ctx.actions.write
, para gravar uma string em um arquivo.ctx.actions.expand_template
para gerar um arquivo a partir de um modelo.
O ctx.actions.args
pode ser usado para
e acumule os argumentos para ações. Ele evita a planificação de depsets até o
tempo de execução:
def _example_library_impl(ctx):
...
transitive_headers = [dep[ExampleInfo].headers for dep in ctx.attr.deps]
headers = depset(ctx.files.hdrs, transitive=transitive_headers)
srcs = ctx.files.srcs
inputs = depset(srcs, transitive=[headers])
output_file = ctx.actions.declare_file(ctx.label.name + ".output")
args = ctx.actions.args()
args.add_joined("-h", headers, join_with=",")
args.add_joined("-s", srcs, join_with=",")
args.add("-o", output_file)
ctx.actions.run(
mnemonic = "ExampleCompile",
executable = ctx.executable._compiler,
arguments = [args],
inputs = inputs,
outputs = [output_file],
)
...
As ações recebem uma lista ou um conjunto de arquivos de entrada e geram uma lista (não vazia) de arquivos de saída. O conjunto de arquivos de entrada e saída deve ser conhecido durante o fase de análise. Isso pode depender do valor atributos, incluindo provedores de dependências, mas não pode depender dos resultado da execução. Por exemplo, se a ação executar o comando de descompactação, você precisa especificar quais arquivos espera que sejam inflados (antes de executar o comando de descompactação). Ações que criam um número variável de arquivos internamente podem ser agrupadas em um único arquivo (como ZIP, TAR ou outro formato de arquivamento).
As ações precisam listar todas as entradas. Listar entradas que não são usadas é permitidos, mas ineficientes.
As ações precisam criar todas as saídas. Eles podem gravar outros arquivos, mas tudo o que não estiver nas saídas não estará disponível para os consumidores. Todas as saídas declaradas precisa ser escrita por alguma ação.
As ações são comparáveis a funções puras: elas devem depender apenas do fornecidas entradas, e evite acessar informações do computador, nome de usuário, relógio, rede ou dispositivos de E/S (exceto para leitura de entradas e gravação de saídas). Isso é importante porque a saída será armazenada em cache e reutilizada.
As dependências são resolvidas pelo Bazel, que decide quais ações são executadas. Um ciclo no gráfico de dependências gera um erro. Criando uma ação não garante que ela será executada, isso depende de se as saídas dele são necessárias para o build.
Provedores
Provedores são informações que uma regra expõe a outras regras que dependerem disso. Esses dados podem incluir arquivos de saída, bibliotecas, parâmetros para transmitir na linha de comando de uma ferramenta ou qualquer outra coisa que os consumidores de um alvo precisam saber
Como a função de implementação de uma regra só pode ler provedores das
dependências imediatas do destino instanciado, as regras precisam encaminhar qualquer
informação das dependências de um destino que precise ser conhecida pelos consumidores
do destino, geralmente acumulando-a em um depset
.
Os provedores de um destino são especificados por uma lista de objetos Provider
retornados pela
função de implementação.
As funções de implementação antigas também podem ser escritas em um estilo legado em que a
função de implementação retorna um struct
em vez de uma lista de
objetos do provedor. Esse estilo não é recomendado, e as regras devem ser
migraram dela.
Saídas padrão
As saídas padrão de um destino são as que são solicitadas por padrão quando
o destino é solicitado para build na linha de comando. Por exemplo,
O destino java_library
do //pkg:foo
tem foo.jar
como saída padrão, de modo que
será criado pelo comando bazel build //pkg:foo
.
As saídas padrão são especificadas pelo parâmetro files
de
DefaultInfo
:
def _example_library_impl(ctx):
...
return [
DefaultInfo(files = depset([output_file]), ...),
...
]
Se DefaultInfo
não for retornado pela implementação de uma regra ou pelo files
parâmetro não for especificado, DefaultInfo.files
será definido como padrão
resultados pré-declarados (geralmente, aqueles criados por saída
).
As regras que executam ações precisam fornecer saídas padrão, mesmo que não sejam usadas diretamente. Ações que não estão no gráfico do e as saídas solicitadas são removidas. Se uma saída for usada apenas pelos consumidores de um destino, essas ações não serão realizadas quando o destino for criado de forma isolada. Isso dificulta a depuração porque a recriação apenas do destino com falha não reproduz a falha.
