在 Bazel 中測試 Starlark 程式碼有幾種不同的方法。本頁面依用途彙整目前的最佳做法和架構。
測試規則
Skylib 具有稱為
unittest.bzl
來檢查規則的分析時間行為，例如規則的動作和
以滿足需求這類測試稱為「分析測試」，目前是測試規則內部運作方式的最佳選項。
以下列出一些注意事項：
測試斷言會在建構作業中執行，而非獨立的測試執行器程序。 由測試建立的目標必須命名為不與其他測試或建構作業的目標衝突。發生以下錯誤： Bazel 會將測試期間視為建構中斷情形，而非 測試失敗。
您需要使用大量樣板來設定測試規則 並包含測試斷言的規則這個範本一開始可能會讓人卻步，請注意，巨集中的巨集 會評估並在載入階段產生的目標 並等到之後的分析階段才會執行。
分析測試的目的在於提供較小且輕量化的測試。分析測試架構的部分功能僅限於驗證目標，且其間接依附元件的數量上限為 500 (目前為 500)。這是因為上述功能 測試。
基本原則是定義測試規則 規則。這樣一來，測試規則就能存取測試規則的供應器。
測試規則的實作功能會執行斷言。如果發生任何失敗，系統不會立即透過呼叫 fail() 來觸發分析時間建構錯誤，而是將錯誤儲存在在測試執行期間失敗的產生指令碼中。
請參閱下方的簡易玩具示例，以及檢查動作的示例。
最簡單的範例
//mypkg/myrules.bzl：
MyInfo = provider(fields = {
"val": "string value",
"out": "output File",
})
def _myrule_impl(ctx):
"""Rule that just generates a file and returns a provider."""
out = ctx.actions.declare_file(ctx.label.name + ".out")
ctx.actions.write(out, "abc")
return [MyInfo(val="some value", out=out)]
myrule = rule(
implementation = _myrule_impl,
)
//mypkg/myrules_test.bzl：
load("@bazel_skylib//lib:unittest.bzl", "asserts", "analysistest")
load(":myrules.bzl", "myrule", "MyInfo")
# ==== Check the provider contents ====
def _provider_contents_test_impl(ctx):
env = analysistest.begin(ctx)
target_under_test = analysistest.target_under_test(env)
# If preferred, could pass these values as "expected" and "actual" keyword
# arguments.
asserts.equals(env, "some value", target_under_test[MyInfo].val)
# If you forget to return end(), you will get an error about an analysis
# test needing to return an instance of AnalysisTestResultInfo.
return analysistest.end(env)
# Create the testing rule to wrap the test logic. This must be bound to a global
# variable, not called in a macro's body, since macros get evaluated at loading
# time but the rule gets evaluated later, at analysis time. Since this is a test
# rule, its name must end with "_test".
provider_contents_test = analysistest.make(_provider_contents_test_impl)
# Macro to setup the test.
def _test_provider_contents():
# Rule under test. Be sure to tag 'manual', as this target should not be
# built using `:all` except as a dependency of the test.
myrule(name = "provider_contents_subject", tags = ["manual"])
# Testing rule.
provider_contents_test(name = "provider_contents_test",
target_under_test = ":provider_contents_subject")
# Note the target_under_test attribute is how the test rule depends on
# the real rule target.
# Entry point from the BUILD file; macro for running each test case's macro and
# declaring a test suite that wraps them together.
def myrules_test_suite(name):
# Call all test functions and wrap their targets in a suite.
_test_provider_contents()
# ...
native.test_suite(
name = name,
tests = [
":provider_contents_test",
# ...
],
)
//mypkg/BUILD：
load(":myrules.bzl", "myrule")
load(":myrules_test.bzl", "myrules_test_suite")
# Production use of the rule.
myrule(
name = "mytarget",
)
