El perfil de seguimiento JSON puede ser muy útil para comprender rápidamente cuánto gastó Bazel tiempo durante la invocación.
De forma predeterminada, para todos los comandos y consultas similares a la compilación, Bazel escribe un perfil de este tipo en command.profile.gz. Puedes configurar si un perfil se escribe con el
--generate_json_trace_profile
marca y la ubicación en la que se escribe con el
--profile. Las ubicaciones que terminan en .gz son las siguientes:
comprimido con GZIP. Cómo usar la bandera
--experimental_announce_profile_path
para imprimir la ruta de acceso a este archivo en el registro.
Herramientas
Puedes cargar este perfil en chrome://tracing o analizar y
procesarlos posteriormente con otras herramientas.
chrome://tracing
Para ver el perfil, abre chrome://tracing en una pestaña del navegador Chrome.
haz clic en "Cargar". y elige el archivo de perfil (potencialmente comprimido). Para ver más
los resultados detallados, haz clic en las casillas de la esquina inferior izquierda.
Perfil de ejemplo:
Figura 1: Perfil de ejemplo.
Puedes usar estos controles del teclado para navegar:
- Presiona
1para seleccionar . En este modo, puedes seleccionar cajas particulares para inspeccionar los detalles del evento (consulta la esquina inferior izquierda). Selecciona varios eventos para obtener un resumen y estadísticas agregadas. - Presiona
2para activar el modo "pan". Luego, arrastra el mouse para mover la vista. También puedes usara/dpara moverte hacia la izquierda o la derecha. - Presiona
3para activar el modo "zoom". Luego, arrastra el mouse para hacer zoom. También puedes usarw/spara acercar y alejar. - Presiona
4para activar el modo "timing", en el que puedes medir la distancia entre dos eventos. - Presiona
?para obtener información sobre todos los controles.
bazel analyze-profile
El subcomando analyze-profile de Bazel
consume un formato de perfil e imprime estadísticas acumulativas para
diferentes tipos de tareas para cada fase de compilación y un análisis de la ruta crítica.
Por ejemplo, los comandos
$ bazel build --profile=/tmp/profile.gz //path/to:target
...
$ bazel analyze-profile /tmp/profile.gz
puede generar un resultado con el siguiente formato:
INFO: Profile created on Tue Jun 16 08:59:40 CEST 2020, build ID: 0589419c-738b-4676-a374-18f7bbc7ac23, output base: /home/johndoe/.cache/bazel/_bazel_johndoe/d8eb7a85967b22409442664d380222c0
=== PHASE SUMMARY INFORMATION ===
Total launch phase time 1.070 s 12.95%
Total init phase time 0.299 s 3.62%
Total loading phase time 0.878 s 10.64%
Total analysis phase time 1.319 s 15.98%
Total preparation phase time 0.047 s 0.57%
Total execution phase time 4.629 s 56.05%
Total finish phase time 0.014 s 0.18%
------------------------------------------------
Total run time 8.260 s 100.00%
Critical path (4.245 s):
Time Percentage Description
8.85 ms 0.21% _Ccompiler_Udeps for @local_config_cc// compiler_deps
3.839 s 90.44% action 'Compiling external/com_google_protobuf/src/google/protobuf/compiler/php/php_generator.cc [for host]'
270 ms 6.36% action 'Linking external/com_google_protobuf/protoc [for host]'
0.25 ms 0.01% runfiles for @com_google_protobuf// protoc
126 ms 2.97% action 'ProtoCompile external/com_google_protobuf/python/google/protobuf/compiler/plugin_pb2.py'
0.96 ms 0.02% runfiles for //tools/aquery_differ aquery_differ
Analizador de invocaciones de Bazel
El modelo de código abierto Analizador de invocación de Bazel consume un formato de perfil e imprime sugerencias sobre cómo mejorar el rendimiento de la compilación. Este análisis se puede realizar con su CLI o en https://analyzer.engflow.com.
jq
jq es como sed para los datos JSON. Ejemplo de uso de jq para extraer todas las duraciones del paso de creación de la zona de pruebas en la ejecución de acciones locales:
$ zcat $(../bazel-6.0.0rc1-linux-x86_64 info output_base)/command.profile.gz | jq '.traceEvents | .[] | select(.name == "sandbox.createFileSystem") | .dur'
6378
7247
11850
13756
6555
7445
8487
15520
[...]