Arquivos de execução
Os arquivos de execução são um conjunto de arquivos usados por um destino no momento da execução (em vez de criar tempo de resposta). Durante a fase de execução, o Bazel cria uma árvore de diretórios contendo links simbólicos que apontam para os arquivos de execução. Isso prepara o ambiente para o binário, para que ele possa acessar os arquivos de execução durante a execução.
Os arquivos de execução podem ser adicionados manualmente durante a criação da regra.
Os objetos runfiles
podem ser criados pelo método runfiles
no contexto da regra, ctx.runfiles
e transmitidos ao
parâmetro runfiles
em DefaultInfo
. A saída executável do
regras executáveis são adicionadas implicitamente aos arquivos de execução.
Algumas regras especificam atributos, geralmente chamados de
data
, cujas saídas são adicionadas aos
runfiles de um destino. Os runfiles também precisam ser mesclados de data
, bem como
de qualquer atributo que possa fornecer código para execução futura, geralmente
srcs
(que pode conter destinos filegroup
com data
associado) e
deps
.
def _example_library_impl(ctx):
...
runfiles = ctx.runfiles(files = ctx.files.data)
transitive_runfiles = []
for runfiles_attr in (
ctx.attr.srcs,
ctx.attr.hdrs,
ctx.attr.deps,
ctx.attr.data,
):
for target in runfiles_attr:
transitive_runfiles.append(target[DefaultInfo].default_runfiles)
runfiles = runfiles.merge_all(transitive_runfiles)
return [
DefaultInfo(..., runfiles = runfiles),
...
]
Provedores personalizados
Os provedores podem ser definidos usando a função provider
para transmitir informações específicas da regra:
ExampleInfo = provider(
"Info needed to compile/link Example code.",
fields={
"headers": "depset of header Files from transitive dependencies.",
"files_to_link": "depset of Files from compilation.",
})
As funções de implementação de regras podem construir e retornar instâncias do provedor:
def _example_library_impl(ctx):
...
return [
...
ExampleInfo(
headers = headers,
files_to_link = depset(
[output_file],
transitive = [
dep[ExampleInfo].files_to_link for dep in ctx.attr.deps
],
),
)
]
Inicialização personalizada de provedores
É possível proteger a instanciação de um provedor com lógica de pré-processamento e validação. Isso pode ser usado para garantir que todas as instâncias do provedor obedeçam a determinadas invariantes ou para oferecer aos usuários uma API mais limpa para extrair uma instância.
Para isso, transmita um callback init
ao
provider
. Se esse callback for fornecido, o
tipo de retorno de provider()
vai mudar para uma tupla de dois valores: o símbolo
do provedor, que é o valor de retorno normal quando init
não é usado, e um "
construtor bruto".
Nesse caso, quando o símbolo de provedor é chamado, em vez de retornar diretamente
uma nova instância, ele encaminhará os argumentos para o callback init
. O
valor de retorno do callback precisa ser um dicionário que mapeia nomes de campos (strings) para valores.
Ele é usado para inicializar os campos da nova instância. O callback
pode ter qualquer assinatura. Se os argumentos não corresponderem à assinatura,
um erro será informado como se o callback tivesse sido invocado diretamente.
O construtor bruto, por outro lado, ignora o callback init
.
O exemplo a seguir usa init
para pré-processar e validar os argumentos:
# //pkg:exampleinfo.bzl
_core_headers = [...] # private constant representing standard library files
# It's possible to define an init accepting positional arguments, but
# keyword-only arguments are preferred.
def _exampleinfo_init(*, files_to_link, headers = None, allow_empty_files_to_link = False):
if not files_to_link and not allow_empty_files_to_link:
fail("files_to_link may not be empty")
all_headers = depset(_core_headers, transitive = headers)
return {'files_to_link': files_to_link, 'headers': all_headers}
ExampleInfo, _new_exampleinfo = provider(
...
init = _exampleinfo_init)
export ExampleInfo
Uma implementação de regra pode instanciar o provedor da seguinte forma:
ExampleInfo(
files_to_link=my_files_to_link, # may not be empty
headers = my_headers, # will automatically include the core headers
)
O construtor bruto pode ser usado para definir funções de fábrica públicas alternativas
que não passam pela lógica init
. Por exemplo, em exampleinfo.bzl, podemos
definir:
def make_barebones_exampleinfo(headers):
"""Returns an ExampleInfo with no files_to_link and only the specified headers."""
return _new_exampleinfo(files_to_link = depset(), headers = all_headers)
Normalmente, o construtor bruto está vinculado a uma variável cujo nome começa com uma
sublinhado (_new_exampleinfo
acima), de modo que o código do usuário não possa carregá-lo, e
instâncias de provedor arbitrários.