# Call a macro that defines targets that perform the tests at analysis time,
# and that can be executed with "bazel test" to return the result.
myrules_test_suite(name = "myrules_test")
測試可以透過 bazel test //mypkg:myrules_test 執行。
除了初始的 load() 陳述式之外，還有兩個主要部分
檔案：
測試本身，每個測試都包含以下項目：1) 用於測試規則的分析時間實作函式、2) 透過
analysistest.make()宣告測試規則，以及 3) 用於宣告測試規則 (及其依附元件) 和測試規則的載入時間函式 (巨集)。如果斷言在不同測試案例之間沒有變化，則 1) 和 2) 可能會由多個測試案例共用。測試套件函式，會呼叫每個函式的載入時間函式 測試，並宣告
test_suite目標，將所有測試結合在一起。
為求一致性，請遵循建議的命名慣例：讓 foo 代表測試名稱的部分，說明測試檢查的內容 (上例中的 provider_contents)。例如，JUnit 測試方法會命名為 testFoo。
然後執行下列步驟：
用於產生測試和測試目標的巨集 名為
_test_foo(_test_provider_contents)其測試規則類型應命名為
foo_test(provider_contents_test)此規則類型的目標標籤應為
foo_test(provider_contents_test)測試規則的實作函式應命名為
_foo_test_impl(_provider_contents_test_impl本)測試中規則的目標及其依附元件 開頭應為
foo_(provider_contents_)
請注意，所有目標的標籤可能會與同一個 BUILD 套件，因此請使用不重複的測試名稱。
失敗測試
驗證規則在特定輸入或狀態下失敗，可能會很有幫助。您可以使用分析測試架構完成這項操作：
使用 analysistest.make 建立的測試規則應指定 expect_failure：
failure_testing_test = analysistest.make(
_failure_testing_test_impl,
expect_failure = True,
)
測試規則實作應對失敗性質做出斷言 (具體來說，失敗訊息)：
def _failure_testing_test_impl(ctx):
env = analysistest.begin(ctx)
asserts.expect_failure(env, "This rule should never work")
return analysistest.end(env)
此外，請確認您測試的目標已特別標記為「手動」。如果沒有進行這項操作，在套件中使用 :all 建構所有目標都會導致
為刻意設定失敗的目標版本建構，將會在建構失敗時顯示。取代為
「manual」，只有明確指定或以
非手動目標 (例如測試規則) 的依附元件：
def _test_failure():
myrule(name = "this_should_fail", tags = ["manual"])
failure_testing_test(name = "failure_testing_test",
target_under_test = ":this_should_fail")
# Then call _test_failure() in the macro which generates the test suite and add
# ":failure_testing_test" to the suite's test targets.
驗證已註冊的動作
建議您撰寫測試，斷言應用程式的
例如使用 ctx.actions.run() 即可。方法是在
分析測試規則實作函式。範例：
def _inspect_actions_test_impl(ctx):
env = analysistest.begin(ctx)
target_under_test = analysistest.target_under_test(env)
actions = analysistest.target_actions(env)
asserts.equals(env, 1, len(actions))
action_output = actions[0].outputs.to_list()[0]
asserts.equals(
env, target_under_test.label.name + ".out", action_output.basename)
return analysistest.end(env)
請注意，analysistest.target_actions(env) 會傳回 Action 物件清單，代表測試目標註冊的動作。
驗證不同旗標下的規則行為
建議您驗證實際規則的行為是否在特定版本上表現出的行為 旗標舉例來說，當使用者指定以下條件時，規則的行為可能會有所不同：
bazel build //mypkg:real_target -c opt
相較於
bazel build //mypkg:real_target -c dbg
乍看之下，您可以使用 所需的建構標記：
bazel test //mypkg:myrules_test -c opt
但是測試套件無法同時包含
測試驗證了 -c opt 下的規則行為，以及另一項測試
並驗證 -c dbg 底下的規則行為。這兩項測試無法在同一個版本中執行！
如要解決這個問題，請在定義測試規則時指定所需的建構旗標：
myrule_c_opt_test = analysistest.make(
_myrule_c_opt_test_impl,
config_settings = {
"//command_line_option:compilation_mode": "opt",
},
)
一般來說，系統會根據目前的建構旗標，分析測試中的目標。
指定 config_settings 會覆寫指定指令列選項的值。(任何未指定的選項都會保留實際指令列的值)。
在指定的 config_settings 字典中，指令列標記必須為
前方會加上特殊預留位置值 //command_line_option:，如上所示
。
驗證構件
檢查產生的檔案是否正確的主要方法如下：
您可以使用殼層、Python 或其他語言編寫測試指令碼。 建立適當
*_test規則類型的目標。您可以針對要執行的測試類型使用專屬規則。
使用測試目標
驗證構件最直接的方法就是編寫指令碼
在 BUILD 檔案中新增 *_test 目標。您要檢查的特定構件應為此目標的資料依附元件。如果驗證邏輯可用於多個測試，則應為採用由測試目標 args 屬性控制的命令列引數的腳本。以下範例驗證上述 myrule 的輸出內容為 "abc"。
//mypkg/myrule_validator.sh：
if [ "$(cat $1)" = "abc" ]; then
echo "Passed"
exit 0
else
echo "Failed"
exit 1
fi
//mypkg/BUILD：
...
myrule(
name = "mytarget",
)
...