Información del perfil
El perfil contiene varias filas. Por lo general, la mayor parte de las filas representan a Bazel subprocesos y sus eventos correspondientes, pero también se incluyen algunas filas especiales.
Las filas especiales incluidas dependen de la versión de Bazel que se invocó cuando se creó el perfil y se pueden personalizar con diferentes marcas.
En la Figura 1, se muestra un perfil creado con Bazel v5.3.1 y se incluyen estas filas:
action count: Muestra cuántas acciones simultáneas estaban en tránsito. Haz clic en él para ver el valor real. Debería subir al valor de--jobsen limpio compilaciones.CPU usage (Bazel): Por cada segundo de la compilación, muestra la cantidad de CPU que usó Bazel (un valor de 1 equivale a que un núcleo está 100% ocupado).Critical Path: Muestra un bloque por cada acción en la ruta crítica.Main Thread: Es el subproceso principal de Bazel. Es útil para obtener un panorama general de lo que hace Bazel, por ejemplo, “Launch Blaze”, “evaluateTargetPatterns”, y "runAnalysisphase".Garbage Collector: Muestra la recolección de elementos no utilizados (GC) secundaria y principal. se hace una pausa.
Problemas comunes de rendimiento
Cuando analices los perfiles de rendimiento, busca lo siguiente:
- Fase de análisis más lenta de lo esperado (
runAnalysisPhase), especialmente en compilaciones incrementales. Esto puede ser una señal de una mala implementación de reglas, en uno que aplana los dependencias. La carga de paquetes puede ser lenta debido a una cantidad excesiva de destinos, macros complejas o globs recursivos. - Acciones individuales lentas, especialmente aquellas en la ruta crítica. Es posible
divirtir acciones grandes en varias acciones más pequeñas o reducir el
conjunto de dependencias (transitivas) para acelerarlas. También verifica si hay un valor alto no
PROCESS_TIMEinusual (comoREMOTE_SETUPoFETCH). - Cuellos de botella, es decir, un pequeño número de hilos están ocupados, mientras que los demás están inactividad o espera del resultado (consulta los valores aproximados de 22 s y 29 s en la Figura 1). Es probable que la optimización de esto requiera modificar las implementaciones de reglas o Bazel en sí para introducir más paralelismo. Esto también puede ocurrir cuando hay una cantidad inusual de GC.
Formato del archivo de perfil
El objeto de nivel superior contiene metadatos (otherData) y los datos de seguimiento reales
(traceEvents) Los metadatos contienen información adicional, por ejemplo, el ID de invocación
y la fecha de la invocación de Bazel.
Ejemplo:
{
"otherData": {
"build_id": "101bff9a-7243-4c1a-8503-9dc6ae4c3b05",
"date": "Wed Oct 26 08:22:35 CEST 2022",
"profile_finish_ts": "1677666095162000",
"output_base": "/usr/local/google/_bazel_johndoe/573d4be77eaa72b91a3dfaa497bf8cd0"
},
"traceEvents": [
{"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":0,"args":{"name":"Critical Path"}},
...
{"cat":"build phase marker","name":"Launch Blaze","ph":"X","ts":-1306000,"dur":1306000,"pid":1,"tid":21},
...
{"cat":"package creation","name":"foo","ph":"X","ts":2685358,"dur":784,"pid":1,"tid":246},
...
{"name":"thread_name","ph":"M","pid":1,"tid":11,"args":{"name":"Garbage Collector"}},
{"cat":"gc notification","name":"minor GC","ph":"X","ts":825986,"dur":11000,"pid":1,"tid":11},
...
{"cat":"action processing","name":"Compiling foo/bar.c","ph":"X","ts":54413389,"dur":357594,"pid":1,"args":{"mnemonic":"CppCompile"},"tid":341},
]
}
Las marcas de tiempo (ts) y las duraciones (dur) de los eventos de seguimiento se presentan en
microsegundos. La categoría (cat) es uno de los valores de enumeración de ProfilerTask.
Ten en cuenta que algunos eventos se fusionan si son muy cortos y están
entre sí; pase
--noslim_json_profile
para que no se combinen los eventos.
Consulta también la Especificación de formato de eventos de registro de Chrome.