Outro uso de init
é simplesmente impedir que o usuário chame o símbolo
do provedor e forçar o uso de uma função de fábrica:
def _exampleinfo_init_banned(*args, **kwargs):
fail("Do not call ExampleInfo(). Use make_exampleinfo() instead.")
ExampleInfo, _new_exampleinfo = provider(
...
init = _exampleinfo_init_banned)
def make_exampleinfo(...):
...
return _new_exampleinfo(...)
Regras executáveis e regras de teste
As regras executáveis definem destinos que podem ser invocados por um comando bazel run
.
Regras de teste são um tipo especial de regra executável cujos destinos também podem ser
invocado por um comando bazel test
. Regras executáveis e de teste são criadas
definindo os respectivos executable
ou
Argumento test
para True
na chamada para rule
:
example_binary = rule(
implementation = _example_binary_impl,
executable = True,
...
)
example_test = rule(
implementation = _example_binary_impl,
test = True,
...
)
As regras de teste precisam ter nomes que terminem em _test
. Teste nomes de destinos também
terminam em _test
por convenção, mas isso não é obrigatório. As regras que não são de teste não podem
ter esse sufixo.
Os dois tipos de regras precisam produzir um arquivo de saída executável (que pode ou não
ser pré-declarado) que será invocado pelos comandos run
ou test
. Para dizer
ao Bazel quais saídas de uma regra serão usadas como executável, transmita-a como
Argumento executable
de um DefaultInfo
retornado.
de nuvem. Esse executable
é adicionado às saídas padrão da regra (para que você
não é necessário transmitir isso para executable
e files
. Também é implicitamente
adicionado aos runfiles:
def _example_binary_impl(ctx):
executable = ctx.actions.declare_file(ctx.label.name)
...
return [
DefaultInfo(executable = executable, ...),
...
]
A ação que gera esse arquivo precisa definir o bit executável no arquivo. Para
um ctx.actions.run
ou
ctx.actions.run_shell
ação necessária
pela ferramenta invocada pela ação. Para um
ctx.actions.write
, transmita is_executable=True
.
Como comportamento legado, as regras executáveis têm uma
saída predeclarada ctx.outputs.executable
especial. Esse arquivo serve como
executável padrão se você não especificar um usando DefaultInfo
; não pode ser
usado de outra forma. Esse mecanismo de saída foi descontinuado porque não oferece suporte
à personalização do nome do arquivo executável no momento da análise.
Confira exemplos de uma regra executável e uma regra de teste.
As regras executáveis e de teste têm outros atributos definidos implicitamente, além daqueles adicionados para todas as regras. Os padrões de atributos adicionados implicitamente não podem ser alterados, embora isso possa ser contornado ao envolver uma regra privada em uma macro Starlark, que altera a padrão:
def example_test(size="small", **kwargs):
_example_test(size=size, **kwargs)
_example_test = rule(
...
)
Local dos arquivos de execução
Quando um destino executável é executado com bazel run
(ou test
), a raiz do
runfiles é adjacente ao executável. Os caminhos estão relacionados da seguinte forma:
# Given launcher_path and runfile_file:
runfiles_root = launcher_path.path + ".runfiles"
workspace_name = ctx.workspace_name
runfile_path = runfile_file.short_path
execution_root_relative_path = "%s/%s/%s" % (
runfiles_root, workspace_name, runfile_path)
O caminho para um File
no diretório runfiles corresponde a
File.short_path
.
O binário executado diretamente por bazel
é adjacente à raiz do
runfiles
. No entanto, os binários chamados pelos arquivos de execução não podem
a mesma suposição. Para mitigar isso, cada binário precisa oferecer uma maneira de
aceitar a raiz dos arquivos de execução como um parâmetro usando um argumento/indicador de ambiente ou de linha de comando. Isso permite que os binários transmitam a raiz de arquivos de execução canônicos correta
para os binários que são chamados. Se ele não estiver definido, um binário poderá adivinhar que foi o
primeiro binário chamado e procurar um diretório de arquivos de execução adjacente.