# Needed for each target whose artifacts are to be checked.
sh_test(
name = "validate_mytarget",
srcs = [":myrule_validator.sh"],
args = ["$(location :mytarget.out)"],
data = [":mytarget.out"],
)
使用自訂規則
另一個更複雜的替代方案是將殼層指令碼寫成範本 新規則的例項這牽涉到更多間接和 Starlark 但會導向更簡潔的 BUILD 檔案。還有任何論點 可以在 Starlark 中進行預先處理，而非指令碼，指令碼 因為使用符號預留位置，因此稍微傾向自行記錄 (例如 )，而不是數字的替代字元 (適用於引數)。
//mypkg/myrule_validator.sh.template：
if [ "$(cat %TARGET%)" = "abc" ]; then
echo "Passed"
exit 0
else
echo "Failed"
exit 1
fi
//mypkg/myrule_validation.bzl：
def _myrule_validation_test_impl(ctx):
"""Rule for instantiating myrule_validator.sh.template for a given target."""
exe = ctx.outputs.executable
target = ctx.file.target
ctx.actions.expand_template(output = exe,
template = ctx.file._script,
is_executable = True,
substitutions = {
"%TARGET%": target.short_path,
})
# This is needed to make sure the output file of myrule is visible to the
# resulting instantiated script.
return [DefaultInfo(runfiles=ctx.runfiles(files=[target]))]
myrule_validation_test = rule(
implementation = _myrule_validation_test_impl,
attrs = {"target": attr.label(allow_single_file=True),
# You need an implicit dependency in order to access the template.
# A target could potentially override this attribute to modify
# the test logic.
"_script": attr.label(allow_single_file=True,
default=Label("//mypkg:myrule_validator"))},
test = True,
)
//mypkg/BUILD：
...
myrule(
name = "mytarget",
)
...
# Needed just once, to expose the template. Could have also used export_files(),
# and made the _script attribute set allow_files=True.
filegroup(
name = "myrule_validator",
srcs = [":myrule_validator.sh.template"],
)
# Needed for each target whose artifacts are to be checked. Notice that you no
# longer have to specify the output file name in a data attribute, or its
# $(location) expansion in an args attribute, or the label for the script
# (unless you want to override it).
myrule_validation_test(
name = "validate_mytarget",
target = ":mytarget",
)
另一個做法是
將範本以字串的形式嵌入 .bzl 檔案中
分析階段，方法是使用 str.format 方法或 % 格式設定。
測試 Starlark 公用程式
Skylib 的
unittest.bzl
架構可用於測試公用程式函式 (即
無需巨集或規則導入)。您可以使用 unittest，而非 unittest.bzl 的 analysistest 程式庫。對於這類測試套件，
便利函式 unittest.suite() 可用於減少樣板。
//mypkg/myhelpers.bzl：
def myhelper():
return "abc"
//mypkg/myhelpers_test.bzl：
load("@bazel_skylib//lib:unittest.bzl", "asserts", "unittest")
load(":myhelpers.bzl", "myhelper")
def _myhelper_test_impl(ctx):
env = unittest.begin(ctx)
asserts.equals(env, "abc", myhelper())
return unittest.end(env)
myhelper_test = unittest.make(_myhelper_test_impl)
# No need for a test_myhelper() setup function.
def myhelpers_test_suite(name):
# unittest.suite() takes care of instantiating the testing rules and creating
# a test_suite.
unittest.suite(
name,
myhelper_test,
# ...
)
//mypkg/BUILD：
load(":myhelpers_test.bzl", "myhelpers_test_suite")
myhelpers_test_suite(name = "myhelpers_tests")
如需更多範例，請參閱 Skylib 本身的測試。