Temas avançados
Como solicitar arquivos de saída
Um único destino pode ter vários arquivos de saída. Quando um comando bazel build
é
executado, algumas das saídas das metas fornecidas ao comando são consideradas
solicitadas. O Bazel só compila esses arquivos solicitados
dependem direta ou indiretamente. No gráfico de ações, somente o Bazel
executa as ações que são acessíveis como dependências transitivas da
arquivos solicitados.
Além das saídas padrão, qualquer saída predeclarada pode
ser solicitada explicitamente na linha de comando. As regras podem especificar valores
saídas por atributos de saída. Nesse caso, o usuário
escolhe explicitamente rótulos para saídas quando eles instanciam a regra. Para receber
objetos File
para atributos de saída, use o
de ctx.outputs
. As regras podem
definir implicitamente saídas pré-declaradas com base
no nome do destino também, mas o uso desse recurso foi descontinuado.
Além das saídas padrão, há grupos de saída, que são coleções
de arquivos de saída que podem ser solicitados juntos. Eles podem ser solicitados com
--output_groups
. Para
exemplo, se um //pkg:mytarget
de destino for de um tipo de regra que tem um debug_files
grupo de saída, esses arquivos podem ser criados executando bazel build //pkg:mytarget
--output_groups=debug_files
. Como as saídas não pré-declaradas não têm rótulos,
elas só podem ser solicitadas aparecendo nas saídas padrão ou em uma
grupo.
Os grupos de saída podem ser especificados com o
OutputGroupInfo
. Ao contrário de muitos
provedores integrados, o OutputGroupInfo
pode aceitar parâmetros com nomes arbitrários
para definir grupos de saída com esse nome:
def _example_library_impl(ctx):
...
debug_file = ctx.actions.declare_file(name + ".pdb")
...
return [
DefaultInfo(files = depset([output_file]), ...),
OutputGroupInfo(
debug_files = depset([debug_file]),
all_files = depset([output_file, debug_file]),
),
...
]
Além disso, ao contrário da maioria dos provedores, OutputGroupInfo
pode ser retornado por uma
aspect e a meta de regra à qual esse aspecto é aplicado, conforme
desde que não definam os mesmos grupos de saída. Nesse caso, os provedores
resultantes são mesclados.
Em geral, OutputGroupInfo
não deve ser usado para transmitir tipos específicos
de arquivos de um destino para as ações dos consumidores. Definição
provedores específicos de regras para isso.
Configurações
Imagine que você queira criar um binário C++ para uma arquitetura diferente. O build pode ser complexo e envolver várias etapas. Alguns dos binários intermediários, como compiladores e geradores de código, precisam ser executados na plataforma de execução, que pode ser o host ou um executor remoto. Alguns binários, como a saída final, devem ser criados para o arquitetura-alvo.
Por esse motivo, o Bazel tem um conceito de "configurações" e transições. O os principais alvos (aqueles solicitados na linha de comando) são construídos no "target" configuração, enquanto as ferramentas que devem ser executadas na plataforma de execução são criados em um ambiente de execução configuração do Terraform. As regras podem gerar ações diferentes com base na configuração, por exemplo, para alterar a arquitetura de CPU que é passada ao compilador. Em alguns casos, a mesma biblioteca pode ser necessária para diferentes configurações. Se isso acontecer, ele será analisado e possivelmente construído várias vezes.
Por padrão, o Bazel cria as dependências de um destino na mesma configuração que o destino em si, ou seja, sem transições. Quando uma dependência é uma ferramenta necessária para ajudar a criar o destino, o atributo correspondente precisa especificar uma transição para uma configuração de execução. Isso faz com que a ferramenta e todas as dependências dela sejam criadas para a plataforma de execução.
Para cada atributo de dependência, é possível usar cfg
para decidir se as dependências
precisam ser criadas na mesma configuração ou fazer a transição para uma configuração de execução.
Se um atributo de dependência tiver a flag executable=True
, será necessário definir cfg
.
explicitamente. Isso serve para evitar a criação acidental de uma ferramenta para o
configuração do Terraform.
Confira um exemplo
Em geral, fontes, bibliotecas dependentes e executáveis que serão necessários em ambiente de execução podem usar a mesma configuração.
As ferramentas que são executadas como parte do build (como compiladores ou geradores de código)
precisam ser criadas para uma configuração de execução. Nesse caso, especifique cfg="exec"
no
atributo.
Caso contrário, os executáveis usados no momento da execução (como parte de um teste) precisam
ser criados para a configuração de destino. Nesse caso, especifique cfg="target"
no
atributo.
cfg="target"
não faz nada. É apenas um valor de conveniência para
ajudar os designers de regras a serem explícitos sobre as intenções. Quando executable=False
,
o que significa que cfg
é opcional, defina esse valor apenas quando ele realmente ajudar a melhorar a legibilidade.
Também é possível usar cfg=my_transition
para usar
transições definidas pelo usuário, que permitem
aos autores de regras uma grande flexibilidade na alteração de configurações, com a
desvantagem de
deixar o gráfico de build maior e menos compreensível.
Observação: no passado, o Bazel não tinha o conceito de plataformas de execução. em vez disso, todas as ações de build eram executadas na máquina host. Júlio anteriores à 6.0 criavam um "host" distinto para representar isso. Se houver referências a "host" no código ou em documentação antiga, se refere. Recomendamos usar o Bazel 6.0 ou mais recente para evitar sobrecarga.
Fragmentos de configuração
As regras podem acessar
fragmentos de configuração, como
cpp
, java
e jvm
. No entanto, todos os fragmentos obrigatórios precisam ser declarados
para evitar erros de acesso:
def _impl(ctx):
# Using ctx.fragments.cpp leads to an error since it was not declared.
x = ctx.fragments.java
...
my_rule = rule(
implementation = _impl,
fragments = ["java"], # Required fragments of the target configuration
host_fragments = ["java"], # Required fragments of the host configuration
...
)
Links simbólicos de arquivos de execução
Normalmente, o caminho relativo de um arquivo na árvore de arquivos de execução é o mesmo que o
caminho relativo desse arquivo na árvore de origem ou na árvore de saída gerada. Se eles
precisarem ser diferentes por algum motivo, especifique os argumentos root_symlinks
ou
symlinks
. O root_symlinks
é um dicionário que mapeia caminhos para
, em que os caminhos são relativos à raiz do diretório runfiles. O
dicionário symlinks
é o mesmo, mas os caminhos são prefixados implicitamente com o
nome do espaço de trabalho principal (não o nome do repositório que contém o
destino atual).
...
runfiles = ctx.runfiles(
root_symlinks = {"some/path/here.foo": ctx.file.some_data_file2}
symlinks = {"some/path/here.bar": ctx.file.some_data_file3}
)
# Creates something like:
# sometarget.runfiles/
# some/
# path/
# here.foo -> some_data_file2
# <workspace_name>/
# some/
# path/
# here.bar -> some_data_file3
Se symlinks
ou root_symlinks
for usado, tenha cuidado para não mapear dois arquivos
diferentes para o mesmo caminho na árvore de runfiles. Isso fará com que o build falhe
com um erro que descreve o conflito. Para corrigir, modifique os
argumentos ctx.runfiles
para remover a colisão. Essa verificação será feita para
todos os destinos que usam sua regra, bem como os destinos de qualquer tipo que dependem dessas
de destino. Isso é especialmente arriscado se a ferramenta for usada transitivamente
por outra ferramenta. Os nomes de links simbólicos precisam ser exclusivos nos arquivos de execução de uma ferramenta e
em todas as dependências dela.
Cobertura de código
Quando o comando coverage
é executado,
o build pode precisar adicionar a instrumentação de cobertura para determinados destinos. O
build também reúne a lista de arquivos de origem que são instrumentados. O subconjunto de
alvos considerados é controlado pela flag
--instrumentation_filter
.
Os destinos de teste são excluídos, a menos
--instrument_test_targets
é especificado.
Se uma implementação de regra adicionar instrumentação de cobertura no momento de build, ela precisará considerar isso na função de implementação. ctx.coverage_instrumented retorna verdadeiro no modo de cobertura se as fontes de um destino precisam ser instrumentadas:
# Are this rule's sources instrumented?
if ctx.coverage_instrumented():
# Do something to turn on coverage for this compile action
A lógica que sempre precisa estar ativada no modo de cobertura (se as origens de um destino forem especificamente instrumentadas ou não) pode ser condicionada a ctx.configuration.coverage_enabled.
Se a regra incluir diretamente fontes das dependências antes da compilação (como arquivos de cabeçalho), talvez seja necessário ativar a instrumentação no momento da compilação se as fontes das dependências precisarem ser instrumentadas:
# Are this rule's sources or any of the sources for its direct dependencies
# in deps instrumented?
if (ctx.configuration.coverage_enabled and
(ctx.coverage_instrumented() or
any([ctx.coverage_instrumented(dep) for dep in ctx.attr.deps]))):
# Do something to turn on coverage for this compile action
As regras também precisam fornecer informações sobre quais atributos são relevantes para
com o provedor InstrumentedFilesInfo
, construído usando
coverage_common.instrumented_files_info
.
O parâmetro dependency_attributes
de instrumented_files_info
precisa listar
todos os atributos de dependência do ambiente de execução, incluindo dependências de código, como deps
e
dependências de dados, como data
. O parâmetro source_attributes
precisa listar os
atributos dos arquivos de origem da regra se a instrumentação de cobertura puder ser adicionada:
def _example_library_impl(ctx):
...
return [
...
coverage_common.instrumented_files_info(
ctx,
dependency_attributes = ["deps", "data"],
# Omitted if coverage is not supported for this rule:
source_attributes = ["srcs", "hdrs"],
)
...
]
Se InstrumentedFilesInfo
não for retornado, um padrão será criado com cada
atributo de dependência que não seja de ferramenta e que não defina
cfg
como "host"
ou "exec"
no esquema de atributos) em
dependency_attributes
. Esse não é o comportamento ideal, já que coloca atributos
como srcs
em dependency_attributes
em vez de source_attributes
, mas
evita a necessidade de configuração de cobertura explícita para todas as regras na
cadeia de dependência.
Ações de validação
Às vezes, você precisa validar algo sobre o build, e as informações necessárias para fazer essa validação estão disponíveis apenas em artefatos (arquivos de origem ou arquivos gerados). Como essas informações estão em artefatos, as regras não podem fazer essa validação no momento da análise porque elas não podem ler . Em vez disso, as ações precisam fazer essa validação no momento da execução. Quando a validação falhar, a ação e o build também.
Exemplos de validações que podem ser executadas são análise estática, linting, verificações de dependência e consistência e verificações de estilo.
As ações de validação também podem melhorar o desempenho do build ao mover partes. que não são necessárias para criar artefatos em ações separadas. Por exemplo, se uma única ação que faz a compilação e a linting pode ser separada em uma ação de compilação e uma ação de linting, a ação de linting pode ser executada como uma ação de validação e em paralelo com outras ações.
Essas "ações de validação" muitas vezes não produzem nada que seja usado em outro lugar no build, já que eles só precisam declarar coisas sobre as entradas. Isso apresenta um problema: se uma ação de validação não produzir nada for usada em outro lugar no build, como uma regra faz com que a ação seja executada? Historicamente, a abordagem era fazer com que a ação de validação gerasse e adiciona artificialmente essa saída às entradas de alguns outros arquivos na versão:
Isso funciona porque o Bazel sempre executa a ação de validação quando a ação de compilação é executada, mas isso tem desvantagens significativas:
A ação de validação está no caminho crítico do build. Como o Bazel achar que a saída vazia é necessária para executar a ação de compilação, ele executará de validação primeiro, mesmo que a ação de compilação ignore a entrada. Isso reduz o paralelismo e diminui a velocidade dos builds.
Se outras ações no build puderem ser executadas em vez da ação de compilação, as saídas vazias das ações de validação também precisarão ser adicionadas a essas ações (por exemplo, a saída do jar de origem de
java_library
). Isso também é um problema se novas ações que podem ser executadas em vez da ação de compilação forem adicionadas mais tarde e a saída de validação vazia for acidentalmente deixada de fora.
A solução para esses problemas é usar o grupo de saída de validações.
Grupo de saída de validações
O grupo de saídas de validação é um grupo de saídas projetado para armazenar as saídas não utilizadas de ações de validação, para que elas não precisem ser adicionadas artificialmente às entradas de outras ações.
Esse grupo é especial porque as saídas dele são sempre solicitadas, independentemente
do valor da flag --output_groups
e de como o destino é
depende (por exemplo, na linha de comando, como uma dependência ou por
saídas implícitas do destino). O armazenamento em cache normal e a incrementalidade
ainda se aplicam: se as entradas para a ação de validação não mudarem e a
ação de validação tiver sido bem-sucedida anteriormente, ela não será
executada.
O uso desse grupo de saída ainda exige que as ações de validação gerem algum arquivo, mesmo que vazio. Isso pode exigir o encapsulamento de algumas ferramentas que normalmente não criar saídas para criar um arquivo.
As ações de validação de um destino não são executadas em três casos:
- Quando o alvo depende do alvo como ferramenta
- Quando o destino depende como uma dependência implícita (por exemplo, um atributo que começa com "_")
- Quando o destino é criado na configuração do host ou do exec.
Supõe-se que esses destinos têm seus próprios builds e testes separados que revelariam falhas de validação.
Como usar o grupo de saída de validações
O grupo de saída de validações é chamado _validation
e é usado como qualquer outro
grupo de saída:
def _rule_with_validation_impl(ctx):
ctx.actions.write(ctx.outputs.main, "main output\n")
ctx.actions.write(ctx.outputs.implicit, "implicit output\n")
validation_output = ctx.actions.declare_file(ctx.attr.name + ".validation")
ctx.actions.run(
outputs = [validation_output],
executable = ctx.executable._validation_tool,
arguments = [validation_output.path])
return [
DefaultInfo(files = depset([ctx.outputs.main])),
OutputGroupInfo(_validation = depset([validation_output])),
]
rule_with_validation = rule(
implementation = _rule_with_validation_impl,
outputs = {
"main": "%{name}.main",
"implicit": "%{name}.implicit",
},
attrs = {
"_validation_tool": attr.label(
default = Label("//validation_actions:validation_tool"),
executable = True,
cfg = "exec"),
}
)
O arquivo de saída da validação não foi adicionado ao DefaultInfo
ou ao
entradas para qualquer outra ação. A ação de validação para um destino deste tipo de regra
ainda será executado se o rótulo depender do rótulo ou de qualquer
as saídas implícitas dependem direta ou indiretamente.
Geralmente, é importante que as saídas das ações de validação sejam direcionadas apenas ao grupo de saída de validação e não sejam adicionadas às entradas de outras ações, porque isso pode prejudicar os ganhos de paralelismo. No entanto, o Bazel não tem nenhuma verificação especial para aplicar isso. Portanto, teste se as saídas de ação de validação não são adicionadas às entradas de nenhuma ação nos testes para regras do Starlark. Exemplo:
load("@bazel_skylib//lib:unittest.bzl", "analysistest")
def _validation_outputs_test_impl(ctx):
env = analysistest.begin(ctx)
actions = analysistest.target_actions(env)
target = analysistest.target_under_test(env)
validation_outputs = target.output_groups._validation.to_list()
for action in actions:
for validation_output in validation_outputs:
if validation_output in action.inputs.to_list():
analysistest.fail(env,
"%s is a validation action output, but is an input to action %s" % (
validation_output, action))
return analysistest.end(env)
validation_outputs_test = analysistest.make(_validation_outputs_test_impl)
Flag de ações de validação
A execução de ações de validação é controlada pela linha de comando --run_validations
que tem como padrão verdadeiro.
Recursos descontinuados
Saídas pré-declaradas descontinuadas
Há duas maneiras descontinuadas de usar saídas predeclaradas:
O parâmetro
outputs
dorule
especifica um mapeamento entre nomes de atributos de saída e modelos de string para gerar rótulos de saída pré-declarados. Prefira usar saídas não declaradas previamente e adicionar explicitamente saídas aDefaultInfo.files
. Use o rótulo do destino da regra como entrada para regras que consomem a saída em vez de um rótulo de saída predeclarado.Para regras executáveis,
ctx.outputs.executable
se refere para uma saída executável pré-declarada com o mesmo nome do destino da regra. De preferência, declare a saída explicitamente, por exemplo, comctx.actions.declare_file(ctx.label.name)
, e verifique se o comando que gera o executável define as permissões para permitir a execução. explicitamente Transmita a saída executável ao parâmetroexecutable
deDefaultInfo
.
Recursos de arquivos de execução a evitar
ctx.runfiles
e runfiles
tipo têm um conjunto complexo de atributos, muitos dos quais são mantidos por motivos legados.
As recomendações a seguir ajudam a reduzir a complexidade:
Evite o uso dos modos
collect_data
ecollect_default
dectx.runfiles
Esses modos coletam implicitamente arquivos de execução em determinadas bordas de dependência fixadas no código de maneiras confusas. Em vez disso, adicione arquivos usando os parâmetrosfiles
outransitive_files
dectx.runfiles
ou mesclando runfiles de dependências comrunfiles = runfiles.merge(dep[DefaultInfo].default_runfiles)
.Evite usar
data_runfiles
edefault_runfiles
dos construtorDefaultInfo
. EspecifiqueDefaultInfo(runfiles = ...)
. A distinção entre "padrão" e "dados" os runfiles são mantidos para por motivos legados. Por exemplo, algumas regras colocam suas saídas padrão emdata_runfiles
, mas nãodefault_runfiles
. Em vez de usardata_runfiles
, as regras precisam ambas incluir saídas padrão e se mesclardefault_runfiles
dos atributos que fornecem arquivos de execução (geralmentedata
).Ao extrair
runfiles
deDefaultInfo
(geralmente apenas para mesclar arquivos de execução entre a regra atual e as dependências dela), useDefaultInfo.default_runfiles
, nãoDefaultInfo.data_runfiles
.
Como migrar de provedores legados
Historicamente, os provedores do Bazel eram campos simples no objeto Target
. Eles
foram acessados usando o operador ponto e foram criados ao colocar o campo
em uma estrutura retornada pela função de implementação da regra.
Esse estilo foi descontinuado e não deve ser usado em novos códigos. Confira abaixo informações que podem ajudar na migração. O novo mecanismo do provedor evita nomes entre em conflito. Ele também oferece suporte à ocultação de dados, exigindo que qualquer código provedor para recuperá-la usando o símbolo do provedor.
No momento, os provedores legados ainda são compatíveis. Uma regra pode retornar provedores legados e modernos, da seguinte maneira:
def _old_rule_impl(ctx):
...
legacy_data = struct(x="foo", ...)
modern_data = MyInfo(y="bar", ...)
# When any legacy providers are returned, the top-level returned value is a
# struct.
return struct(
# One key = value entry for each legacy provider.
legacy_info = legacy_data,
...
# Additional modern providers:
providers = [modern_data, ...])
Se dep
for o objeto Target
resultante para uma instância dessa regra, o
provedores e seus conteúdos podem ser recuperados como dep.legacy_info.x
e
dep[MyInfo].y
.
Além de providers
, o struct retornado também pode usar vários outros
campos que tenham um significado especial (e, portanto, não criam um modelo de
provedor):
Os campos
files
,runfiles
,data_runfiles
,default_runfiles
eexecutable
correspondem aos campos com o mesmo nome deDefaultInfo
. Não é permitido especificar esses campos, além de retornar um provedorDefaultInfo
.O campo
output_groups
recebe um valor de struct e corresponde a umOutputGroupInfo
.
Em declarações de regras provides
e em
providers
declarações de dependência
atributos, os provedores legados são transmitidos à medida que as strings e os provedores modernos são
passados pelo símbolo *Info
. Mude de strings para símbolos
ao migrar. Para conjuntos de regras grandes ou complexos em que é difícil atualizar
todas as regras atomicamente, será mais fácil se você seguir essa sequência de
etapas:
Modifique as regras que produzem o provedor legado para produzir os provedores legados e modernos usando a sintaxe acima. No caso de regras que declaram retornar o provedor legado, atualize essa declaração para incluir os valores de provedores legados e modernos.
Modifique as regras que consomem o provedor legado para consumir o provedor moderno. Se alguma declaração de atributo exigir o provedor legado, atualize para exigir o provedor moderno. Opcionalmente, você pode intercalar esse trabalho com a etapa 1 fazendo com que os consumidores aceitem/exijam um dos provedores: teste a presença do provedor legado usando
hasattr(target, 'foo')
ou o novo provedor usandoFooInfo in target
.Remova completamente o provedor legada de todas as regras.